AI를 활용한 데이터 저널리즘 구축

기술의 발전으로 데이터는 새로운 저널리즘 장르로 자리 잡았습니다.

지난 10년 동안 인쇄 매체와 텔레비전은 인터넷과 소셜 미디어의 영향을 크게 받아 왔습니다. 인터넷은 주로 기술 활용 능력이 뛰어난 젊은이들을 위한 것이지만, 소셜 미디어는 어린이와 노인을 포함한 광범위한 계층을 포괄합니다.

언론의 감독 역할 강화

스위스 취리히 대학교의 여성 철학 박사인 실케 퓌르스트에 따르면, 데이터 저널리즘(BCDL)은 빅데이터의 가용성 증가와 사회 모든 영역에서 데이터, 알고리즘, 인공지능(AI)의 영향력이 커짐에 따라 발전하고 있습니다.

"데이터 저널리스트들은 개방성, 투명성, 그리고 탐사 활동이라는 정신에 따라 대규모 데이터 세트를 분석하고 시각화하여 데이터 스토리를 개발하고 전달합니다."라고 박사는 설명합니다. "이러한 정신은 데이터 저널리스트의 역할과 그들의 보도가 가져올 잠재적 사회적 영향에 대한 개념에 반영됩니다. BCDL은 탐사 보도를 개선하고 저널리즘의 감시 역할을 강화한다고 합니다." Short Hand 웹사이트에 기고한 길버트 오스티니의 글에 따르면, 세계 언론은 데이터 기반 기사에 투자하며 장문 저널리즘에 대한 독자들의 증가하는 수요를 충족하고 있습니다. 독자들은 영국 일간지 가디언, 미국 일간지 워싱턴 포스트, 뉴욕 타임스, 아르헨티나의 프로퍼블리카, 라 나시온과 같은 신문사에서 탁월한 데이터 상호작용과 인포그래픽을 기대합니다.

데이터 저널리즘은 탐사 보도를 개선하고 언론의 감시 역할을 강화하는 것으로 알려져 있습니다. 사진 제공: AI, ANH PHUC

지난 수년간 가장 시급한 사건과 설득력 있는 사건 중 일부는 데이터 기반 저널리즘과 탐사 보도였습니다. 예를 들어, 2016년에는 파나마 페이퍼스에서 수집된 금융 데이터를 바탕으로 전 세계 자본 흐름과 탈세에 대한 일련의 조사가 이루어졌습니다. 2019년에는 위성 데이터를 통해 전적으로 인간에 의한 아마존 산불이 드러났습니다.

패배를 승리로 바꾸다

베트남에서는 많은 신문 브랜드가 일련의 조사보도(데이터 기반 저널리즘의 한 유형)를 통해 전국의 독자들에게 유명해지고 사랑을 받게 되었습니다.

인쇄 신문에서는 BCDL이 심층 연구 시리즈와 조사 보고서에 등장합니다. 디지털 신문(전자 신문)에서는 BCDL이 풍부한 데이터(이미지, 차트)를 활용하여 독특하고 매력적인 프레젠테이션과 표현을 제공하는 장문 형태로 등장합니다.

인터넷에서 BCDL의 장점은 전 세계의 다른 데이터 소스와의 연결, 그리고 뉴스룸과 독자 간의 즉각적인 상호작용을 통해 확장할 수 있다는 점입니다.To Van Truong 박사는 BCDL 서비스가 정보의 강점을 활용하여 심층적인 보고서와 데이터 분석을 제공하고 기업 및 조직에 제공해야 한다고 제안합니다.저널리즘 경제를 구현하는 과정에서 온라인 신문 편집국은 독자로부터 돈을 모으는 방식을 도입하고 있습니다.많은 신문사는 월간 신문 이용료를 부과하는 대신 독자가 비용을 지불하는 신중하게 투자된 기사로 구성된 자체 전문 페이지를 구축하는 방식을 선택했습니다.실케 퓌르스트 박사에 따르면 BCDL의 잠재적 영향은 정치적 맥락, 뉴스 자료, 저널리즘 기술, 그리고 독자의 관심과 지식에 크게 좌우됩니다.그 잠재적 영향은 아직 완전히 실현되지 않았습니다.AI 기반 도구는 기회를 제공하지만 BCDL의 제작 및 활용에 어려움을 야기하기도 합니다. 2024년 베트남 언론 포럼에서 "BCDL과 탁월한 콘텐츠 전략"을 주제로 열린 토론 세션에서 도 티 투 항(Do Thi Thu Hang) 부교수는 "베트남의 일부 언론사는 BCDL을 과학 기술 및 창의적인 아이디어와 결합한 멀티미디어 콘텐츠 전략을 추진하고 있으며, 일부 언론사는 틈새 시장을 겨냥한 심층적인 콘텐츠 전략에 집중하고 있습니다."라고 언급했습니다. 세계신문출판협회(WAN-IFRA) 아시아 지역 이사인 카 와이 리(Kah Whye Lee)는 강력한 디지털 전환을 추진하는 뉴스룸의 수가 현재 증가하고 있다고 말했습니다. 뉴스룸은 AI 적용, 데이터 분석 및 심층 정보 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한 토론 세션에서 쩐 꽝 디에우(Tran Quang Dieu) 부교수는 과거에는 데이터가 기사의 일부에만 활용되었지만, 이제는 기술 발전으로 데이터가 저널리즘의 새로운 장르로 자리 잡았다고 강조했습니다. 디에우 부교수는 데이터 기사 작성 모델을 제안했습니다. 이 모델을 통해 기자와 편집자는 데이터를 식별하고, 기술 플랫폼을 기반으로 데이터를 보강하고, 분석 및 평가한 후, 출판 전에 시각화하는 것이 가능해집니다.

BCDL을 통해 뉴스룸은 기술, 인터넷, 빅데이터, AI의 강점을 활용하여 전문적인 활동에 활용하는 방법을 알게 되면 "패배를 승리로 바꿀 수 있다"고 할 수 있습니다.

독특한 장점 홍보

전문가들에 따르면, 전통 언론은 살아남기 위해 데이터 웨어하우스를 포함한 고유한 장점을 최대한 활용해야 합니다. BCDL은 전통 언론과 소셜 미디어의 차이점입니다. 소셜 네트워크는 "핫"한 뉴스를 빠르게 제공할 수 있는 반면, 전통 언론은 문제를 제기하고 해결하는 심층 기사를 독점하고 있습니다.

출처: https://nld.com.vn/kien-tao-nen-bao-chi-du-lieu-voi-ai-196250920215516909.htm