기술 세계의 부자와 가난한 사람을 측정하는 새로운 기준

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기술계는 사람들이 소유한 GPU 수에 따라 사람들을 "부유층"과 "빈곤층"으로 구분합니다. (사진: 로이터)

엔비디아는 오늘날 가장 강력한 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 GPU를 생산하는 기업입니다. 이러한 칩을 더 많이 보유할수록 경쟁사보다 유리한 위치를 선점할 수 있습니다. 충분한 공급이 없다면 뒤처지게 될 것입니다.

SemiAnalysis의 분석가인 Dylan Patel과 Daniel Nishball은 지난주 보고서에서 이러한 상황을 분석하며 업계를 "GPU 부족"과 "GPU 풍부" 두 그룹으로 나누었습니다. 주로 스타트업과 오픈소스 전문가들로 구성된 이 부족 그룹은 제한된 GPU 공급으로 어려움을 겪고 있습니다. 유럽 스타트업과 쥘 베른 슈퍼컴퓨터부터 Hugging Face, Databricks, Together와 같은 유명 AI 기업까지 모두 부족 그룹에 속합니다.

한편, 더 부유한 그룹에는 2만 개 이상의 엔비디아 A100 및/또는 H100 칩을 보유한 여러 기업이 포함됩니다. OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X(구 Twitter), 그리고 Meta 등이 그 예입니다. 이들 중 몇몇은 여러 중국 기업과 함께 2024년 말까지 10만 개 이상의 GPU를 주문했습니다.

SemiAnalysis에 따르면 Meta는 H100 칩 수 기준으로 구글에 이어 세계 2위를 차지하고 있습니다. SemiAnalysis는 구글을 "세계에서 가장 부유한 컴퓨팅 기업"이라고 부르며, 독보적인 아키텍처를 갖추고 있다고 평가했습니다. 구글은 곧 Gemini라는 AI 모델을 발표하고 차기 버전을 훈련시켜 OpenAI의 GPT를 위협할 예정입니다.

(인사이더에 따르면)