반도체와 AI - 디지털 시대를 위한 전략적 제휴
첨단 기술 개발 방향은 반도체 산업과 인공지능(AI) 등 다른 기술 분야 간의 긴밀한 연계를 강조합니다. AI가 디지털 시대의 "두뇌"라면, 반도체는 그 두뇌가 작동하는 데 필요한 엄청난 컴퓨팅 파워를 제공하는 "심장"입니다. 물리적 인프라와 소프트웨어 파워라는 이 두 분야가 결합되면 베트남이 글로벌 가치 사슬에서 주도적으로 도약할 수 있는 전략적 기술 플랫폼이 구축될 것입니다.
고등수학연구소 데이터 과학 연구실 소장인 호 뜨 바오 교수에 따르면, 베트남이 AI 개발을 위해 갖춰야 할 네 가지 핵심 요소는 젊은 인력, 디지털 인프라 구축, 1억 명이 넘는 시장, 그리고 국가 정책 및 전략을 통해 명확하게 구축된 정책 시스템입니다. 호 뜨 바오 교수는 "베트남의 강점은 매우 큰 젊은 인력이며, 우리는 이 인력들이 기술을 완벽하게 습득할 수 있도록 훈련을 장려하고 있습니다."라고 강조했습니다.
ADT 설립자 응우옌 테 두이(Nguyen The Duy) 씨는 비즈니스 관점에서 AI가 고객 관리, 콘텐츠 제작부터 운영 최적화까지 모든 활동에 침투했다고 말했습니다. 라마 3(Llama 3, 대규모 언어 모델)와 같은 오픈소스 모델의 등장으로 베트남 기업들은 제품을 신속하게 맞춤 설정하고, 비용을 절감하며, 기술에 더욱 적극적으로 대응할 수 있게 되었습니다. 이는 구축 속도가 성패를 좌우하는 글로벌 경쟁에서 상당한 이점을 제공합니다.
적용 범위는 넓지만 깊지는 않음 - 법률로 메워야 할 격차
국제 보고서에 따르면, 베트남은 현재 AI 수용 지수(2023년 기준)에서 세계 2위를 차지하고 있으며, 적용 속도 측면에서는 아세안(ASEAN) 국가 중 선두를 달리고 있습니다. AI가 효과적으로 활용될 경우 GDP에 900억~1,100억 달러의 추가 기여가 가능할 것으로 추산됩니다. 이는 유망한 수치이지만, 실제 구현은 아직 불완전합니다. 호 투 바오(Ho Tu Bao) 교수는 "AI 적용 범위는 넓지만 깊이는 부족합니다. 오랫동안 적용해 온 대기업을 제외하고는 대부분 아직 초기 단계에 있습니다."라고 솔직하게 말했습니다.
또 다른 이유는 새로운 콘텐츠를 만들고, 창의성을 지원하고, 경험을 개인화하는 기술인 생성적 AI와 빅데이터를 처리하고, 패턴을 감지하고, 추세를 예측하고, 전략적 수준에서 의사 결정을 지원하는 분석적 AI를 포함하여 두 가지 AI 분야가 동시에 포괄적으로 활용되지 않았다는 것입니다.
전문가에 따르면, 우리가 추세 중심의 생성적 AI에만 집중하고 대규모 시스템의 중추인 분석적 AI를 무시한다면, 경제는 정확하고 장기적인 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터 기반이 부족해질 것입니다.
데이터 품질 또한 언급해야 할 문제입니다. AI는 정확하고 충분하며 정제된 데이터가 "공급"될 때에만 스마트해집니다. 한편, 베트남의 데이터는 여전히 분산되어 있으며, 통합된 표준과 안전한 공유 메커니즘이 부족합니다. 마지막 문제는 초기 투자 비용입니다. AI 사용 비용이 이전에 비해 크게 감소했지만, 대규모 컴퓨팅 인프라, 스토리지 및 모델 학습에 투자하는 것은 여전히 중소기업에게 큰 장벽입니다.
실제로 AI법이 제정된 유럽연합은 명확한 법적 체계가 혁신을 촉진하고 위험을 통제할 수 있음을 보여줍니다. 운영 투명성, 교육 데이터 출처, 안전 기준에 대한 규정은 베트남이 참고하고 국내 실정에 맞게 조정할 수 있는 중요한 교훈입니다.
근본적인 해결책은 강력한 내부 역량과 긴밀한 협력입니다.
베트남은 2030년까지 ASEAN 4위, AI 세계 50위권 진입이라는 목표를 달성하기 위해 법적 통로가 자원을 연결하는 중심 역할을 하는 다양한 솔루션을 동시에 구축해야 합니다.
전문가들은 우선 AI 관련 전문 법률 문서 개발이 시급하다고 생각합니다. 위험을 단계별로 분류하고 공급업체, 사용자, 관리 기관의 책임을 명확히 정의해야 합니다. 데이터 투명성 원칙을 적용하고 대규모 AI 모델 운영 현황을 공개하는 것은 사회와 기업 간의 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
다음으로, AI가 효과적으로 작동하고 오류를 방지할 수 있는 기반을 마련하기 위해서는 국가 인프라와 데이터 구축이 필수적입니다. 국가 데이터 센터를 조속히 구축하고, 각 부처, 지자체, 기업 간 데이터 공유 체계를 구축하여 "정확함 - 충분함 - 깨끗함 - 생존함"의 기준을 확립해야 합니다.
동시에, 세제 혜택 및 공제 혜택을 통해 중소기업과 스타트업이 AI 기술에 접근할 수 있도록 지원하고, 초기 투자 비용을 절감하기 위해 공유 AI 플랫폼을 개발하는 것이 필요합니다. 이는 특히 점점 더 치열해지는 글로벌 경쟁 속에서 재계의 바람이기도 합니다.
마지막으로, 국제 협력을 강화해야 합니다. 호 투 바오 교수는 "우리는 내부 역량을 강화해야 하며, 국제 협력은 내부 역량을 강화하는 길입니다. 엔비디아와 같은 대형 기술 기업의 베트남 투자를 유치하는 것은 자본과 기술을 유치할 뿐만 아니라 글로벌 AI 네트워크에 더욱 깊이 참여할 수 있는 기회를 열어줍니다."라고 강조했습니다.
AI와 반도체가 스마트하고 적절한 법적 체계의 지원을 받는다면 베트남은 세계 기술 경쟁에서 뒤처지는 것뿐만 아니라 앞지르는 돌파구를 마련할 수 있을 것입니다. 베트남은 도약할 수 있는 "천리(天理), 천혜의 환경, 천혜의 인재"라는 조건을 갖추고 있습니다. 하지만 시의적절하고 단호한 행동으로 기회를 잡지 못한다면 그 기회는 금세 사라질 것입니다.
법적 체계는 혁신을 제약하는 것이 아니라, 혁신을 이끌고, 보호하고, 장려하는 것입니다. 법적 체계가 충분히 튼튼해지고, 데이터가 표준화되고 공유되며, 기업의 역량이 강화되고, 인적 자원이 제대로 훈련될 때, AI는 진정한 전략적 원동력이 되어 베트남이 확고한 입지를 확보하고 디지털 시대로 진입하는 데 도움이 될 것입니다. 지금이 바로 행동할 때입니다. 이 시대의 "황금의 기회"를 놓치고 싶지 않다면 말입니다.
경제도시신문에 따르면
출처: https://mst.gov.vn/ai-va-co-hoi-vang-de-viet-nam-but-pha-trong-ky-nguyen-so-197251019190920487.htm
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