Jahrgangsbester der National Economics University: Wenn man einmal Leidenschaft hat, bleibt nur noch der Aufwand

Der Jahrgangsbeste der National Economics University erzählt eine inspirierende Geschichte über seinen Lernprozess und seinen bevorstehenden Karriereweg im Bereich der Datenwissenschaft in Wirtschaft und Business.

Herr Mai Xuan Bach wurde bei der Abschlussfeier der National Economics University zum Jahrgangsbesten im Studiengang Data Science in Economics and Business gekürt. (Foto: NVCC)

Im digitalen Zeitalter sind Daten nicht nur eine Ressource, sondern auch das „neue Gold“ unserer Zeit. Daher hat sich das Feld der Datenwissenschaft in Wirtschaftswissenschaften (DSEB) in den letzten Jahren schnell zu einem attraktiven Studienfach entwickelt, das Tausende von Studierenden anzieht, die Technologie beherrschen, Trends vorausschauend verfolgen und sich zukünftige Karrierechancen eröffnen möchten.

Als Jahrgangsbester des DSEB-Hauptfachs an der Fakultät für Wirtschaftsmathematik der National Economics University hat sich Mai Xuan Bach entschieden, den neuen, aber vielversprechenden Weg der Datenwissenschaft weiter zu verfolgen. Hoffentlich wird der Austausch dieses talentierten jungen Mannes jungen Menschen als „Leuchtfeuer“ dienen – denjenigen, die leidenschaftlich in der Datenwissenschaftsbranche bleiben möchten.

Welcher Zufall hat Sie dazu bewogen, vier Jahre Ihres Universitätslebens mit dem Hauptfach DSEB an der National Economics University zu verbringen?

In der 12. Klasse war ich ziemlich verwirrt, was die Wahl meines Hauptfachs anging. Meine Freunde wählten damals oft nach Trends, Familie, Freunden oder älteren Schülern. Ich selbst kämpfte mit unzähligen Entscheidungen und konnte mich noch nicht für eine Richtung entscheiden. Doch dank der Ratschläge meiner Familie, insbesondere meiner älteren europäischen Schüler, begann ich, mich für Data Science in Wirtschaft und Betriebswirtschaft zu interessieren – ein wachsendes Feld, das im Ausland geschätzt wird und in Vietnam künftig Entwicklungspotenzial hat.

Anstatt mich für eine rein technische Schule zu entscheiden, habe ich mich entschieden, vier Jahre meiner Jugend an der National Economics University zu verbringen, da sich das Programm hier auf betriebswirtschaftliche Anwendungen und mathematische Grundlagen konzentriert. Mein Hauptfach ist Mathematik, sodass ich neben technischen Kenntnissen auch eine formale Ausbildung in Mathematik und analytischen Methoden erhielt. Mir wurde klar, dass dies die richtige Richtung für mich ist und mir in Zukunft bei der Lösung praktischer Probleme in Unternehmen helfen kann.

Die National Economics University gilt als eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten. Doch auch Data Science – ein Spezialgebiet der Informationstechnologie und kein Schwerpunkt der Universität – rückt zunehmend in den Fokus der Studierenden. Was ist Ihrer Meinung nach das Besondere am Ansatz der Universität?

Meiner Meinung nach ist die Besonderheit des Data Science-Studiengangs an der National Economics University die Kombination von akademischen und praktischen Aspekten. Die Schule lädt häufig Experten aus großen Unternehmen ein, um direkt zu unterrichten und Erfahrungen auszutauschen. So haben die Studierenden die Möglichkeit, sich mit den tatsächlichen Bedürfnissen des Marktes auseinanderzusetzen.

Darüber hinaus halte ich es für sehr sinnvoll, den Studiengang in der Mathematik anzusiedeln, da Mathematik die zentrale Grundlage und das Schlüsselelement der Datenwissenschaft ist. Meiner Meinung nach ist Mathematik im Vergleich zu Technik oder Wirtschaftswissenschaften immer noch der wichtigste Baustein, um Datenprobleme effektiv zu bewältigen.

Während Ihres Studiums und Ihrer Arbeit sind Sie sicherlich schon einmal Zeuge von Datensicherheitsrisiken geworden oder direkt damit konfrontiert worden. Können Sie uns von Ihren konkreten Erfahrungen zu diesem Thema berichten?

Tatsächlich ist die Geschichte der Daten im Leben allgegenwärtig. Wenn man über eine reale Erfahrung spricht, muss man meiner Meinung nach nicht in der Branche arbeiten, um die Risiken zu erkennen. Selbst wenn wir Informationen austauschen oder miteinander reden, können in der Realität personenbezogene Daten gesammelt werden, ohne dass wir es merken.

Mit nur einem Wort, einem Videoanruf oder einem beliebigen Schlüsselwort können sofort relevante Anzeigen erscheinen. Viele Menschen wurden durch Telefonanrufe betrogen, ihr Ausgabeverhalten wurde verfolgt und ihre persönlichen Daten wurden weitergegeben, ohne dass bekannt war, woher das Leck kam. Auch in der Branche ist das keine Ausnahme.

Dies zeigt, dass Data Mining und Datensicherheit zwei wichtige Aspekte sind, die parallel und gleichzeitig bearbeitet werden müssen. Um uns selbst und unsere Mitmenschen zu schützen, muss jeder von uns seine persönlichen Daten schützen und darf Informationen nicht wahllos auf undurchsichtigen Plattformen teilen.

Als jemand mit einiger Branchenerfahrung: Welche neuen Möglichkeiten eröffnen sich Ihrer Meinung nach in der DSEB-Branche in Zukunft nach und nach für junge Studenten?

Für mich ist es noch etwas früh, von „Erfahrung“ zu sprechen. Was ich teile, basiert lediglich auf persönlichen Erfahrungen während meines Studiums, bei Datenwettbewerben und der direkten Arbeit mit echten Daten. Mir ist bewusst, dass die Data-Science-Branche enorme Chancen bietet, aber auch viele Herausforderungen mit sich bringt.

Was die Chancen angeht, gibt es derzeit viele offene Stellen und viele datenbezogene Aufgaben zu lösen. Im Finanz- und Bankwesen beispielsweise nutzen Finanzinstitute häufig Daten, um das Kundenverhalten zu analysieren und so Dienstleistungen zu personalisieren, Vorzugsprogramme anzubieten und die Kundenbetreuung effektiver zu gestalten. Neben dem Finanz- und Bankwesen sind auch andere Bereiche auf riesige Datenquellen angewiesen. Daher wird die Rolle von Datenarbeitern immer wichtiger und notwendiger.

Um Rohdaten in ein fertiges Produkt umzuwandeln, sind jedoch viele Schritte erforderlich, wie z. B. Erfassung, Bereinigung, Analyse und Anwendung. Jeder Schritt erfordert eigene Fähigkeiten, die sich als Matrix mit vielen Phasen darstellen lassen, wobei jede Schnittstelle eine Karrierechance darstellt. Viele Chancen bringen große Herausforderungen mit sich. Um diese zu nutzen, muss sich jeder Einzelne mit einer soliden Wissensbasis, guten praktischen Fähigkeiten und der Entschlossenheit ausstatten, die Herausforderungen bis zum Ende zu verfolgen.

Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach ein frühzeitiges Verständnis des Datenschutzrechts für jemanden, der eine Karriere im DSEB anstrebt?

Kenntnisse des Datenschutzrechts sind unerlässlich, insbesondere bei der Arbeit mit realen Daten – Informationen über reale Personen und reale Ereignisse. Als Studentin hatte ich meist simulierte, öffentlich zugängliche Daten, die keinen Bezug zum Datenschutz hatten. Doch als ich anfing zu arbeiten, kam ich mit personenbezogenen Daten in Berührung, die gesetzlich streng geschützt waren.

In Vietnam gibt es derzeit gesetzliche Regelungen zu diesem Thema, wie beispielsweise das Dekret 13 zum Schutz personenbezogener Daten. Darin werden personenbezogene Daten, vertraulich zu behandelnde Informationen und die Verantwortlichkeiten der Datenverarbeiter klar definiert. Die Vorschriften finden zunehmend Anwendung in der Praxis und verändern Gewohnheiten und Verhaltensweisen in der Gesellschaft. Beispielsweise dürfen Beherbergungsbetriebe nach den neuen Vorschriften keine Personalausweise ihrer Kunden mehr einbehalten. Wer eine Karriere im Datenbereich anstrebt, sollte sich aktiv mit den Gesetzen vertraut machen.

Zeremonie zur Verleihung des Titels „Valedictor“ an herausragende Absolventen von Universitäten in Hanoi im Jahr 2024. (Foto: NVCC)

Welche Eigenschaften sind Ihrer Meinung nach aus Ihrer Sicht und Erfahrung für jemanden, der in der DSEB-Branche arbeitet, am wichtigsten?

Ich denke, die wichtigste Eigenschaft ist Ehrlichkeit. Bei der Arbeit mit Daten geht es darum, Informationen zu analysieren, zu prognostizieren und bereitzustellen, die Vorgesetzten oder Stakeholdern zur Entscheidungsfindung vorgelegt werden können. Ehrlichkeit und Objektivität sind daher zwei besonders wichtige Voraussetzungen. Selbst wenn es ein Prüfteam gibt, kann dieses den Prozess nicht vollständig kontrollieren. Die Person, die die Daten direkt verarbeitet, muss sicherstellen, dass subjektive Faktoren oder persönliche Voreingenommenheit die Ergebnisse nicht beeinflussen. Anstatt zu versuchen, die Ergebnisse nach ihren Wünschen zu verändern, muss der Datenarbeiter die wahren Gründe dahinter herausfinden.

Angesichts der besprochenen Chancen und Herausforderungen der Datensicherheit: Welchen Rat haben Sie für Studierende, die derzeit oder in Zukunft ein DSEB-Studium an der National Economics University absolvieren, damit sie sich in Zukunft problemlos anpassen und weiterentwickeln können?

Für diejenigen, die Data Science, insbesondere DSEB, betreiben oder betreiben möchten, gibt es keinen Rat, der für jeden richtig und geeignet ist, da jeder Mensch einen anderen Weg und eine andere Erfahrung hat. Es gibt jedoch drei wichtige Dinge zu beachten.

Erstens: Wenn Sie die Ergebnisse anderer in Ihrer Branche bewundern oder anstreben, folgen Sie ihrem Weg. Das motiviert Sie nicht nur, sondern erhöht auch Ihre Chancen, ähnliche Ergebnisse zu erzielen.

Zweitens: Pflegen Sie zwei Elemente parallel: Hard Skills (Fachkenntnisse in Informationstechnologie, Daten, Mathematik) und Soft Skills (Erfahrung mit echten Daten, um zu verstehen, wie Daten in der Praxis angewendet und verarbeitet werden).

Letztendlich ist Lernen durch Handeln der Schlüssel zur Schaffung echten Mehrwerts. Gute Theoriekenntnisse, aber mangelnde praktische Erfahrung machen kaum einen Unterschied. Im Datenbereich – wo Wissen und Anwendung stets Hand in Hand gehen – benötigen Fachkräfte sowohl eine solide fachliche Grundlage als auch praktische Erfahrung, um wirklich Mehrwert zu schaffen.

Ist das Ihre Botschaft an die Schüler? Und an die Schüler des Jahrgangs 2007, die sich auf die Abiturprüfung vorbereiten und sich für dieses Fach begeistern und interessieren: Möchten Sie ihnen etwas mitteilen, sie ermutigen oder ihnen konkrete Ratschläge geben?

Solange Sie wirklich leidenschaftlich sind und bereit, Opfer zu bringen, um dieses Studienfach zu verfolgen, stehen Ihnen immer Möglichkeiten offen. In der Realität mag es schwierig sein, aber glauben Sie daran, dass Sie es morgen besser machen werden. Wenn Sie Leidenschaft haben, bleibt nur noch der Aufwand.

Quelle: https://baoquocte.vn/thu-khoa-dau-ra-dai-hoc-kinh-te-quoc-dan-khi-da-co-dam-me-dieu-con-lai-chi-la-muc-do-co-gang-315130.html