Inkompatible Infrastruktur
Selbstfahrende Autos werden sich auf Sensoren und Radar verlassen, um Hindernisse vor ihnen zu erkennen. Darüber hinaus helfen Fahrbahnmarkierungen den selbstfahrenden Autos, die Fahrspur zu erkennen und in der richtigen Spur zu bleiben.
Für die Einführung autonomer Fahrzeuge ist die Gewährleistung der Kompatibilität der Straßeninfrastruktur von entscheidender Bedeutung.
In vielen Ländern sind die infrastrukturellen Voraussetzungen für den Betrieb selbstfahrender Autos noch nicht gegeben.
Mithilfe von Kommunikationsgeräten, die in der Verkehrsinfrastruktur installiert sind, oder virtuellen GPS-Karten können autonome Fahrzeuge Informationen über Bahnübergänge und die Durchfahrt von Zügen sowie Ampeln und Schranken austauschen. In vielen Ländern ist dies in den Straßeninfrastruktursystemen jedoch noch nicht üblich.
Darüber hinaus können abgenutzte Straßenmarkierungen dazu führen, dass Radarsignale übersehen oder falsche Signale empfangen, was autonome Fahrzeuge in vielen Ländern aufgrund der fehlenden Straßeninfrastruktur unbrauchbar macht.
Verantwortungsfragen
In den meisten Ländern liegt die Verantwortung bei einem Unfall beim Insassen des Fahrzeugs, genauer gesagt beim Fahrer. In einigen Fällen, in denen eine Geldstrafe verhängt wird, ist der Fahrzeughalter für die Zahlung der Geldstrafe verantwortlich.
Bei selbstfahrenden Autos ist allerdings unklar, wer für die Unfallverursachung verantwortlich ist und für Schäden haftet.
Die meisten Fahrzeuge verfügen mittlerweile über einen halbautonomen Fahrmodus, was bedeutet, dass der Besitzer auch in diesem Modus für den Betrieb des Fahrzeugs verantwortlich bleibt.
Die Haftung im Falle eines Unfalls mit einem selbstfahrenden Auto bleibt ein kontroverses Thema.
Tatsächlich argumentieren viele, dass es unzumutbar sei, von Menschen zu erwarten, dass sie ein Fahrzeug, das sie nicht fahren, ständig überwachen. Daher sei es wichtig, klare Vorschriften zu entwickeln, um die Haftung für autonome Fahrzeuge wirksam zu regeln.
Urteilsvermögen in ungewöhnlichen Situationen
Eine der größten Debatten rund um den Einsatz autonomer Fahrzeuge betrifft ihre Fähigkeit, in ungewöhnlichen Situationen Entscheidungen zu treffen.
In einer hypothetischen Situation, in der eine Ampel ein Stoppsignal anzeigt, der Verkehrsleiter dem Auto jedoch signalisiert, weiterzufahren, wird es für das selbstfahrende Auto schwierig sein, zu entscheiden, ob es weiterfahren oder anhalten soll.
In diesem Fall wird die Entscheidung, wenn es sich bei dem Fahrer um einen Menschen handelt, schnell getroffen, ohne die Verkehrsbedingungen zu beeinträchtigen.
Selbstfahrende Autos können die Intuition des Fahrers noch nicht erreichen.
KI-Tools in selbstfahrenden Autos basieren auf überlappenden Sensoren, die weiter sehen können als das menschliche Auge, fokussieren und Zusammenhänge erkennen.
Sensoren erkennen jedoch im Allgemeinen keine kausalen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen und können Probleme nicht mithilfe von Vernunft oder Schlussfolgerungen lösen.
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Quelle: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm
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