AI와 데이터가 없다면 기업은 ESG를 혁신하기 어렵습니다.

(댄 트리) - AI는 기업이 ESG를 효과적으로 구현하는 데 도움이 되는 "지렛대"가 되고 있습니다. 그러나 이러한 여정에는 데이터 문제, 인적 자원, 법적 체계 등 여러 과제가 따릅니다.

지속 가능한 개발이 모든 기업의 지침 원칙이 되는 맥락에서 ESG(환경-사회-지배구조) 거버넌스는 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 요건이 되었습니다.

하지만 디지털 시대에 ESG를 효과적이고 투명하게 구현하려면 어떻게 해야 할까요?

댄 트리(Dan Tri) 기자는 베트남 ESG 포럼 평가 위원회 회원이자 SCS 사이버 보안 주식회사 설립자인 CAIO 인공지능의 부탄탕(Vu Thanh Thang) 이사와 인터뷰를 진행하여, ESG 문제를 해결하는 데 있어 이 기술이 차지하는 중요한 역할과 베트남 기업이 직면한 기회와 과제에 대해 알아보았습니다.

8월 14일 오후 1시 30분, JW 메리어트 호텔 & 스위트 사이공(호치민)에서 "AI를 활용한 ESG 구현, 기업은 어떻게 해야 할까?"라는 주제로 워크숍이 개최됩니다. 이 워크숍은 호치민 과학 기술부와 단찌(Dan Tri) 신문사가 공동 주최합니다.

AI와 데이터: ESG 거버넌스의 "석유"

기업의 효과적인 ESG 관리를 지원하는 데 있어 AI 기술의 역할과 잠재력을 어떻게 평가하시나요?

- 저는 AI가 기업이 ESG를 효과적으로 구현하는 데 중요한 역할을 한다고 믿습니다.

오늘날 기업은 소셜 네트워크, 환경 IoT 시스템, 내부 관리 시스템 등 다양한 소스에서 엄청난 양의 데이터를 처리해야 합니다.

데이터는 AI가 정확하게 작동하도록 하는 "석유"이며, 기업이 추구하는 ESG 기준에 따라 운영되도록 돕습니다.

따라서 이 정도의 데이터를 효과적으로 처리하려면 기업에는 "AI 데이터 팩토리" 또는 데이터 플랫폼이라고 부르는 강력한 플랫폼이 필요합니다.

이 플랫폼은 데이터를 수집하고 처리하며, AI 모델은 이를 분석하여 기업이 ESG 기준에 따라 운영될 수 있도록 지원합니다. AI와 데이터가 없다면 기업은 이러한 혁신 과정에서 많은 어려움에 직면하게 될 것입니다.

베트남 기업이 ESG 혁신에 AI를 적용할 때 직면하는 가장 큰 과제는 무엇이라고 생각하십니까?

- 기업이 ESG 구현 프로세스에 AI를 사용하면 거의 전적으로 다른 운영 모델로의 전환이 되기 때문에 분명히 어려움이 있을 것입니다.

그러기 위해서는 기업이 올바른 인프라를 갖춰야 합니다.

제 생각에는 세 가지 주요 과제가 있을 것입니다.

데이터: 기업 데이터는 Excel, 문서, PDF 등 다양한 소스에서 분산되어 있습니다. 이러한 데이터를 표준화하고 병합하여 데이터 플랫폼에서 단일 데이터 소스로 만들어야 합니다.

인적 자원: 기업 혁신을 지원할 AI 전문가가 필요하지만, 현재 이러한 인력은 부족한 상황입니다. 베트남 국민들은 매우 똑똑하고 4차 산업 혁명에 적합하지만, 충분한 고급 인적 자원을 확보하는 데는 더 많은 시간이 걸릴 것입니다.

CAIO 인공지능 이사인 Vu Thanh Thang 씨, SCS 사이버 보안 주식회사 설립자, 베트남 ESG 포럼 평가 위원회 위원(사진: NVCC).

법적 틀과 표준: 국가 ESG 표준은 아직 불완전하여 기업이 샌드박스 모델처럼 실험해야 합니다.

동시에, 새로운 기술에 투자하는 것은 비용이 많이 들고 즉각적인 결과를 내지 못할 수도 있으며 내부 저항도 있을 수 있습니다.

기업이 데이터와 AI를 기반으로 하는 새로운 모델로 전환함에 따라, 효과적으로 운영하기 위해서는 인력도 변화하고 적응해야 합니다.

하지만 느리게 반응하거나 약하게 대응하는 인원도 있을 것이고, 그들은 확실히 저항할 것입니다.

AI를 ESG에 도입하는 데 있어 베트남의 기술 인재의 질에 대해 어떻게 생각하십니까?

- AI 분야에서 20년 이상의 경험을 쌓고 여러 세대의 기술 엔지니어를 양성한 저는 베트남 사람들이 매우 지적이고 유능하다고 생각합니다.

우리는 지난 3차례의 산업혁명을 놓쳤지만, 데이터와 AI와 관련된 4차 산업혁명은 베트남 사람들의 논리적, 수학적 사고 능력에 매우 적합합니다.

베트남이 빠르게 발전할 수 있는 절호의 기회입니다. 이 기회를 놓치면 더 이상 기회를 얻지 못하게 될 것입니다. 다음 혁명은 첨단 인프라와 직결되는 양자 컴퓨팅이 될 것이며, 우리는 그 기반을 잃어가고 있기 때문입니다.

정부 역시 수십만 명의 첨단기술 엔지니어를 양성하기 위한 노력을 기울이고 있지만, 시장에서 충분한 인력을 확보하기까지는 시간이 걸릴 것으로 보인다.

현재 우리는 많은 AI 도구를 활용해 인력을 보다 빠르게 양성할 수 있지만, 장기적인 전략 측면에서는 국가 차원의 첨단 인력 양성 프로그램을 통해 체계적으로 양성하는 것이 필요합니다.

ESG의 환경적 측면(E)과 관련하여, AI는 기업의 배출량 감축 및 에너지 최적화에 어떻게 도움이 될 수 있을까요? 몇 가지 실질적인 적용 사례를 공유해 주시겠습니까?

- IoT, AI, 블록체인, 보안은 서로 긴밀히 연결된 네 가지 핵심 요소입니다. IoT는 센서를 통해 입력 데이터를 제공하고, AI는 이 데이터를 분석하여 운영을 조정하고 최적화합니다.

블록체인은 신뢰할 수 있는 인증 플랫폼을 구축합니다. 이 기술은 스마트 계약을 사용하여 모든 데이터의 투명성과 보안을 보장하고, 이해관계자가 기업의 ESG 약속을 신뢰할 수 있도록 지원합니다.

보안은 IoT 기기, 데이터, AI, 블록체인 플랫폼 등 전체 시스템을 보호하고 정보 무결성과 보안을 보장합니다.

IoT, AI, 블록체인, 보안은 기업이 ESG를 효과적으로 구현하는 데 필요한 4가지 분리할 수 없는 기둥입니다.

Vu Thanh Thang 씨, CAIO 인공지능 이사, SCS 사이버 보안 주식회사 설립자, 베트남 ESG 포럼 평가위원회 회원.

이러한 기술을 결합하면 즉각적이고 실용적인 결과가 나타납니다.

예를 들어, 건물 성능 분석 시스템은 IoT와 AI에서 수집한 데이터를 활용하여 HVAC 시스템을 최적화하고 에너지 소비를 최대 15~20%까지 줄일 수 있습니다.

이는 기업이 온실가스 배출을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 수익을 늘리고 설정된 ESG 목표에 대한 강력한 의지를 보여줍니다.

ESG의 사회적(S) 기둥과 거버넌스(G) 기둥에 대해 AI는 어떤 역할을 할 수 있을까요?

- 사회적 측면에서 AI는 직원들의 의견을 경청하고, 보호하며, 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 소셜 네트워크 등의 빅데이터를 분석하여 기업이 직원과 지역 사회의 생각과 열망을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다.

이를 통해 기업은 더욱 적합한 복지 정책과 근무 환경을 구축할 수 있습니다.

노동 안전 분야의 한 사례: 한 건설 현장에서는 AI 기반 카메라를 사용하여 안전 규칙 준수 여부를 모니터링합니다. 작업자가 헬멧이나 보호 장비를 착용하지 않을 경우, 시스템은 즉시 알림을 보내 모든 사람의 안전을 보장하고 사고 위험을 최소화합니다.

발전소에서 사고가 발생하면 AI는 즉시 표준 처리 절차와 운영 엔지니어를 위한 단계별 지침을 제공합니다. 이를 통해 사고를 신속하고 효과적으로 처리하여 시간을 절약하고 피해를 최소화할 수 있습니다.

AI는 직원 만족도와 KPI를 자동으로 측정하여 각 개인이 업무에 더 잘 적응하고 최대의 가치를 창출할 수 있도록 사전에 조정하는 데 도움을 줍니다.

거버넌스 측면에서 AI는 기업의 위험 관리, 의사 결정 지원, 투명성 제고를 지원합니다. AI는 다양한 출처에서 수집된 방대한 양의 데이터를 처리하여 잠재적 위험을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 한 에너지 회사는 AI를 사용하여 날씨 및 수문 데이터를 분석합니다. AI가 가뭄이나 홍수를 예측하면 발전소에 알림을 보내 생산량을 조절하거나 홍수를 제때 방류하여 큰 손실을 방지할 수 있도록 합니다.

은행 업무에서 AI는 심야에 거액의 자금이 이체되는 등 비정상적인 거래를 감지하고 위험 관리 부서에 즉시 알림을 보내 확인하도록 할 수 있습니다. 이는 사기를 예방하고 기업 자산을 보호하는 데 도움이 됩니다.

또한 AI는 포괄적인 데이터를 합성하고 분석하여 리더에게 시장, 경쟁사, 그리고 사회적 트렌드에 대한 전체적인 그림을 제공합니다. 이러한 정보를 바탕으로 리더는 더욱 정확하고 효과적인 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

AI를 거버넌스 프로세스에 통합하면 분기별 또는 연간 보고가 아닌 실시간 보고를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 투명성도 향상되어 기업이 투자자 및 지역사회와 신뢰를 구축하고, ESG 공약을 지속 가능하고 장기적인 방식으로 이행할 수 있습니다.

사이버 보안: AI 애플리케이션의 중요한 요소

AI 윤리와 데이터 개인정보 보호 문제에 대해 어떻게 생각하시나요?

- AI는 강력한 도구이지만, 양날의 검처럼 이점과 위험을 동시에 안고 있습니다. AI의 윤리 및 데이터 보안 문제는 기업과 사회 모두의 최대 관심사가 되고 있습니다.

현재 베트남에서는 아직 명확한 법적 틀이 부족해 '비윤리적인' 행동을 평가하기 어렵습니다.

예를 들어, 직원이 회사 비즈니스 데이터를 처리하기 위해 출처를 알 수 없는 AI 도구를 실수로 사용할 수 있습니다. 이러한 행위는 정보 유출로 이어질 수 있지만, 그것이 윤리적 실수였는지 아니면 단순한 사고였는지 판단하기는 어렵습니다.

또한, AI 사용은 심각한 보안 위험을 수반하며, 특히 개인 정보와 관련하여 더욱 그렇습니다. 소득, 위치, 전화번호와 같은 민감한 정보가 공개될 경우, 개인은 여러 가지 문제에 직면할 수 있으며, 심지어 사기 피해까지 발생할 수 있습니다.

현재 베트남에서는 아직 명확한 법적 틀이 부족해 '비윤리적인' 행동을 평가하기 어렵습니다.

Vu Thanh Thang 씨, CAIO 인공지능 이사, SCS 사이버 보안 주식회사 설립자, 베트남 ESG 포럼 평가위원회 회원.

이러한 위험은 개인에게 영향을 미칠 뿐만 아니라, 기업의 평판에도 부정적인 영향을 미칩니다.

그러면 기업은 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 할까요?

- 저는 이러한 과제를 극복하기 위해 기업이 사전 예방적이고 포괄적인 접근 방식을 가져야 한다고 생각합니다.

내부 법적 프레임워크 구축: 기업은 현행 법률 및 국가령(사이버 보안법, 개인정보 보호법 등)에 따라 명확한 프레임워크를 구축해야 합니다.

이 프레임워크는 승인된 AI 도구만 사용하고, 회사의 민감한 데이터를 공개 플랫폼에 공개하지 않는 등 직원이 AI를 통해 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지 명시합니다.

또한 기업에서는 AI의 윤리적 위험과 데이터 보안 위험에 대한 직원의 인식을 높이기 위해 정기적인 교육 세션을 조직해야 합니다.

이를 통해 직원들은 규정 준수의 중요성을 이해하게 되고, 의도치 않은 행동의 위험을 최소화할 수 있습니다.

또한, 기업은 개인 정보 보호에 집중해야 합니다. 고객이나 직원 정보를 의도치 않게 공개하는 것은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

예를 들어, 전자상거래 기업은 고객 데이터(전화번호, 주소)를 엄격하게 기밀로 유지해야 합니다. 이 데이터가 유출될 경우, 고객은 광고나 사기 전화로 인해 불편을 겪을 수 있으며, 이는 브랜드에 대한 신뢰를 잃게 됩니다.

엄격한 프레임워크를 구축함으로써 기업은 법적 위험과 평판 위험으로부터 자신을 보호할 뿐만 아니라 직원과 고객에 대한 책임감을 입증하고 AI 시대에서 입지를 공고히 할 수 있습니다.

한 조사에 따르면, 베트남 중소기업의 90%가 직원도 없고 네트워크 보안 관리 시스템도 없는 것으로 나타났습니다.

데이터는 기업의 가장 귀중한 자산이기 때문에 이는 큰 위험입니다. 사이버 공격은 랜섬웨어, 표적 공격, 특히 AI 모델 자체에 대한 공격 등 점점 더 다양해지고 있습니다.

ESG 시스템을 구축할 때는 사이버 보안을 처음부터 설계해야 합니다. 기업은 다층 보안, 데이터 암호화, 그리고 접근 권한 부여가 필요합니다.

AI 모델은 비즈니스를 운영하는 "두뇌"이기 때문에 이를 보호하는 것이 특히 중요합니다. 또한, 사이버 보안 분야의 고급 인력을 양성하는 것 또한 필수적입니다.

베트남 ESG 포럼 심사위원단의 일원으로서, 수상에 참여하는 기업 보고서의 AI 적용 및 보안과 관련하여 어떤 기준에 관심이 있으신가요?

- AI와 보안이 가장 중요한 두 가지 요소라는 점을 강조하고 싶습니다. AI는 기업이 방대한 데이터를 처리하고 ESG 지표를 효율적이고 정확하게 모니터링할 수 있도록 지원합니다.

하지만 이러한 성과를 지키기 위해서는 사이버 보안이 결정적인 요소입니다. 올해 대회에서는 IoT, AI, 블록체인, 그리고 보안이라는 네 가지 핵심 기술을 적극적으로 활용하는 기업에 특히 관심이 있습니다.

AI와 보안은 두 가지 중요한 요소입니다. 기업이 어떻게 체계적인 데이터 플랫폼을 구축하고, 투명하게 운영하며, 모든 가치를 보호하기 위해 처음부터 보안 시스템을 설계하는지 평가해 보겠습니다.

베트남에서 ESG를 적용하는 기업을 위한 AI 관련 법적 체계는 아직 미비합니다. 정책 입안자들에게 어떤 권고를 하시겠습니까?

- 저는 정책 입안자들이 ESG에 대한 법적 틀을 구축하기 위한 기반으로 사이버보안법, 개인정보보호법 등 기존 법률을 활용해야 한다고 생각합니다.

이를 통해 기업들은 공식 법률 제정을 기다리는 동안 명확한 방향을 잡을 수 있습니다. 동시에 정부는 우대 정책을 마련하고, 기업의 ESG 적용을 지원하며, 우수한 인력을 양성해야 합니다.

데이터 보안과 감사 기준을 강화하는 것 또한 중요합니다.

궁극적으로, AI를 책임감 있게 사용하고, 데이터 프라이버시와 저작권을 보호하며, 부정적인 사회적, 환경적 결과를 초래하지 않도록 보장하는 윤리적 틀이 필요합니다.

시간을 내어 대화해주셔서 감사합니다!

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm