Nvidia steht dank KI-Chips kurz davor, ein Billionen-Dollar-Unternehmen zu werden

Das KI-Fieber hat dazu beigetragen, dass die Nvidia-Aktie am 25. Mai um 25 Prozent in die Höhe schoss und die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf rund 950 Milliarden Dollar stieg. Zuvor hatte die Marktkapitalisierung von Nvidia am 24. Mai nur 755 Milliarden Dollar betragen. Laut CNBC wird der Chip-Riese, wenn er die Erwartungen erfüllt, das fünfte US-Unternehmen mit einer Bewertung von 1 Milliarde Dollar sein.

Nvidia verändert die Art und Weise, wie es Computer baut, um seine Gewinne weiter zu steigern. Huang Jensen sagte, die Komponenten für den Bau von Rechenzentren könnten einen Milliarden-Dollar-Markt darstellen.

Der wichtigste Bestandteil eines Computers und Servers ist die Zentraleinheit (CPU). Dieser Markt wird von Nvidias Konkurrenten Intel und AMD dominiert. Mit dem Aufkommen von KI-Anwendungen, die hohe Rechenleistung erfordern, dominiert Nvidia nun auch den GPU-Markt.

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Huang sagte, dass Rechenzentren in der Vergangenheit hauptsächlich CPU-basiert auf Dateien zugegriffen hätten, in Zukunft jedoch allgemeine Daten verarbeiten würden. Anstatt auf Daten zuzugreifen, würden einige Daten abgerufen, die meisten jedoch mithilfe von KI generiert. Anstatt Millionen von CPUs würden deutlich weniger CPUs benötigt, die jedoch mit Millionen von GPUs verbunden seien, fügte der Nvidia-CEO hinzu.

Dies ist einer der Gründe, warum Nvidias Rechenzentrumsgeschäft im ersten Quartal 2023 um 14 % gewachsen ist. Gleichzeitig sanken Intels Umsätze im Rechenzentrums- und KI-Bereich um 39 % auf 3,7 Milliarden US-Dollar, während das Wachstum bei AMD stagnierte.

Darüber hinaus sind Nvidia-GPUs tendenziell deutlich teurer als Zentralprozessoren. Intels neueste Generation von Xeon-CPUs kann zum Listenpreis bis zu 17.000 US-Dollar kosten, während ein Nvidia H100-Chip auf anderen Plattformen wie eBay für bis zu 40.000 US-Dollar weiterverkauft werden kann.

Die Konkurrenz durch Nvidia wird mit der zunehmenden Bedeutung des KI-Marktes weiter zunehmen. Die großen Konkurrenten AMD und Intel verfügen beide über eigene GPUs, und auch Tech-Giganten wie Google und Amazon entwickeln KI-Chips. Doch Nvidias High-End-GPUs bleiben der Chip der Wahl für das KI-Training. Analysten zufolge bleibt Nvidia bei KI-Chips dank seiner proprietären Software, die KI-Anwendungen vereinfacht, führend.

Herr Huang teilte mit, dass die Software des Unternehmens nicht leicht zu kopieren sei, da man die gesamte Software, alle Bibliotheken und alle Algorithmen selbst entwerfen, in die Frameworks integrieren und sie optimieren und sie für die Architektur optimieren müsse, und zwar nicht nur für einen Chip, sondern für die Architektur des gesamten Rechenzentrums.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-sap-tro-thanh-cong-ty-nghin-ti-usd-nho-chip-ai-185230526065952983.htm