KI-Modelle könnten neue Perspektiven in der Augenheilkunde eröffnen

Erste Analysen zeigten, dass die diagnostische Genauigkeit bei der Verwendung von EyeFM durch Augenärzte auf 92,2 % stieg, verglichen mit 75,4 % in der Kontrollgruppe.

Einer internationalen, von chinesischen Wissenschaftlern geleiteten und in der Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlichten Studie zufolge könnte ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Anwendungsplattformmodell namens EyeFM weltweit neue Perspektiven in der Augenheilkunde eröffnen.

EyeFM wurde von der Tsinghua-Universität und der Shanghai Jiao Tong-Universität in China in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern entwickelt.

Dabei handelt es sich um ein KI-System, das anhand von 14,5 Millionen ophthalmologischen Bildern und Krankenakten aus multiethnischen Datensätzen weltweit trainiert wurde. Insgesamt 44 Augenärzte aus China, Indien, Malaysia, Dänemark, Äquatorialguinea und den USA bestätigten die Wirksamkeit des Programms.

In Doppelblind- und Einfachblindstudien mit 668 Hochrisikopatienten in China wurden 16 Augenärzte nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um EyeFM oder konventionelle Diagnosemethoden für Netzhauterkrankungen anzuwenden.

Vorläufige Analysen zeigten, dass EyeFM die diagnostische Genauigkeit auf 92,2 % erhöhte, verglichen mit 75,4 % in der Kontrollgruppe.

Die Forscher fügten EyeFM außerdem eine Funktion für „Arzt-Feedback“ hinzu, um die Genauigkeit des Systems zu erhöhen.

Die Funktion „Arzt-Feedback“ ermöglicht es Ärzten, Expertenfeedback zu geben, wodurch KI-gestützte Gesundheitssysteme lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern können. Daher kann EyeFM sowohl in Kliniken mit geringen Ressourcen als auch in spezialisierten Augenkliniken eingesetzt werden.

Ähnliche KI-Tools haben typischerweise nur aus einer einzigen Datenart gelernt und können daher Informationen nicht so vielfältig verarbeiten wie Ärzte. Sie untersuchen oft nur alte Aufzeichnungen und wurden nicht vorab in verschiedenen Umgebungen und Bedingungen getestet. Nur wenige wurden randomisierten Tests unterzogen, und nur wenige Studien untersuchten die Zusammenarbeit zwischen Ärzten und KI.

Diese Studie liefert den Beweis, dass große medizinische KI-Modelle sowohl die Primär- als auch die Facharztversorgung unterstützen können und KI so zu einem wirksamen Instrument für die tägliche klinische Praxis machen./.

(Vietnam News Agency/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp