Wir brauchen keine 100 großen Sprachmodelle.

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Der CEO von Baidu äußerte diese Bemerkung auf der jährlichen X-Lake-Konferenz im chinesischen Shenzhen. Er sagte, das Ergebnis dieses „Fiebers“ sei, dass bis Oktober 238 große Sprachmodelle (LLMs) der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt worden seien, im Juni waren es noch 79. Demgegenüber gebe es kaum erfolgreiche KI-Anwendungen, die der Öffentlichkeit bekannt seien.

„In China gibt es zu viele große Modelle, aber zu wenige KI-basierte Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren“, sagte Li dem Publikum.

KI-native Apps basieren auf den beispiellosen Fähigkeiten der KI. Im Vergleich dazu ist Tencents Super-App WeChat eine native mobile App.

„Die Entwicklung eines kontinuierlichen, plattformweiten Modells ist eine enorme Ressourcenverschwendung. Wir brauchen eine Million KI-native Anwendungen, nicht 100 große Modelle“, fuhr er fort.

Baidu-CEO Robin Li Yanhong spricht am 15. November auf der X-Lake-Konferenz in Shenzhen, China. (Foto: Handout)

LLMs sind Deep-Learning-KI-Algorithmen, die in der Lage sind, mithilfe riesiger Datensätze neue Inhalte zu erkennen, zusammenzufassen, zu übersetzen, vorherzusagen und zu generieren.

Herr Li ist davon überzeugt, dass politische Maßnahmen, die die Entwicklung von mehr KI-basierten Anwendungen fördern, mit Sicherheit ein reichhaltiges KI-Ökosystem schaffen und eine neue Runde des Wirtschaftswachstums fördern werden.

Die Kommentare von Herrn Li zeigen das Potenzial der KI, die Wirtschaft anzukurbeln und sie zu einem nützlichen Alltagswerkzeug zu machen. Gleichzeitig fordert er die heimische Technologiebranche auf, bei der Entwicklung von Technologien zur Erreichung dieser Ziele vorsichtiger vorzugehen.

Darüber hinaus wies der CEO von Baidu in seiner Präsentation auch darauf hin, dass chinesische LLM-Modelle aufgrund fehlender Parameterskalierung und Trainingsdatensätze wahrscheinlich nicht hervorstechen werden.

Die Fähigkeiten eines LLM hängen teilweise von der Anzahl der Parameter ab. Beispielsweise wurde ChatGPT von OpenAI mit 175 Milliarden Parametern trainiert, während die meisten chinesischen LLMs zwischen 6 und 13 Milliarden Parameter verwenden.

Laut Herrn Li sollte die Regierung die Nachfrageseite unterstützen und Unternehmen dazu ermutigen, große Modelle einzusetzen, um neue KI-Anwendungen zu entwickeln.

OpenAI hat vor Kurzem die GPT-4 Turbo-Version eingeführt und dürfte damit ein Rennen zwischen den großen chinesischen Technologieunternehmen , darunter Baidu und Alibaba, auslösen.

Große und kleine chinesische Technologieunternehmen liefern sich ein Wettrennen um die Einführung ähnlicher Dienste wie ChatGPT, da dieser Chatbot und Google Bard auf dem chinesischen Festland nicht offiziell verfügbar sind.

Microsoft – einer der Investoren von OpenAI – hat Bing Chat jedoch dazu gedrängt, GPT-4 in die Region zu integrieren.

Baidu war im März das erste große Technologieunternehmen in China, das seinen eigenen KI-Chatbot – Ernie Bot – auf den Markt brachte. Nach der staatlichen Genehmigung begann die Öffentlichkeit im August, Ernie Bot zu nutzen.

Der Chatbot hat derzeit rund 45 Millionen Nutzer und 54.000 Entwickler. Letzten Monat kündigte Baidu Ernie Bot 4.0 an und behauptete, er sei so leistungsstark wie GPT-4. Das Unternehmen begann außerdem, den Chatbot mit einem Abonnement für 59,9 Yuan pro Monat zu monetarisieren.

Li sagte, Baidu „inkubiere“ derzeit weitere KI-Anwendungen, wie etwa den Programmierassistenten Comate. Er betonte jedoch, dass die besten nativen KI-Anwendungen weder in China noch in den USA entwickelt werden müssten.

(Laut SCMP)

Startups für virtuelle Assistenten in Vietnam sollten nicht von ChatGPT abhängig sein. Die neuen Updates von OpenAI ermöglichen es Benutzern, ihre eigenen virtuellen Assistenten zu personalisieren und zu erstellen. Dies zwingt Startups für virtuelle Assistenten in Vietnam dazu, sich zu ändern, um nicht von ChatGPT abhängig zu sein.

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