배달 시장은 경쟁이 매우 치열합니다.
3월, 한 국가의 국영 우편국 은 2025년 말까지 모든 우편물 배달을 중단하겠다고 발표하며, 21세기 들어 우편물량이 90% 감소했다고 밝혔습니다. 또 다른 국가는 2022/23년 우편물량이 2011/12년의 절반인 140억 통에서 70억 통으로 감소했다고 보고했습니다. 다른 많은 국가에서도 우체국 폐쇄, 우표 가격 상승, 그리고 매일, 매주 배달되는 우편 서비스 수가 감소하고 있습니다.
많은 전문가들은 이메일, 문자 메시지, 메시징 앱, 전자 청구서 및 영수증의 확산으로 인해 배달되는 종이 우편물의 양이 "구조적 감소"했다고 말합니다.
이런 일은 지역 전체에서 일어나고 있지만, 국내 및 국제 소포 배송의 강력한 성장과는 극명한 대조를 이룹니다. 이러한 추세는 팬데믹과 전자 상거래 붐으로 인해 촉진되었으며, 점점 더 많은 경쟁 택배 회사가 가정, 상점 및 배송 사물함에 다양한 배송 옵션을 통해 유연한 서비스를 제공하고 있습니다.
소포 및 우편 배달 서비스의 급속한 성장으로 인해 창고 직원부터 배달 기사까지 물류 인력의 지속적인 증가가 필요합니다. 이는 배달 경로 확장, 새로운 배달 지점 증가, 서비스 속도에 대한 고객의 기대치 증가 등의 요구를 충족하기 위한 것입니다.
점점 더 많은 기업이 배송 시장에 진출함에 따라, 현장 인력을 유치하기 위한 경쟁이 그 어느 때보다 치열해지고 있습니다. 따라서 직원들이 필요한 생산성을 빠르게 달성할 수 있도록 돕는 고품질의, 빠르게 구현 가능하고 학습자에게 친화적인 교육 프로그램에 대한 수요가 절실히 필요합니다.
AI에 대비하세요
바로 이 부분에서 인공지능(AI)이 강력한 지원 역할을 할 수 있습니다. AI는 우편 및 물류 인력의 일상 업무에 보조적인 역할을 수행하여 신입 직원에게 표준 운영 절차, 인사 정책, 최적 배송 경로, 픽업 지점 업데이트 등 필요한 정보를 신속하게 제공할 수 있습니다. 동시에 AI는 현장 직원들의 작업 목록 추적을 지원하여 운영의 효율성과 정확성을 향상하는 데에도 기여합니다.
베트남에서는 전자상거래와 글로벌 무역의 수요가 증가함에 따라 창고 및 물류 산업도 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위해 첨단 기술을 빠르게 도입하고 있습니다.
전자상거래의 성장, 공급망의 세계화, 그리고 더 빠른 배송에 대한 고객의 기대에 따라 기업들은 재고 관리 최적화, 운영 비용 절감, 고객 만족도 향상을 위해 다양한 스마트 창고 솔루션을 도입하고 있습니다. IoT, AI, 머신 비전, 빅데이터와 같은 인더스트리 4.0 기술 또한 널리 도입되어 수요를 더욱 정확하게 예측하고, 자산을 실시간으로 모니터링하며, 매장 배치도를 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다.
AI를 현장 택배 배송에 통합하는 것은 기업 성장 전략의 핵심 요소가 될 수 있습니다. AI는 교육 시간과 비용을 절감하는 동시에 신입 직원들이 업무에 빠르게 적응하고 더 나은 성과를 낼 수 있도록 지원하여 운영 가치를 높입니다. 이를 통해 기업은 비용을 최적화하고, 직원들은 고객에게 더 많은 서비스를 제공하고 더 많은 업무를 처리할 수 있습니다. 또한 AI는 수작업을 간소화하여 현장 직원들에게 더욱 긍정적인 업무 경험을 제공합니다. 이는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 직원 유지율을 높이는 동시에 신규 직원 채용 및 교육 비용을 절감합니다.
하지만 문제는 일상 업무를 방해하지 않으면서 쉽게 접근할 수 있도록 AI를 어디에 통합해야 하는가입니다. 그 답은 창고 및 물류 직원들이 이미 일상적으로 사용하는 도구, 즉 핸드헬드 및 웨어러블 기기에 있습니다. AI 모델을 기기에 직접 통합하면 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없어지고, 처리가 전적으로 온프레미스에서 이루어지기 때문에 보안이 강화되고 지연 시간이 단축됩니다.
이러한 기기에는 AI를 처리할 수 있는 칩셋이 장착되어야 하므로 저렴한 기기를 구매하거나 BYOD(Bring Your Own Device) 정책을 시행할 때, 특히 계약직 및 임시직 근로자의 경우 주의해야 합니다.
AI 지원 기기에는 최신 칩셋과 적절한 소프트웨어 아키텍처가 탑재되어야 합니다. 이러한 기기는 일반 휴대폰뿐만 아니라 우편 및 소포 처리 환경에 적합하도록 설계되었습니다. 이러한 기기는 IT 또는 운영 기술팀이 공동으로 관리, 보안, 서비스 및 업그레이드할 수 있어야 하며, 현장 근무자에게 컴퓨터 비전, 음성 AI, 에이전트 AI 애플리케이션을 제공해야 합니다.
보안 문제
이 솔루션의 경우, 단순히 기기 또는 장비당 비용을 계산하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 전략적이고 장기적인 접근 방식을 위해서는 조직이 가장 저렴한 솔루션을 구매하거나 직원들에게 개인 휴대폰 사용을 요구하려는 유혹을 이겨내야 합니다.
운영 또는 IT 리더는 장기적인 가치에 집중해야 합니다. 인력 손실, 느린 직원 온보딩 및 교육, 느린 배송 경로, 최적화되지 않은 경로 선택, 데이터 및 보안 위험으로 인한 비용을 적절한 도구와 투자의 동인으로 고려해야 합니다.
물류 및 우편 기관 전반에서 데이터 보호와 개인정보 보호는 최우선 과제입니다. 중앙 ERP 및 CRM 시스템, 지역 지점, 그리고 고객의 집이나 사물함으로 이동하는 최전선 택배 기사의 기기에 저장된 데이터를 보호하기 위한 보안 조치와 정책이 필요합니다.
위험에 처한 것은 바로 운전기사와 택배 기사입니다. 업무 관련 데이터와 소프트웨어에 대한 적절한 보안을 제공하지 않는 개인 휴대폰 사용을 허용하는 회사들이 여전히 존재하기 때문입니다. 기기 보안 유지를 위한 조치에는 소프트웨어 최신 버전 유지, 승인된 앱 사용, Wi-Fi 보안 강화, IT 기기 관리 등이 있습니다. 고객 데이터 보호는 무엇보다 중요합니다. 해커, 랜섬웨어, 그리고 다크웹에서의 데이터 유출은 고객 신뢰를 손상시키고 기업 수익에 손실을 초래할 수 있습니다.
시중에서 가장 저렴한 기기를 구매하여 비용을 절감하는 것은 보안 취약점이 있고 AI 지원 칩셋이 없는 기기의 경우, 하드웨어와 평판에 더 큰 손상을 초래할 수 있습니다. 임시직 및 계약직 근로자의 경우, 퇴사 시 개인 휴대전화를 함께 가져가는데, 이로 인해 대량의 고객 데이터가 유출될 가능성이 있어 위험이 커집니다.
물류 및 소포 회사는 시설, 소포, 경로, 수령 지점 및 사물함을 모니터링하고 제어할 수 있는 기능을 포함하여 최전선 근무자들이 더욱 원활하게 연결되기를 원합니다. 최전선 근무자는 회사 데이터를 생성하고, 읽고, 처리하는 사람이자 회사의 얼굴이므로 이러한 작업은 안전하게 수행되어야 합니다. 조직의 미래 준비를 지원하기 위해 IT 및 운영 기술 팀은 보안 기능을 갖춘 AI에 투자해야 합니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393
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