구글, 스마트워치의 가장 큰 문제점 지적

구글은 최근 구글 픽셀 출시 행사에서 AI 건강 코치를 발표하며 놀라움을 선사했습니다.

구글은 자사 제품, 심지어 헤드폰에도 인공지능(AI) 기술을 통합한 것으로 유명한데, 이는 그리 놀라운 일이 아닐지도 모릅니다. 하지만 새로운 AI 기능은 많은 사람들을 놀라게 했습니다.

구글이 최근 선보인 AI 건강 코치

사진: 테크레이더

오늘날 피트니스 기기의 AI는 유용한 정보를 어느 정도만 제공하는 경우가 많지만, 구글의 종합 AI 헬스 코치는 단순히 운동 후 사용자에게 동기를 부여하는 것을 넘어 완전히 다른 의미를 지닙니다. 이 기능은 수개월, 심지어 수년간 축적된 데이터를 분석하여 사용자가 자신의 훈련 과정과 장기적인 건강을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다.

이 AI 헬스 코치의 가장 큰 장점은 매 운동 후 짧은 문장이나 딱딱한 숫자가 아닌, 자세하고 유용한 요약을 제공한다는 것입니다. 이를 위해 AI는 사용자의 건강 데이터에 접근해야 합니다. 개인 정보 사용에 대해 우려하는 사람도 있겠지만, 귀중한 건강 정보를 얻기 위해서는 데이터 분석이 필수적입니다.

현재 스마트워치 건강 데이터는 매우 단순하고 간결합니다.

사진: ANDROIDCENTRAL

구글은 많은 사용자가 스마트워치와 같은 기존 웨어러블 기기에서 제공하는 정보를 어떻게 활용해야 할지 모른다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, "분당 호흡수"나 "체온 변화"와 같은 지표는 사용자에게 실질적인 가치를 제공하지 못하는 경우가 많습니다. AI 코치는 일회성 조언을 넘어 각 사용자의 개인 데이터를 기반으로 상호작용하고 맞춤 운동을 제공할 수 있습니다.

Google의 새로운 AI 기능 작동 방식

AI 건강 코치가 진정으로 유용하려면 사용자의 건강에 대한 전체적인 관점을 확보해야 합니다. Health Connect 및 HealthKit과 같은 플랫폼을 통해 AI는 체중부터 혈당 수치까지 다양한 출처의 데이터를 연결할 수 있습니다. 이를 통해 더욱 심층적인 건강 분석이 가능해지지만, 의료 검사 데이터를 활용하는 것은 여전히 ​​중요한 과제입니다.

사용자는 Google의 AI 건강 코치로부터 더 명확한 분석을 받게 됩니다.

사진: 엔가젯

구글은 이러한 목표를 달성하기 위해 네이처 (Nature ) 저널에 건강 데이터의 이해와 분석을 가능하게 하는 제미니(Gemini) LLM의 개량 버전인 PH-LLM에 대한 연구를 발표했습니다. 연구 결과, PH-LLM은 수면 의학 및 체력 검사에서 전문가보다 우수한 성능을 보였습니다.

특히 구글은 과학자들 뿐만 아니라 농구 스타 스테판 커리와도 협력하여 제품을 테스트하고 새로운 경험을 구현하고 있습니다. 이는 구글이 건강에 대한 더욱 포괄적인 접근 방식으로 나아가고 있음을 보여줍니다.

미국 내 Fitbit Premium 사용자는 10월부터 이 기능을 사용할 수 있습니다.

사진: 더 버지

AI 건강 코치는 이번 10월 미국에서 Fitbit Premium 사용자를 대상으로 미리보기로 출시될 예정이며, 이는 기술을 통해 개인 건강을 개선하는 데 있어 환영할 만한 진전입니다.

출처: https://thanhnien.vn/google-chi-ra-van-de-lon-nhat-tren-smartwatch-185250823113941285.htm