„KI-Missbrauch kann die Zahl guter und exzellenter Abschlüsse künstlich erhöhen“

lạm dụng AI - Ảnh 1. — Prof. Dr. Bang Tien Long spricht auf der Konferenz - Foto: NGUYEN BAO

Am 16. Oktober veranstaltete das Center for Education Quality Assessment – Association of Vietnamese Universities and Colleges eine Zeremonie anlässlich seines 10-jährigen Bestehens und einen Workshop zum Thema „Trends in der Bildungsqualitätsbewertung für den Zeitraum 2026–2030 mit Hilfe künstlicher Intelligenz“.

Wenn Maschinen besser antworten als Schüler

Auf der Konferenz erzählte Professor Dang Ung Van die Geschichte, als in einer Klasse in Zentralvietnam „Maschinen besser antworteten als Schüler“.

Als ein Philosophiedozent seinen Studierenden einen Aufsatz zum Thema Authentizität im digitalen Zeitalter beauftragte, reichte ein Student einen Aufsatz mit „ungewöhnlicher“ Sprachgewandtheit ein, mit einem reichen Wortschatz, einer kohärenten Struktur und vielen Referenzen, die nur sehr wenige vietnamesische Studierende kennen. Auf Nachfrage des Dozenten erklärte der Student, er habe die KI damit beauftragt und lediglich ein paar Sätze seines Schreibstils korrigiert.

Aufgrund des obigen Beispiels ist Herr Van der Meinung, dass das Problem ziemlich schwierig ist: Sollte der Dozent den Studenten wegen der Verwendung von Chat GPT durchfallen lassen, besteht der Zweck der Ausbildung darin, Originalität, Denkfähigkeit oder sinnvolle Teilnahme an Ideen zu demonstrieren, selbst an Ideen, die von der Maschine vorgeschlagen werden?

Laut Herrn Van legt die Allgemeinbildung den Schwerpunkt auf die umfassende Entwicklung des Menschen (Vernunft, Emotionen, Moral, Gedankenfreiheit), doch KI kann komplexe Aufgaben wie Schreiben, Analysieren und Problemlösen übernehmen. Schüler können dazu verleitet werden, mehr als nur intellektuelle Arbeit zu leisten, indem sie KI bitten, dies für sie zu tun.

„Das Aufkommen von KI ist nicht nur ein technologischer Fortschritt, sondern auch eine philosophische Herausforderung für die Hochschulbildung. KI wird Bildung nicht ersetzen, sondern ihre Gründe und Methoden neu gestalten. Dies erfordert eine neue Philosophie – nicht, um die alten zu ersetzen, sondern um sie in neuen Kontexten zu verknüpfen, zu interpretieren und zu erweitern“, sagte Herr Van.

Auch Professor Dr. Bang Tien Long, ehemaliger ständiger stellvertretender Minister des Ministeriums für Bildung und Ausbildung, sagte, dass KI auch Herausforderungen hinsichtlich der akademischen Integrität mit sich bringe.

„Wenn der Missbrauch von KI nicht gesteuert wird, besteht die Gefahr einer Noteninflation, die den realen Wert von Universitätsabschlüssen mindert, wenn die Quote exzellenter Abschlüsse künstlich steigt“, sagte Long.

Viele Möglichkeiten bei der Anwendung von KI zur Hochschulakkreditierung

In Bezug auf die Akkreditierung von Ausbildungsprogrammen/universitären Bildungseinrichtungen bemerkte Herr Bang Tien Long, dass das traditionelle Akkreditierungsmodell viele Einschränkungen aufweise, darunter eine Verschwendung von Zeit und Personalressourcen.

Darüber hinaus führt der 5-10-jährige Evaluierungszyklus zu einer Überwachungslücke, ist nicht flexibel, spiegelt keine kontinuierliche Qualität wider und erschwert eine schnelle Reaktion auf gesellschaftliche Veränderungen.

Daher ist Herr Long der Ansicht, dass es notwendig ist, in der Qualitätssicherung von einem statischen zu einem dynamischen Modell überzugehen und KI in die Bewertung der Bildungsqualität einzubeziehen.

„KI kann große Mengen an Berichten verarbeiten, während des Trainings Anomalien erkennen, kontinuierlich überwachen, Indikatoren in Echtzeit verfolgen und frühzeitig Warnungen ausgeben, anstatt sich auf den aktuellen 5- bis 10-Jahres-Zyklus zu verlassen“, sagte Herr Long.

Laut Herrn Long erfordert die Implementierung von KI in der Hochschulbildung eine Strategie für jede Gruppe, in deren Rahmen die staatlichen Verwaltungsbehörden den rechtlichen Rahmen, spezifische Vorschriften für den Einsatz von KI sowie ethische Richtlinien für die Anwendung von KI in der Bildung vervollständigen müssen.

Für Universitäten ist es notwendig, interne Richtlinien zu entwickeln und Studierende sowie Dozenten im verantwortungsvollen Umgang mit Technologie anzuleiten. Gleichzeitig müssen ethische Regeln für den Einsatz von KI in die akademischen Regelungen der Hochschule integriert werden.

Darüber hinaus müssen Universitäten in Dateninfrastruktur und Technologie investieren, um Prozesse umfassend zu digitalisieren und regelmäßige KI-Schulungen für Dozenten organisieren.

Für Dozierende und Studierende ist es notwendig, innovative Methoden zur Bewertung und Entwicklung von KI-Kompetenzen in Lehre und Lernen zu entwickeln. Betrachten Sie KI als ein Werkzeug zur Unterstützung von Arbeit und Studium, aber verlassen Sie sich nicht darauf.

Zahlreiche Neuerungen in der Bildungsqualitätsbewertung

In seiner Rede auf dem Workshop sagte Prof. Dr. Huynh Van Chuong, Direktor der Abteilung für Qualitätsmanagement ( Ministerium für Bildung und Ausbildung ), dass ab 2026 bei der Bewertung von Ausbildungsprogrammen und Hochschuleinrichtungen voraussichtlich viele größere Anpassungen vorgenommen werden.

Dabei gibt es für jedes Bewertungskriterium nur zwei Stufen: „bestanden“ oder „nicht bestanden“. Zuvor war die Anwendung von 7 Stufen umstritten und schwer zu standardisieren.

Durch die Reduzierung der Bewertungsstufe auf zwei (Bestanden oder Nichtbestehen) wird die Anleitung vereinfacht, die Ergebnisse transparenter und die Übereinstimmung mit internationalen Praktiken (USA und Europa) gewährleistet.

Darüber hinaus hilft die Festlegung „bedingter Kriterien“ dabei, sich auf Kernfaktoren wie Ausgabestandards zu konzentrieren. Wenn die bedingten Kriterien nicht erfüllt werden, wird der Standard nicht erfüllt.

Bei der Einstufung von Ausbildungsprogrammen/Bildungseinrichtungen nach der Akkreditierung gibt es drei Ergebnisstufen: bestanden, bedingt bestanden und nicht bestanden. Bei einer Einstufung als „bedingt bestanden“ haben die Schulen 24 Monate Zeit, sich zu verbessern.

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NGUYEN BAO

Quelle: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm