또한 이 연구에서는 보다 효율적인 워크플로가 소매, 제조, 운송 및 물류(T&L) 산업에 미칠 수 있는 혁신적인 영향을 강조합니다.
구체적으로, 소매업체는 고객 만족도가 21% 향상되었고, 제조업체는 노동 생산성이 19% 증가했으며, T&L 리더는 더 나은 워크플로 덕분에 생산성이 21% 증가했다고 기록했습니다.
또한, 연구에 따르면 AI에 투자하면 조직이 실시간 모니터링 기능을 확보하고, 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Zebra Technologies의 한국 동남아시아(SEA) 지역 영업 부사장인 크리스탄토 수리야다르마는 "인공지능(AI), 자동화, 시각적 감시와 같은 첨단 기술을 인간의 경험과 전문 지식과 결합하면 조직이 복잡한 프로세스를 간소화하는 동시에 우수한 고객 경험을 제공하고, 이를 통해 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 개발을 촉진하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다.
Zebra Technologies는 Oxford Economics에 설문 조사와 계량 경제 분석을 결합하여 전 세계 연구를 수행하도록 의뢰했습니다.
이 연구에는 미국, 멕시코, 영국, 독일, 인도, 일본, 호주 및 뉴질랜드의 소매(400), 제조(400) 및 T&L(200) 부문의 1,000명의 고위 리더가 참여했습니다.
주요 관심 분야로는 재고 관리, 품질 관리, 배송 작업, 자재 취급, 손실 방지 프로세스 등이 있습니다.
출처: https://www.sggp.org.vn/tu-dong-hoa-quy-trinh-lam-viec-giup-tang-toi-20-nang-suat-post814795.html
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