AI 기술, 전장 정밀유도포병의 미래 열어

이에 따라 중국 군사 과학자들은 다양한 조건에서 많은 실험을 진행하여 레이저를 이용해 포병을 유도하는 AI가 9.9마일(약 16km) 거리에 있는 사람 크기의 표적을 타격할 수 있음을 보여주었습니다.

이러한 테스트에서 달성된 정확도는 예상을 뛰어넘었으며, 현재 전장에서 사용되는 어떤 대형 총보다 훨씬 더 높았습니다.

최대 효율성, 최소 비용

기존의 포탄은 일반적으로 표적으로부터 100미터(328피트) 이상의 오차 범위를 갖습니다. 따라서 비행 중 경로를 조정할 수 있는 유도 포탄이 중국, 미국 및 기타 군대에서 널리 채택되고 있습니다.

그러나 현재 유도 포탄의 정확도는 부분적으로 제한적입니다. 기존의 수학적 모델이 방대한 양의 실시간 데이터를 적시에 처리할 수 없기 때문입니다. 바람, 온도, 기압과 같은 변수는 포탄의 정확도에 직접적인 영향을 미쳐, 포탄이 표적을 빗나가거나 표적에서 몇 미터 또는 수십 미터 이내에 낙하하게 됩니다.

AI 기술은 기존의 수학적 방법보다 더욱 효율적으로 포탄의 궤적을 계산하는 데 도움이 됩니다.

왕의 팀은 협력자 및 무인 시스템 전문가와 함께 AI가 기존의 수학적 방법에 비해 처리 속도를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다.

베이징 공업 대학의 프로젝트 리더인 왕 지앙 교수는 Acta Armamentarii 저널에 게재한 논문에서 "인공지능은 급속히 발전하고 있으며 점점 더 많은 과학자들이 이 기술을 사용하여 비행 궤적 프로그래밍 문제를 해결하고 있습니다."라고 말했습니다.

"스마트" 포탄이 발사되면 다양한 유형의 환경 데이터를 빠르게 수집하고 분석하여 경로를 미세 조정해야 하는데, 이 작업을 수행하는 데 필요한 계산 횟수는 변수의 수에 따라 기하급수적으로 증가할 수 있습니다.

한편, 포탄 내부의 마이크로프로세서는 포격의 극심한 열과 충격을 견딜 수 있도록 최대한 단순하게 설계되어야 했습니다. 이러한 요건에 직면하여 칩은 종종 시간 내에 계산을 완료하기 위해 귀중한 원시 데이터를 폐기해야 했고, 이는 전반적인 정확도에 영향을 미쳤습니다.

하지만 AI 기술을 이용하면 느린 컴퓨터 칩이라도 사용 가능한 거의 모든 데이터를 활용해 필요한 계산을 완료할 수 있습니다.

연구자들에 따르면, AI는 실제 비행이나 실험에서 수집한 훈련 데이터로부터 학습함으로써 전통적인 방법과 관련된 까다로운 계산 요구 사항 중 일부를 우회할 수 있다고 합니다.

뿐만 아니라, AI 모델의 전문화를 통해 발사 시 총알의 궤적을 미세하게 조정할 가능성이 열려 정확도가 더욱 향상됩니다.

피할 수 없는 추세

중국과 미국은 모두 전쟁 비용을 절감하기 위해 "스마트" 포병을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다. 포탄은 미사일보다 훨씬 저렴하고 대량으로 신속하게 생산할 수 있기 때문입니다.

2차 세계 대전 이후, 미국 육군의 포병대대 수는 국가가 항공 전력 개발을 우선시함에 따라 점차 감축되었습니다.

여러 언론 보도에 따르면, 미 육군은 작년에 무기 제조업체 레이시온과 6,600만 달러 규모의 계약을 체결해 사거리가 최대 40km인 GPS 유도 포병용 스마트 무기를 공급했습니다.

포브스의 기자 마이클 펙은 포병은 사막과 산에 배치하기에는 너무 번거로워서 미국이 크게 관심을 두지 않았지만, 공군은 중화기를 사용할 수 있는 속도와 유연성을 갖추고 있었다고 논평했습니다.

그러나 현재 유럽에서 벌어지고 있는 갈등에서 얻은 교훈과 미 지상군의 공중 지원을 차단할 수 있는 차세대 전투기의 개발로 인해 워싱턴은 전략을 재고하지 않을 수 없게 되었습니다.

한편, 중국 국영 언론은 작년에 중국군이 스마트 포탄을 이용해 이동 표적을 공격하는 실사격 훈련 영상을 공개했지만, 무기의 유효 사거리와 정확도는 공개되지 않았습니다.

또한 베이징은 1cm 이내의 정확도를 가진 새로운 스마트 박격포를 개발했습니다. 그러나 박격포는 일반적으로 포탄보다 사거리가 짧고 속도가 느립니다.

방위산업 분석가들은 도시전에서 AI가 지원하는 포탄은 미사일을 사용하는 것보다 비용이 저렴하고 전통적인 화력보다 훨씬 효율적으로 건물에 숨어 있는 적 부대나 차량을 무력화할 수 있다고 말합니다.

(Asiantimes, SCMP에 따르면)

원천: https://vietnamnet.vn/cong-nghe-ai-mo-ra-tuong-lai-cho-dan-phao-dan-duong-chinh-xac-2145807.html