Das Billionen-Dollar-Rennen um den Aufbau einer globalen KI-Infrastruktur

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Nvidia-CEO Jensen Huang schätzt, dass die weltweiten Ausgaben für KI-Infrastruktur bis zum Ende des Jahrzehnts drei bis vier Billionen US-Dollar erreichen könnten, wobei ein Großteil davon von den Technologieunternehmen selbst getragen werden würde. Dieser Wettlauf setzt das Netz enorm unter Druck und bringt die Ausbaufähigkeit der Branche an ihre Grenzen.

* Microsoft und der erste Deal mit OpenAI

Im Jahr 2019 startete Microsoft die KI-Welle mit einer Investition von einer Milliarde US-Dollar in OpenAI und wurde damit zum exklusiven Cloud-Anbieter des Startups. Als die Nachfrage nach KI-Modelltraining stieg, wurde ein Großteil der Investition in Azure-Serviceguthaben umgewandelt. Bis heute beläuft sich Microsofts Gesamtinvestition in OpenAI auf fast 14 Milliarden US-Dollar – eine Investition, die sich mit der Umstellung von OpenAI auf ein gewinnorientiertes Modell voraussichtlich deutlich auszahlen wird.

Diese Beziehung änderte sich Anfang des Jahres, als OpenAI die ausschließliche Nutzung von Azure einstellte und Microsoft nur noch dann den Vorzug gab, wenn es seinen Bedarf decken konnte. Gleichzeitig entwickelte Microsoft eigene Plattformmodelle, um seine Abhängigkeit zu verringern. Dieses Partnerschaftsmodell verbreitete sich schnell: Anthropic erhielt 8 Milliarden US-Dollar von Amazon, Google Cloud schloss Verträge mit kleinen KI-Unternehmen ab und OpenAI selbst sammelte weitere 100 Milliarden US-Dollar von Nvidia ein, um seine GPU-Infrastruktur auszubauen.

* Oracle steigt zum neuen „Großen“ auf

Oracle konnte eine Reihe groß angelegter Deals verzeichnen. Im Juni 2025 unterzeichnete das Unternehmen einen 30-Milliarden-Dollar-Vertrag über Cloud-Dienste mit OpenAI – mehr als Oracles gesamter Cloud-Umsatz im vorangegangenen Geschäftsjahr. Drei Monate später kündigte das Unternehmen einen 300-Milliarden-Dollar-Vertrag mit einer Laufzeit von fünf Jahren ab 2027 an. Der Aktienkurs des Unternehmens stieg daraufhin rasant an und Gründer Larry Ellison war kurzzeitig der reichste Mensch der Welt .

Auch ohne Ausgaben festigen diese Verträge die Position von Oracle als einer der weltweit führenden Anbieter von KI-Infrastrukturen.

* Meta und der Wettlauf um den Bau von Rechenzentren

Für etablierte Giganten wie Meta wird das Infrastrukturproblem komplizierter. Meta-CEO Mark Zuckerberg sagte, das Unternehmen plane, bis Ende 2028 600 Milliarden Dollar für Infrastruktur in den USA auszugeben. Allein im ersten Halbjahr 2025 erhöhte Meta die Ausgaben im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 30 Milliarden Dollar, hauptsächlich um die KI-Strategie zu unterstützen.

Neben großen Cloud-Deals wie dem 10-Milliarden-Dollar-Deal mit Google Cloud baut Meta zwei riesige Rechenzentren. Das Hyperion-Projekt in Louisiana erstreckt sich über 2.250 Acres und ist rund 10 Milliarden Dollar wert. Es wird fünf Gigawatt Rechenleistung bereitstellen, die von einem lokalen Kernkraftwerk gespeist werden. Das kleinere Prometheus-Zentrum in Ohio soll 2026 eröffnet werden und mit Erdgas betrieben werden.

Der Infrastrukturboom bringt jedoch auch Umweltrisiken mit sich. Der Chatbot xAI des Milliardärs Elon Musk baute in Tennessee ein Kraftwerk und ein Rechenzentrum und entwickelte sich damit schnell zu einer der größten Emissionsquellen der Region.

* Stargate – das größte KI-Projekt der Geschichte?

Zwei Tage nach seinem Amtsantritt für seine zweite Amtszeit kündigte Präsident Donald Trump das 500 Milliarden Dollar teure „Stargate“-Projekt an – ein Joint Venture von SoftBank, OpenAI und Oracle zum Aufbau einer KI-Infrastruktur in den USA. SoftBank wird die Finanzierung übernehmen, Oracle wird mit OpenAI als Berater zusammenarbeiten, und die Trump-Regierung wird sich zum Abbau regulatorischer Hürden verpflichten.

Das Projekt stieß jedoch bald auf finanzielle Zweifel und Schwierigkeiten, einen Konsens zu erzielen. Dennoch ist das Projekt noch im Gange. Bis Ende 2026 sollen acht Rechenzentren in Abilene, Texas, fertiggestellt sein.

Der Wettlauf um die KI-Infrastruktur entwickelt sich zum neuen strategischen Schlachtfeld der Technologiebranche. Mit Investitionen in Billionenhöhe und einer Reihe von Projekten beispiellosen Ausmaßes konkurrieren große Technologiekonzerne nicht nur bei KI-Modellen, sondern auch bei Computerplattformen – dem entscheidenden Faktor für die technologische Stärke in den kommenden Jahren.

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