일본과 태국이 자연재해 발생 전 국민에게 조기에 경고하는 방식

일본과 태국은 모두 자연재해의 영향에 대한 고통스러운 교훈을 얻은 후 국민을 위한 조기 경보 시스템을 개발했습니다.

2018년 홍수로 일본 국민 대피 - 사진: 로이터

일본의 다층적 경고 시스템

일본은 과학 및 민간 연구 기관과의 협력을 통해 정교한 재난 경보 시스템을 구축한 것으로 유명합니다.

이 시스템의 핵심은 일본 기상청(JMA)에서 운영하는 지진 조기 경보 시스템(EEW)입니다. 이 시스템은 국가 조기 경보 시스템의 중추로 간주되며, 강진이 발생하기 몇 초 전에 지진을 감지하여 일반 국민과 사회기반시설 운영자에게 경보를 전송할 수 있습니다.

일반적으로 이러한 경고는 여러 곳에 설치된 텔레비전, 라디오, 휴대전화, 공공 주소 시스템을 통해 전달됩니다.

일본은 쓰나미 경보 시스템도 운영하고 있습니다. JMA는 지진 발생 후 위험 지역에 쓰나미 경보를 발령하기 위해 지방 당국과 협력합니다. 당국은 해안 사이렌을 울리고 휴대전화로 경보를 발송하여 사람들에게 임박한 위험을 알립니다.

JMA 웹사이트는 또한 전국의 기상 경보를 제공하여 시민들이 확인할 수 있도록 합니다. 비, 폭풍, 홍수 상황은 JMA 웹사이트에서 실시간으로 업데이트됩니다.

2023년 북한 미사일 발사 이후 J-Alert의 경고가 회사 사무실 화면에 표시됨 - 사진: REUTERS

좀 더 다층적인 경보 시스템인 J-Alert를 이용하면 당국에서 지진, 쓰나미, 미사일 공격 및 기타 재난에 대한 긴급 정보를 지방 당국과 주민에게 즉시 전송할 수 있습니다.

국토교통부는 통신사들과 협력하여 위험 지역의 모든 모바일 기기에 즉시 경보를 전송하고 있습니다. 이러한 포괄적인 접근 방식을 통해 주민과 방문객은 중요한 경고 메시지를 받을 수 있습니다.

일본의 지진 경보 메커니즘을 모방한 이 시스템의 매력은 간단함에 있습니다. 특별한 설정이나 앱 없이도 휴대폰이 자동으로 독특한 소리와 문자 메시지로 알림을 받습니다.

일본은 경보 외에도 정기적으로 민방위 훈련을 실시하여 자연재해 발생 시 시민들의 대응 방법을 설명합니다. 이는 조기 경보의 효과를 보장하는 데 중요한 부분입니다.

태국, 모바일 전파로 경고

태국에서는 재난 경보 시스템이 논쟁의 대상이 되었고, 2004년 인도양 쓰나미 이후 빠르게 발전했습니다. 그러나 2011년 수도 방콕의 홍수는 정부에 대한 비판을 불러일으켰고, 대비 태세가 미흡했음을 드러냈습니다.

주요 비판 중 하나는 태국 정부의 재난 대응에 집중되었습니다. 많은 사람들은 정부의 대응이 늑장이었고, 국민과의 소통이 제한적이었다는 점을 지적합니다.

대피 명령에 대한 혼란도 있었고 홍수의 심각성과 시기에 대한 정보가 상충되기도 했습니다.

비판론자들은 통제되지 않는 도시 확장, 열악한 배수 시설, 자연 홍수범람원 침범으로 인해 도시가 특히 취약해졌다고 지적합니다.

회복력 있는 인프라에 투자하지 못하고 전통적인 수자원 관리 방법을 소홀히 하는 것이 위기를 악화시키는 요인으로 여겨진다.

당시 태국 총리 였던 잉락 신왓라는 정부가 대응에 어려움을 겪고 있음을 인정하고 국민과 언론의 이해를 구했습니다.

지난 9월 휴대전화로 전송된 T-Alert 시스템 테스트 메시지 - 사진: The Nation

태국 내무부는 작년 9월에야 재난 경보를 위험 지역의 주민들에게 직접 전달하는 전국적인 조기 경보 시스템인 T-Alert를 도입했습니다.

T-Alert는 셀룰러 방송 기술을 사용하여 전국의 휴대전화로 실시간 경보를 전송할 수 있습니다. 메시지를 통해 진행 중이거나 예상되는 재난에 대한 자세한 정보와 안전 지침을 제공합니다.

현재 T-Alert는 지진, 쓰나미, 폭풍, 홍수, 산사태, 한파, PM2.5 대기 오염, 공공 폭력 등 8가지 위험에 대해 경고하고 있습니다. 2026년 말까지 이 시스템은 전염병, 유해 화학물질 사고, 테러, 교통사고, 사이버 위협 및 기타 위험 등 6가지 범주로 확대될 예정입니다.

한파 경보는 기온이 7.9°C 미만으로 떨어지면 발령되고, PM2.5 경보는 농도가 75µg/m³ 이상일 때 발령됩니다. 홍수 및 산사태 경보는 정확성을 위해 현지 현장 데이터를 기반으로 합니다.

두이 린

출처: https://tuoitre.vn/cach-nhat-ban-va-thai-lan-canh-bao-nguoi-dan-truoc-thien-tai-20251004195118118.htm