AI의 한계

지난 3년 동안 인공지능(AI)은 전 세계 기술 열풍의 중심이 되었습니다. 실리콘 밸리의 연구실부터 일상생활 속의 다양한 응용 분야까지, AI는 사람들의 업무, 학습, 그리고 엔터테인먼트 방식을 근본적으로 바꿀 것으로 예상됩니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 모든 단계가 세심하게 관찰되고 있으며, 심지어 인간을 능가하는 인공 일반 지능(AGI) 시대가 곧 도래할 것이라는 예측까지 나오고 있습니다.

하지만 OpenAI가 "역사적인 전환점"이라고 극찬했던 GPT-5의 출시는 그러한 믿음에 균열을 드러냈습니다. 새로운 모델은 혁명을 일으키기는커녕, 성능과 창의성에 대한 비판에 직면했습니다. 이는 AI 발전의 급속한 속도가 둔화되고 있는 것인지, 그리고 기술 산업의 경쟁이 새로운 국면에 접어들고 있는 것인지에 대한 의문을 제기했습니다.

기대에서 현실로

OpenAI가 8월 초 GPT-5를 발표했을 때, 기술 업계는 이를 중요한 이정표로 여겼습니다. CEO 샘 알트먼은 이를 "AGI로 가는 길의 중요한 진전"이라고 칭했습니다. ChatGPT를 이끄는 닉 털리는 새로운 모델이 더 뛰어난 경험을 제공할 것이라고 말했습니다.

하지만 현실은 기대에 미치지 못했습니다. 출시 며칠 만에 소셜 미디어에는 이전 버전에서 반복되었던 기본적인 오류, 예를 들어 미국 지도에 잘못된 라벨을 붙인 것에 대한 불만이 쏟아졌습니다. 일부 전문가들은 이 모델이 본래의 "개성"을 잃었고 벤치마크 테스트에서 경쟁 모델보다 성능이 떨어졌다고 말하기까지 했습니다.

GPT-5는 분석가들이 예상했던 만큼 두드러지지 않았습니다. 사진: 블룸버그 .

많은 기대에도 불구하고 GPT-5는 획기적인 발전보다는 미미한 개선으로 여겨졌습니다. 허깅 페이스(Hugging Face)의 공동 창립자인 토마스 울프(Thomas Wolf)는 사용자들이 완전히 새로운 것을 기대했지만, 실제로는 그렇지 않았다고 말했습니다.

이제 실리콘 밸리의 많은 분석가들은 수천억 달러의 투자를 받았지만 미미한 개선만을 이룬 제품인 GPT-5의 등장 이후 AI의 한계에 의문을 제기하기 시작했습니다. 지난 3년간 AI의 급속한 발전 속도 덕분에 투자자와 연구자들은 "모든 버전이 혁명"이라는 기대에 익숙해졌습니다.

OpenAI에 대한 높은 기대감을 고려하면 이러한 실망감은 더욱 극명합니다. 한때 시장 선두주자였던 이 회사는 이제 구글, 앤트로픽, xAI, 그리고 딥시크와의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 많은 전문가들은 이러한 좌절이 "AGI 판타지"가 서서히 현실화되고 있음을 보여준다고 말합니다.

거대 모델의 한계

뉴욕대학교 게리 마커스 교수에 따르면, GPT-5는 AGI 달성을 위한 성급한 접근이 실패했음을 보여주는 상징입니다. UC 버클리의 전문가 스튜어트 러셀은 현재 상황을 기대가 현실을 뛰어넘어 최초의 AI 버블이 붕괴되었던 1980년대에 비유하기도 했습니다.

이제 문제는 기업들이 방대한 데이터 세트와 엄청난 컴퓨팅 파워를 결합하여 더 나은 모델을 만드는 익숙한 공식에 있습니다. 몇 년 동안 이 공식은 꾸준한 결과를 낳았습니다. 하지만 이제 AI 연구실들은 인터넷에서 무료로 이용할 수 있는 데이터를 고갈시켰습니다. 저작권을 보유한 출판사로부터 콘텐츠 사용권을 구매해야 하지만, 그 결과는 불분명합니다.

대규모 언어 모델(LLM)에는 많은 한계가 있습니다. 사진: 블룸버그

두 번째 과제는 컴퓨팅 성능입니다. GPT-4는 수천 개의 엔비디아 GPU에서 학습된 반면, GPT-5는 수십만 개의 차세대 칩이 필요할 것으로 추정됩니다. CEO 알트만은 ChatGPT와 같은 챗봇이 기반 모델이 계속 개선되더라도 "더 이상 발전할 수는 없다"고 인정합니다.

메타(Meta)의 수석 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)은 "AI의 한계에는 아직 도달하지 못했지만, 텍스트 기반 언어 모델은 확실히 한계에 도달했습니다."라고 말했습니다. 그는 이미지, 비디오, 그리고 물리적 상호작용을 통해 현실 세계에서 학습하는 다중 모드 모델로의 전환을 촉구합니다.

이러한 새로운 접근 방식은 자율주행차, 로봇, 그리고 계획 기능을 갖춘 개인 비서에 AI를 적용하는 길을 열어줄 수 있습니다. Cohere의 AI 담당 이사인 조엘 피노는 "AGI를 꿈꾸기 위해 컴퓨팅 성능을 높이는 것만으로는 충분하지 않습니다. 새로운 전략이 필요합니다."라고 말했습니다.

경주의 방향이 바뀐다

GPT-5 속도 저하 또한 미국 기술 정책에 영향을 미칩니다. 바이든 행정부가 안전 규제를 우선시한다면, 도널드 트럼프 대통령의 산업 경쟁에 대한 집중은 점점 더 과장되고 있습니다. "초지능형" AGI의 위협은 점점 더 과장된 것으로 여겨지고 있습니다. 전문가 데이비드 삭스는 현재 AI 시장을 경쟁과 인간의 통제 사이의 균형인 "골디락스" 상태라고 부릅니다.

이제 워싱턴은 안보 문제에서 미국식 칩 시장 지배력 확보로 초점을 옮기고 있습니다. 트럼프 대통령이 엔비디아와 체결한 H20 칩 중국 판매 라이선스 계약은 전략적 우선순위가 바뀌었음을 보여줍니다.

GPT-5는 AI 기술의 더욱 실용적인 방향을 열어줄 수 있습니다. 사진: 블룸버그

시장 관점에서 투자자들은 AI 성장 둔화에 대해 크게 우려하지 않습니다. 스타트업 기업 가치는 계속해서 급등하고 있으며, 엔비디아의 시가총액은 4조 4천억 달러 에 달했습니다. OpenAI의 주요 투자자인 소프트뱅크는 단 한 달 만에 주가가 50% 이상 상승했습니다.

투자자들은 ChatGPT가 가져올 막대한 수익에 더 관심이 있는 반면, AGI(인공지능)의 전망은 아직 상당히 밝지 않습니다. 사용자들에게 ChatGPT는 AI를 지칭할 때 "동사"처럼 여겨지는데, 이는 Google이 검색의 대명사가 된 것과 유사합니다.

전문가들은 GPT-5가 획기적인 기술은 아니지만, 비즈니스 및 서비스 애플리케이션에 집중함으로써 더욱 실용적인 진전을 이룰 수 있다고 말합니다. 프린스턴 대학교 사야시 카푸르 박사는 GPT-5가 비용 효율성과 속도 면에서 뛰어나지만, 많은 작업에서는 평균적인 수준에 불과하다고 말합니다. 이는 AGI를 꿈꾸는 대신 제품 혁신의 물결을 일으킬 수 있습니다.

"현재 우리가 보유한 기술은 아직 시작에 불과합니다. AI의 잠재력은 엄청나며, 다음 단계는 실질적인 적용을 목표로 합니다."라고 전 OpenAI 전문가인 마일즈 브런디지는 말했습니다.

출처: https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html