Fernwarnung
Ingenieur Nguyen Van Ngoc, verantwortlich für Hydrologie bei der Ban Ve Hydropower Company, und einige andere junge Ingenieure haben uns angeleitet und auf die Bedeutung des automatischen Regenüberwachungssystems hingewiesen: „Vor 2018 konnte die Anlage während der Regenzeit in Laos (die oft zeitlich versetzt zu Vietnam verläuft) aufgrund des Fehlens eines automatischen Regenüberwachungssystems den Wasserzufluss zum Reservoir nicht genau aktualisieren.“ Mittlerweile hat das Becken des Ban Ve Hydropower Reservoirs eine Gesamtfläche von 8.700 km2 , und der größte Teil dieser Fläche liegt in Laos. Ohne genaue Niederschlagsdaten wird der Wasserzufluss zum Reservoir zu Schwierigkeiten beim Reservoirbetrieb und beim Hochwasserschutz führen.
Zur Erinnerung: Ende August 2018 kam es flussaufwärts von Nam Non zu einer schweren Überschwemmung. Auf Satellitenbildern waren nur dichte Wolken zu sehen, doch aufgrund fehlender genauer Niederschlagsdaten waren proaktive Präventions- und Kontrollmaßnahmen schwierig. Daher mussten innerhalb kurzer Zeit, bis zum Nachmittag des 31. August, 230 Haushalte im Bezirk Tuong Duong dringend evakuiert werden. Bei sieben Haushalten wurden die Häuser komplett weggespült; die Ban-Ve-Brücke, vier Schulgebäude und ein Sitz des Volkskomitees der Gemeinde wurden vollständig überflutet …

„Nach dem großen Hochwasser Ende August 2018 beschloss die Ban Ve Hydropower Company, vier Pilotstationen zur automatischen Regenüberwachung rund um das Kraftwerksgelände zu installieren. Anschließend koordinierte das Unternehmen anhand der Beckenkarte die Standortauswahl und die Vermessung der Standorte zur Installation geeigneter Messpunkte mit der North Central Hydrometeorological Station. Bislang hat das Unternehmen zusätzlich zu 13 Messstationen in Vietnam oberhalb des Ban Ve Hydropower Reservoirs auch Messdaten von 22 Messstationen im benachbarten Laos erworben“, berichtet Ingenieur Ngoc.
Obwohl es sich nur um ein kleines, auf dem Dach installiertes Gerät handelt, werden die Regenüberwachungsdaten kontinuierlich und stündlich übermittelt, rechtzeitig während der Hochwassersaison. Dies spielt eine sehr wichtige Rolle bei der Hochwasservorhersage und -warnung, um auf Naturkatastrophen reagieren und diese eindämmen zu können. Von den automatischen Überwachungsstationen aus misst das Gerät nach dem Regen den Niederschlag und überträgt dann stündlich Daten an die Hydrometeorologische Station Nord-Zentral. Anschließend verwenden die meteorologischen und hydrologischen Experten professionelle Maßnahmen, um den Durchfluss und die Zeit des Wasserzuflusses in den Stausee zu analysieren und zu berechnen. Die berechneten Daten werden dann dem Wasserkraftwerk Ban Ve und anderen Funktionsbehörden zur Verfügung gestellt.

Laut Ingenieur Ngoc beträgt die Entfernung zwischen der nächstgelegenen Station beim Volkskomitee der Gemeinde Huu Khuong (Tuong Duong) und der am weitesten entfernten Station in Vietnam beim Volkskomitee der Gemeinde Keng Du (Ky Son) derzeit etwa 80–90 km, wenn man die Überwachungsstationen in der Nähe des Ban Ve-Staudamms nicht mitzählt. Dank der automatischen Überwachungsstationen werden Niederschlagsdaten automatisch in Echtzeit übertragen, was die Effizienz von Vorhersagen, Warnungen und Früherkennung möglicher plötzlicher Überschwemmungen verbessert, insbesondere in Bergregionen und flussaufwärts. Frühwarninformationen über Überschwemmungen und kurzfristig auftretende Überschwemmungen spielen eine wichtige Rolle beim Betrieb und bei der Regulierung, um die Sicherheit von Stauseen zu gewährleisten, sowie bei der Planung von Hochwasservorsorge und -kontrolle flussabwärts.
Ingenieur Ngoc führte Beweise für die Wirksamkeit automatischer Überwachungsdaten an. Insbesondere in den letzten Jahren seien Hochwasserregulierung und -vorsorge stets wirksam durchgeführt worden. Zuletzt wurde vom 3. bis 9. August 2023 laut Überwachungsergebnissen am Nam Non Point (in der Provinz Hua Phan, Laos) ein Niederschlag von 492 mm gemessen, während Stationen in Vietnam wie der Gemeinde Mai Son (Tuong Duong) nur 157 mm Niederschlag und die Gemeinde Huu Khuong (Tuong Duong) 114 mm maßen. Das zeigt, dass es flussaufwärts von Nam Non ein schweres Hochwasser gab. Am 11. August 2023 wurde der Wasserstand am Ban Ve-Wasserkraftreservoir mit 187,11 m gemessen, verglichen mit 158 m vor dem Hochwasser, was fast 30 m mehr ist. Ohne eine automatische Überwachungsstation wird es bei Hochwasser schwierig sein, die Stauseen zu betreiben und das Hochwasser einzudämmen, um die Sicherheit der flussabwärts gelegenen Gebiete zu gewährleisten.

Erhöhen Sie die Dichte des Überwachungsnetzwerks
Ingenieur Nguyen Van Ngoc erklärte außerdem, dass die Ban Ve Hydropower Company vor der Hochwassersaison Mitarbeiter entsendet, um den Betriebszustand der Überwachungsgeräte zu überprüfen und die Geräte zu warten, damit die Überwachungsdaten zuverlässige Ergebnisse liefern. Bei ungewöhnlichen Daten werden Mitarbeiter zur Überprüfung aufgefordert. Da die Überwachungsstationen in besiedelten Gebieten mit Telefonsignalen stehen müssen, war das Reisen zwischen Vietnam und Laos aufgrund der Covid-19-Pandemie zeitweise schwierig. Daher musste ein Team von Mitarbeitern mit der Überprüfung und Wartung der Geräte beauftragt werden. Allein im Jahr 2023 führte die Ban Ve Hydropower Company vom 11. bis 27. April Inspektionen durch.

Um das aktuelle automatische Regenüberwachungssystem besser zu verstehen, trafen wir uns auch mit Dr. Nguyen Xuan Tien, dem stellvertretenden Direktor der Nordzentralen Hydrometeorologischen Station. Laut Herrn Tien ist Regen die Eingangsdatenquelle für die Hochwasservorhersage. In tropischen Regionen wie unserem Land ist Regen die Hauptursache für Überschwemmungen. Vor 2019 wurden zur Regenvorhersage ausschließlich Satellitenbilder der Wolken verwendet, sodass die Genauigkeit nicht hoch war und viele Fehler auftraten. Das typischste Beispiel war die Sturzflut am Nam Non im Jahr 2018, die große Schäden anrichtete.

Seit 2019 liefern die von automatischen Regenmessstationen übermittelten Daten äußerst wertvolle Daten. Sie helfen nicht nur bei der Vorhersage von Regen und Überschwemmungen, sondern auch bei der Bewertung von Regenprognosen und dienen als Grundlage zur Überprüfung von unzuverlässigen Wettervorhersagen und -warnungen. Insbesondere werden die Daten immer länger gespeichert, was die Berechnung und den Betrieb von Stauseen sowie die Entwicklung von Szenarien zur Hochwasservorsorge und -kontrolle erleichtert. Denn lange Datenreihen ermöglichen realistischere hydrologische Berechnungen für Stauseen und tragen gleichzeitig dazu bei, die Wasserressourcen sinnvoll zu regulieren, um Produktion und Alltag zu gewährleisten.
Nachdem die Daten der automatischen Niederschlagsüberwachung an das Zentrum übermittelt wurden, berechnen Hydrometeorologen anhand hydrologischer Modelle den Wasserfluss. Liegen die Daten vor, wird die Prognosetabelle innerhalb von 10 bis 20 Minuten an die Behörden und Einheiten übermittelt.
Dr. Nguyen Xuan Tien – Stellvertretender Direktor der Hydrometeorologischen Station der Nord-Zentral-Region
Es ist jedoch zu beachten, dass die Regenvorhersage bei hydrologischen Vorhersagen nur kurzfristige Vorhersagen sind. Um Genauigkeit zu gewährleisten, müssen zusätzliche hydrologische Stationen installiert werden, um den Wasserfluss zu bestimmten Zeiten zu messen. Insbesondere die Vorhersage des nächsten Regens in 24, 48 oder 72 Stunden ist nach wie vor schwierig. Da die Einzugsgebiete der großen Flüsse des Nghe An hauptsächlich in Laos liegen und es in Laos keine Wetterstationen gibt (für eine höhere Genauigkeit sind 3-4 Stationen erforderlich), liegen keine genauen Daten flussaufwärts vor.

„Dem hydrologischen Prinzip zufolge leitet das nächstgelegene Regengebiet zuerst Wasser weiter (in der ersten Stunde), in der zweiten Stunde leiten die weiter entfernten Gebiete Wasser weiter. Wenn die weiter entfernten Gebiete mit den nahegelegenen Gebieten zusammentreffen, wird der Hochwasserscheitelwert erreicht. Wenn es diese hydrologischen Überwachungsstationen gibt, können sie den Hochwasserscheitelwert vorhersagen. Und wenn der Hochwasserscheitelwert erkannt wird, bleibt Zeit, sich anzupassen und flussabwärts Präventions- und Kontrollmaßnahmen einzuleiten. Derzeit gibt es am Flussarm des Nam Mo (der von Ky Son fließt) jedoch nur eine hydrologische Station in der Gemeinde Muong Xen, sodass diese die Anforderungen an eine genaue Vorhersage nicht erfüllen kann. Wir haben dies auch auf vielen Konferenzen und Foren vorgeschlagen, konnten es jedoch nicht umsetzen“, fügte Dr. Nguyen Xuan Tien hinzu.
Der Überprüfung zufolge ist das automatische Regenmesssystem der Provinz mit 91 Messpunkten derzeit relativ einfach aufgebaut. Dieses Netzwerk kann den Prognosebedarf jedoch nicht decken, da Nghe An eine große Provinz mit hydroklimatischen Merkmalen ist und das ganze Land von schweren Naturkatastrophen heimgesucht wird. Jedes Jahr kommt es häufig zu Naturkatastrophen, die großen Schaden an Menschen und Eigentum verursachen. Insbesondere der Klimawandel hat starke Auswirkungen: Er verändert einige Klimagesetze, sodass Klimaextreme häufiger auftreten. Gleichzeitig sind die aktuellen Geräte und Maschinen mancherorts und an einigen Stationen noch immer unzureichend oder veraltet und erfüllen die Prognoseanforderungen nicht.

Für Naturkatastrophen, die sich schnell ereignen, wie beispielsweise Gewitter, Blitzeinschläge, Sturzfluten, Erdrutsche usw., wurden Prognosen und Warnungen vollständig und zeitnah umgesetzt, und zwar in Anlehnung an die Realität und die korrekten Verfahren. Allerdings sind sie zeitlich nicht wirklich effektiv, das Warngebiet ist noch immer groß und die Kommunikationsarbeit weist noch viele Mängel auf.
„Ganz zu schweigen davon, dass aufgrund der sozioökonomischen Entwicklung derzeit die Nachfrage nach genaueren hydrometeorologischen Informationen steigt, insbesondere für Flüsse und Bäche in Nghe An, die kurz und steil sind und deren Hochwasser schnell ansteigt und fällt. Hinzu kommt der regulierende Einfluss von Wasserkraftreservoirs, sodass Hochwasservorhersagen und -warnungen schwierig sind und die Genauigkeit nicht hoch ist … Daher ist es notwendig, in die Installation weiterer Geräte zu investieren, um die Dichte der warnenden „magischen Augen“ zu erhöhen und die Vorhersage- und Warnarbeit bei Naturkatastrophen besser zu unterstützen“, betonte Dr. Nguyen Xuan Tien.
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