KI ist so profitabel, warum gibt Meta sie fast kostenlos her?

Llama 2 gewann nach der Explosion von ChatGPT Ende 2022 an Popularität. Dies ist auch das LLM hinter den virtuellen Assistenten und Integrationen in VR-Headsets, die Mark Zuckerberg letzten Monat auf der jährlichen Connect-Konferenz des Unternehmens vorstellte.

„Puzzle“ für die Wall Street

Obwohl Llama in der Technologiewelt für Aufregung sorgt, stellt es für Wall-Street-Investoren ein schwieriges Problem dar, da es schwer zu bewerten ist und eine gewisse Verwirrung stiftet.

Da die Kosten für Infrastruktur und KI-Training derzeit hoch sind, hat Meta eine Menge Geld in die Entwicklung der ersten Version von Llama gesteckt, bevor im Juli ein Update auf Llama 2 durchgeführt wurde.

Indem Meta dieses LLM als Open Source bereitstellt, stellt es seine Forschungsergebnisse Entwicklern kostenlos zur Verfügung. Dieser Ansatz unterscheidet sich erheblich vom herkömmlichen Softwarelizenz- und Abonnementmodell.

Dies ist nicht unähnlich der Art und Weise, wie Facebook sein digitales Marketinggeschäft nutzte, um zu einem Internetgiganten aufzusteigen.

Im letzten Monat gab Meta bekannt, dass es über die Hugging Face-Plattform mehr als 30 Millionen Downloads von Lama-basierten Modellen gab, davon 10 Millionen Downloads in nur 30 Tagen.

Bei der Ankündigung von Llama 2 sagte Meta, die neue Version werde eine kommerzielle Lizenz haben, die es Unternehmen erlaube, sie in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Zuckerberg betonte, dass es ihm nicht darum gehe, mit Llama 2 direkt Geld zu verdienen, doch Meta habe bereits einen nicht genannten Betrag von Cloud-Unternehmen wie Microsoft und Amazon erhalten.

Das Metaverse, wie das Unternehmen heißt, wird auch in Zukunft ein Schwerpunkt der Entwicklung des Social-Media-Riesen bleiben. Der explosionsartige Aufstieg der generativen KI hat Zuckerberg jedoch nicht davon abgehalten, stillzuhalten. Meta positioniert Llama und das Ökosystem rund um dieses LLM als Open-Source-Alternative zu GPT (OpenAIs ChatGPT) oder PaLM 2 (Googles Bard AI).

Experten zufolge hat Llama im Bereich der generativen KI eine ähnliche Position wie Linux, der Open-Source-Konkurrent von Microsoft Windows, auf dem Markt für Computerbetriebssysteme.

Linux spielt in der modernen Internetwelt eine entscheidende Rolle und ist zu einem wichtigen Bestandteil von Unternehmensservern auf der ganzen Welt geworden. Und dies ist wahrscheinlich auch das Ziel von Meta mit der Entwicklung von Llama als potenzielle digitale Plattform zur Unterstützung der nächsten KI-Anwendung.

Geben, um zu empfangen

Im Juli sagte Zuckerberg, dass Verbesserungen an Llama durch Drittentwickler „die Effizienz steigern“ könnten, wodurch es für Meta billiger würde, seine KI-Software auszuführen.

Meta sagte, dass die Investitionsausgaben für 2023 zwischen 27 und 30 Milliarden Dollar liegen werden, ein Rückgang gegenüber den 32 Milliarden Dollar im Vorjahr.

Diese Zahl dürfte bis 2024 steigen, teilweise aufgrund von Investitionen in Rechenzentren und KI, sagte CFO Susan Li.

CEO Mark Zuckerberg geht nicht davon aus, dass Metas LLM in naher Zukunft nennenswerte Umsätze generieren wird.

Das Unternehmen geht davon aus, dass Drittentwickler Llama 2 und die zugehörige KI-Software regelmäßig aktualisieren, um die Effizienz zu steigern. Auf diese Weise werden Forschung und Entwicklung einer Armee von Freiwilligen überlassen.

Darüber hinaus bringt die weit verbreitete Nutzung von LLM auch positive Auswirkungen mit sich. Wenn beispielsweise die weltweit führenden KI-Forscher Llama verwenden, kann Meta problemlos qualifizierte Ingenieure rekrutieren.

Dies wurde bereits bei Facebook praktiziert, das seit jeher Open-Source-Projekte wie das PyTorch-Codierungsframework für Anwendungen des maschinellen Lernens als Instrument nutzt, um technische Talente für das Unternehmen zu gewinnen.

Neben Cloud-Computing-Tools wie Microsoft Azure und Amazon Web Services ist Hugging Face einer der wichtigsten Partner, die Meta für Llama 2 ausgewählt hat.

Dadurch können Entwickler, KI-Forscher und Tausende von Unternehmen, die die Plattform von Hugging Face nutzen, Code, Datensätze und Modelle gemeinsam nutzen, was sie zu einer der größten Communities der Branche macht.

Meta gibt seine Forschungsergebnisse allerdings nicht kostenlos preis. Das Unternehmen verlangt von Drittanbietern die Genehmigung zur Nutzung von Llama 2, wenn sie es in Produkte oder Dienstleistungen mit „mehr als 700 Millionen aktiven Nutzern pro Monat“ integrieren. Dieser Schritt soll darauf abzielen, direkte Konkurrenten wie Snap und TikTok in Schach zu halten.

Einer aktuellen Umfrage von TC Cowen unter 680 Unternehmen im Cloud-Computing-Sektor zufolge bevorzugen Unternehmen, die in KI investieren, die Nutzung kommerziell verfügbarer LLMs.

Die Umfrage ergab, dass 32 % der Befragten kommerziell verpackte LLMs wie die GPT-4-Software von OpenAI nutzten oder dies planten, während 28 % sich auf Open-Source-LLMs wie Llama und Falcon konzentrierten. Nur 12 % der Befragten planten, LLMs intern zu nutzen.

(Laut Bloomberg, CNBC)

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Quelle: https://vietnamnet.vn/ai-sinh-loi-nhuan-khung-tai-sao-meta-lai-cho-di-gan-nhu-mien-phi-2203074.html