베트남에 있어 인공지능(AI)은 단순한 기술적 트렌드가 아니라 높고 지속 가능한 경제 성장을 촉진하고, 새로운 시대의 기술적 자율성과 자립을 목표로 하는 전략적 기회이기도 합니다.
베트남 국가 의제에서 AI의 중요성
AI는 전례 없는 속도로 여러 산업과 분야를 혁신하고 있으며, 전 세계 정부와 주요 기업들의 전략적 우선순위로 부상하고 있습니다. 강력한 디지털화 환경에서 이 기술은 창의적인 잠재력을 발휘하고, 노동 생산성을 향상시키며, 세계 경제에 지대한 영향을 미칠 수 있도록 지원합니다.
PwC와 McKinsey의 예측에 따르면, 2030년까지 AI는 자동화, 데이터 기반 의사 결정, 향상된 운영 효율성 등을 통해 약 5조 달러의 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다.
이는 의료 , 금융, 제조, 물류 분야의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 중추적인 역할을 확인시켜 줍니다. 전 세계적으로 최대 75%의 기업 리더가 AI를 3대 전략적 우선순위에 포함시키며, 이 기술을 장기적인 경쟁 우위로 전환하려는 기업의 의지를 보여줍니다.
베트남 또한 이러한 추세에 적극적으로 동참하고 있습니다. 구글, 테마섹, 베인앤컴퍼니는 베트남의 디지털 경제가 연평균 약 20%의 성장률을 기록하며 동남아시아에서 가장 빠르게 성장하고 있다고 평가했습니다.
정책과 관련하여 국가는 과학, 기술, 혁신 및 디지털 전환에 대한 정치국 결의안 제57-NQ/TW호와 2030년까지 AI에 대한 국가 전략을 승인하는 결정 제127/QD-TTg호를 발표했습니다.
특히, 총리는 2025년 6월 12일 베트남어 모델, 가상 비서, 전문 인공지능, 분석 AI, 디지털 트윈, 가상 세계(메타버스) 등 6가지 핵심 AI 제품 그룹을 명시한 결정 제1131/QD-TTg를 발표했습니다.
보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 조사에 따르면, 베트남의 AI 경제는 2040년까지 1,200억~1,300억 달러에 도달할 수 있으며, 생산성과 혁신 측면에서 획기적인 발전의 기회가 생길 것으로 예상됩니다.
Dan Tri 신문 기자와의 인터뷰에서 베트남 및 세계경제연구소의 지역 및 영토 경제 정책 및 전략 연구 센터 책임자인 하 후이 응옥 박사는 다음과 같이 말했습니다. "이러한 성장률은 두 가지 주요 요인에서 비롯될 것입니다. 첫째, AI 애플리케이션을 탑재한 제품 및 서비스에 대한 수요를 통해 450~550억 달러를 창출하는 소비자 수익 증가입니다. 둘째, 자동화, 예측 분석 및 성능 개선을 통한 생산성 향상으로 600~750억 달러의 비용이 절감됩니다.
지역 및 영토 경제 정책과 전략 연구 센터 책임자인 하 후이 응옥 박사(사진: 꾸엣 탕).
이러한 수치는 AI가 베트남의 기업, 스타트업, 정책 입안자들에게 열어주는 강력한 변혁적 잠재력과 흥미로운 기회를 보여줍니다.
이에 따라 베트남은 2030년까지 AI를 국가 전략의 기둥으로 지정했습니다. 인적 자원 개발, AI 스타트업, 연구 개발 활동을 지원하기 위해 많은 실질적인 정책이 시행되었습니다.
민간 부문에서도 AI 도입이 점차 확대되고 있습니다. 2024년까지 베트남은 AI 스타트업 수와 투자 자본 규모 면에서 동남아시아 2위를 차지할 것으로 예상됩니다.
하 후이 응옥 박사는 "IT 인력의 증가가 이러한 추세를 뒷받침하고 있습니다. 150개 이상의 대학에서 관련 과정을 제공하고 매년 6만 명 이상의 졸업생을 배출하고 있습니다. 하노이 과학기술대학교(HUST), 하노이공과대학교(VNU), 그리고 우체국통신기술원(PITIT)과 같은 교육 기관들이 AI 학사 및 석사 과정을 개설했습니다."라고 말했습니다.
베트남의 AI 경제 모델
AI 경제를 개발하고 평가하기 위한 다양한 모델이 수립되었습니다. 이 모델의 주요 철학은 인간 중심적인 AI에 초점을 맞춰, AI와 관련된 위험으로부터 사용자를 보호하고 이 기술의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
하 후이 응옥 박사는 베트남의 AI 개발에 있어서 주요 요인과 과제를 다음과 같이 지적했습니다.
AI 전략 및 로드맵: 60개국 이상이 국가적 AI 전략을 가지고 있으며 베트남도 예외는 아닙니다.
2021년에는 AI에 관한 국가 전략이 발표되어 각 부처와 부문에 대한 명확한 프레임워크와 구체적인 목표를 제시하는 한편, 민간 부문과 학교/연구소가 AI 응용 이니셔티브를 홍보할 수 있도록 지원했습니다.
정보통신부(현 과학기술부)가 결정 699/QD-BTTTT를 시행함에 따라, 재무부는 AI 교육 및 인증 프로그램을 운영하고 있으며, 교육훈련부(MOET)는 학부 및 대학원 수준에서 AI 및 데이터 과학 프로그램을 승인했습니다.
다낭 하이테크 파크는 많은 국내외 기업들을 유치하여 투자하고 공장과 데이터 센터를 건설하고 있습니다(사진: 중남).
베트남은 국제 포럼에 적극적으로 참여하고 있습니다. 2024년 12월, 베트남은 포괄적이고 세계적인 AI 거버넌스 구축을 목표로 하는 히로시마 AI 프로세스의 50개국 이상 회원국 중 하나가 되었습니다.
이러한 전략적 파트너십은 베트남이 공인된 AI 정책을 구축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 글로벌 AI 지도에서 국가의 입지를 강화합니다.
공공-민간 AI 개발 협력: 베트남 공공 부문은 AI 적용을 가속화하고 있지만, 일부 지방 자치 단체나 기관에서는 아직 대부분 실험 단계에 머물러 있습니다.
전국적인 확장에는 지속 가능한 자금 조달 모델의 필요성, 이해 증진을 위한 부문 간 및 지역 간 협력 증대, 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 접근성 개선 등 많은 과제에 직면해 있습니다.
이와 대조적으로 민간 부문은 2019년부터 AI를 폭넓게 도입했으며, 특히 은행, 물류, 소비자 및 의료 산업에서 두드러졌습니다.
은행 업계는 얼굴 인식, eKYC, 광학 문자 인식(OCR), 음성 비서 등의 애플리케이션을 통해 시장을 선도하고 있습니다. 한 유수 상업은행은 AI 비서를 도입하여 400만 명의 고객을 대상으로 5,200만 건의 요청을 처리했으며, 그 결과 전환율이 700%, 교차 판매율이 21% 증가했습니다.
그러나 민간 기업은 여전히 비용, 제한된 AI 용량, 다양한 수준의 인력에 대한 이해 부족, 고품질 데이터 세트에 대한 접근성 부족 등의 문제에 직면해 있습니다.
AI 스타트업 생태계 구축: 베트남의 AI 스타트업은 양적, 질적으로 빠르게 성장하고 있습니다. 베트남은 GenAI 스타트업 수(아세안 전체의 27%)와 누적 투자 자본(2024년까지 약 7억 8천만 달러) 측면에서 동남아시아 2위를 차지하고 있습니다.
이러한 성장은 정부 주도의 이니셔티브에 의해 주도되고 있으며, 국가 혁신 센터(NIC)가 조정 역할을 하고, 대학은 육성 및 교육을 통해 지원을 제공하며, 민간 및 국제 파트너와 협력합니다.
교육, 인재 유치 및 R&D: 베트남의 IT 인력은 빠르게 증가하고 있습니다. 2023년 기준 165개 대학이 IT/ICT 교육 프로그램을 운영하고 있으며, 졸업생 수는 매년 4%씩 증가하고 있습니다.
이 인력은 2022년부터 2026년까지 9% 증가하여 53만 명에 이를 것으로 예상됩니다. 약 10개 대학에서 AI 학사 과정을 시작하여 매년 1,700명의 학생을 양성하고 있습니다. 베트남 학생들은 수학과 AI에 대한 탄탄한 기초를 갖추고 있지만, 기업과의 협력 부족과 전문 교육 프로그램의 부족으로 인해 실무 역량이 여전히 부족합니다.
AI R&D 생태계는 아직 초기 단계이지만 HUST와 하노이 국립대학교(VNU) 등 주요 대학의 주도로 상당한 진전을 이루었습니다.
지난 5년간 AI 연구 논문 수는 세 배로 증가했습니다. VinBigData, Viettel 등 국내 기업들도 AI R&D에 적극적으로 참여하여 PhoGPT와 같은 플랫폼 모델과 실용적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 정부 차원에서는 AI R&D를 장려하고 연구 센터를 지원하는 정책이 발표되었습니다.
데이터 및 컴퓨팅 인프라: 베트남은 국가 데이터베이스 구축에 큰 진전을 이루고 있으며, 특히 호아락에 최초의 국가 데이터 센터를 설립하고 국가 인구 데이터베이스를 완성했습니다.
민간 부문도 적극적으로 참여하고 있으며, 일반적으로 모든 상업 은행은 2024년까지 고객 생체 인식 데이터를 국가 인구 데이터베이스에 통합합니다. 그러나 국내 데이터에 대한 접근은 여전히 제한적이며, 특히 연구자와 중소기업의 경우 더욱 그렇습니다.
베트남은 디지털 인프라 구축을 전략적 우선순위로 삼았습니다. 2024년 국가 디지털 인프라 전략은 투자 유치 계획을 제시했습니다. 정부는 또한 2023년 통신법에 따라 데이터 센터 서비스에 대한 외국인 지분 100%를 허용하는 등 여러 우대 정책을 발표했습니다. 그러나 고성능 컴퓨팅에 대한 접근성은 여전히 소수 대기업에 집중되어 있어 스타트업과 연구 기관의 진출에 어려움을 겪고 있습니다.
AI 거버넌스와 정보보안 기술
베트남은 데이터 관리를 지원하고 첨단 기술 투자를 유치하기 위한 법적 틀을 구축하는 데 있어 중요한 진전을 이루었습니다.
데이터법 제60/2024/QH15호, 국가 데이터베이스에 관한 법령 제47/2024/ND-CP호, 개인정보 보호에 관한 법령 제13/2023/ND-CP호 등의 법률 문서는 기업, 연구자, 시민을 위한 명확한 지침을 마련했습니다.
그러나 AI 윤리 지침, AI 위험 관리 프레임워크 등 AI 관련 규제는 아직 개발 단계에 있습니다. 이러한 전환을 가속화하기 위해서는 오픈 API 및 데이터 상용화와 같은 기술 활성화를 위한 규제 프레임워크를 강화하는 것이 필수적입니다.
하 후이 응옥 박사에 따르면, AI의 잠재력을 극대화하기 위해 베트남은 다음 6가지 전략적 기둥을 통해 성장 동력과 지원 요소를 강화해야 합니다.
공공 및 민간 부문의 AI 적용 확대: 공공 서비스, 환경 관리, 의료, 금융, 교통 등 삶과 경제에 직접적인 영향을 미치는 분야에 우선적으로 집중할 예정입니다. 단계적 도입을 통해 장기적인 적용 범위를 확대하는 동시에 빠른 성과를 달성할 수 있을 것입니다. 민관 협력은 광범위한 도입을 보장하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
AI 스타트업 생태계 구축: 기술 지원, 사업 멘토링, 자금 지원 기회, 그리고 협업을 결합한 지속 가능한 스타트업 액셀러레이터 프로그램을 활성화해야 합니다. 국가 차원의 자금 지원 패키지는 기업들이 우선 자금을 확보할 수 있도록 지원하여 탄탄한 스타트업 생태계를 조성할 것입니다.
전문 인력 구축: 베트남은 국제 표준에 맞춰 AI 학사, 석사, 박사 과정을 양성하고 대규모 교육 과정을 구축해야 합니다. 글로벌 연구 센터 및 기업과의 전략적 협력을 통해 국내 인재들이 첨단 기술과 실제 과제에 접근할 수 있도록 지원할 것입니다.
인식 및 지식 제고: AI 교육은 일반 대중과 전문가 모두에게 확대되어야 합니다. 온라인 플랫폼과 AI 지식을 일반 교육 프로그램에 통합함으로써 개인과 기업이 이 기술에 안전하고 효과적으로 접근할 수 있도록 도울 것입니다.
데이터 및 컴퓨팅 인프라 개선: 중소기업, 대학, 연구기관이 고품질 데이터에 공평하게 접근할 수 있도록 보장하십시오. 동시에 국제 협력 및 특혜 정책을 통해 고성능 컴퓨팅 인프라 투자를 장려하십시오.
포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크 구축: AI 관련 위험 관리, 윤리 및 지식재산권 관련 규정을 지속적으로 개선합니다. 히로시마 AI 프로세스와 같은 국제 표준을 참조하면 베트남의 입지를 강화하고 투자를 유치하며 책임 있는 AI 도입을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.
이러한 6가지 기둥을 통해 베트남은 인공지능의 잠재력을 최대한 활용하고, 기술을 적용할 준비가 된 사회를 형성하고, 점진적으로 이 지역의 선도적인 혁신 국가로 자리매김할 수 있는 기반을 갖추게 되었습니다.
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/mo-vang-cong-nghe-ai-viet-nam-co-tro-thanh-trung-tam-moi-o-dong-nam-a-20250831225220443.htm
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