Der Wettlauf um die Entwicklung von KI-„Gehirnen“, die Robotern beim Lernen und Verbessern ihrer Fähigkeiten helfen

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In den letzten drei Jahren haben sich die Fähigkeiten der Industrieroboter des Zürcher Robotik-Startups ANYbotics von der Fähigkeit, Treppen zu steigen, zu denen, die zwischen Kisten springen, Rückwärtssaltos und andere schwierige Bewegungen ausführen können, weiterentwickelt.

Die Roboter sind nicht darauf programmiert, diese neuen Aktionen auszuführen, sondern passen sich mithilfe neuer Modelle der künstlichen Intelligenz an ihre Umgebung an.

Im letzten Jahrzehnt hat der 74 Milliarden Dollar schwere Robotiksektor dank enormer Fortschritte in der KI, wie etwa bei neuronalen Netzwerken, also Systemen, die das menschliche Gehirn nachahmen, an Fahrt gewonnen.

Insbesondere verbesserte Computervision und räumliche Denkfähigkeiten haben es Robotern ermöglicht, sich in einer Vielzahl von Umgebungen – von Baustellen über Ölplattformen bis hin zu Stadtstraßen – autonomer zu bewegen.

Durch die Einführung von Deep-Learning-Modellen in den letzten Jahren konnte sich maschinelle KI-Software in der realen Welt deutlich besser anpassen, reagieren und selbstständig lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Maschinen außerdem, ihre Umwelt besser zu verstehen und leichter mit Menschen zu kommunizieren.

„Es ist, als würde man einem Kind beim Lernen zusehen“, sagt Carina Namih, Partnerin bei Plural, einem Frühphasen-Investmentfonds mit Sitz in London. „Da Roboter nicht deterministisch programmiert werden, sondern selbstständig lernen, fallen nicht die hohen Entwicklungskosten an.“

Das Rennen um die Entwicklung einer Reihe von Robotern, die ihnen beim Erlernen und Perfektionieren ihrer Fähigkeiten helfen. Bild 1 — Einige der Roboter des Startups ANYbotics. Foto: © FT montage/Dreamstime

Während die meisten dieser Fortschritte voraussichtlich in Industrie- und Fabrikumgebungen zu sehen sein werden, richten auch große KI-Unternehmen ihren Fokus wieder auf menschenähnliche Roboter.

Anfang des Jahres gab Google DeepMind eine Reihe von Fortschritten in seiner Forschung bekannt, darunter die Nutzung großer Sprachmodelle, um humanoide Roboter zu trainieren und ihnen zu helfen, ihre Umgebung besser und sicherer zu verstehen und zu navigieren.

OpenAI gründete im vergangenen Monat zudem eine Robotik-Forschungsgruppe und investierte in Start-ups. Das Unternehmen investierte zudem in das in Oslo ansässige Unternehmen 1X Robotics, das in diesem Jahr über 100 Millionen Dollar einsammelte, um alltägliche Roboter zu entwickeln, die im Haushalt helfen.

Das chinesische Unternehmen Unitree Robotics verkauft humanoide Roboter für 16.000 Dollar. Milliardär Elon Musk sagte, Tesla werde nächstes Jahr mit der Produktion und Nutzung humanoider Roboter beginnen und sie ab 2026 in größerem Umfang verkaufen.

Die breite Akzeptanz von KI-Tools bei den Verbrauchern habe einen Welleneffekt auf die Einstellung zur Robotik gehabt, sagte Sonali Fenner von der Unternehmensberatung Slalom. Dies habe Unternehmen dazu veranlasst, den Einsatz von Robotern in der Öffentlichkeit in Betracht zu ziehen.

Ein Kunde setzte beispielsweise Spot, einen Roboterhund von Boston Dynamics, der auf dem Gemini Pro-Modell von Google basiert, in seinen Geschäften ein, um den Lagerbestand zu bewerten.

Ahti Heinla, Mitbegründer von Skype und CEO des Lieferroboter-Startups Starship Technologies, das in über 100 Städten in Europa und Großbritannien kleine Lebensmittelroboter im Einsatz hat, sagte, er sei überrascht, wie leicht die Menschen „diese Roboter als normale Teilnehmer im öffentlichen Raum sehen und sie als natürliche Menschen akzeptieren“.

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