Der Algorithmus für Inhaltsempfehlungen von TikTok ist ansprechender als die Technologie von Konkurrenten wie Facebook, Instagram oder YouTube. Hier sind einige Gründe dafür.

Algorithmus

Algorithmen gelten als Kernstück der gesamten Geschäftstätigkeit von ByteDance. Die Nachrichtenagentur Reuters zitierte Quellen mit der Aussage, dass ByteDance TikTok lieber schließen würde, als es zu verkaufen.

China hat im Jahr 2020 Änderungen an seinen Exportgesetzen vorgenommen, die dem Land die Genehmigungsbefugnis für den Export von Algorithmen und Quellcodes einräumen, was den Verkauf von Apps komplizierter macht.

Nicht nur die Algorithmen, sondern auch die Kombination mit dem Kurzvideoformat haben TikTok zu einem weltweiten Erfolg gemacht, sagen Wissenschaftler und ehemalige Mitarbeiter des Unternehmens.

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Ein geheimer Algorithmus spielt eine Schlüsselrolle bei der Popularität von TikTok. Foto: Reuters

Vor TikTok glaubten viele, dass Technologie, die die sozialen Kontakte der Nutzer verknüpft, das Geheimnis einer erfolgreichen Social-Media-App sei, wie es Facebook und Metas Instagram vorgemacht haben. Doch TikTok hat gezeigt, dass ein Algorithmus, der auf dem Verständnis der Nutzerinteressen basiert, leistungsfähiger sein kann. Anstatt seinen Algorithmus wie Meta auf einem „sozialen Graphen“ aufzubauen, sagen TikTok-Manager – darunter CEO Shou Zi Chew –, dass ihr Algorithmus auf „Interessensignalen“ basiert.

Während die Konkurrenz ähnliche interessenbasierte Algorithmen nutzt, könnte TikTok seinen Algorithmus mit seinem Kurzvideoformat noch effektiver gestalten, sagt Catalina Goanta, außerordentliche Professorin an der Universität Utrecht. „Ihr Empfehlungssystem ist sehr beliebt. Aber was TikTok wirklich auszeichnet, sind Design und Inhalt“, sagt sie.

Das Kurzvideoformat macht den Algorithmus von TikTok wesentlich flexibler und ermöglicht es ihm sogar, Änderungen der Benutzerinteressen im Laufe der Zeit bis hin zu bestimmten Tageszeiten zu verfolgen.

Schnelle Datenerfassung

Darüber hinaus ermögliche das Kurzvideoformat TikTok, die Interessen der Benutzer viel schneller kennenzulernen, sagte Jason Fung, der ehemalige Leiter der Gaming-Abteilung von TikTok.

„Da die Videos kurz und klein sind, können Sie Daten über die Nutzerpräferenzen viel schneller sammeln als bei YouTube, wo die durchschnittliche Videolänge weniger als zehn Minuten beträgt“, sagte er. „Stellen Sie sich vor, Sie würden alle zehn Minuten Daten über den durchschnittlichen Nutzer sammeln, anstatt alle paar Sekunden.“

Die Positionierung von TikTok als Mobile-First-App verschaffte dem Unternehmen zudem einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Plattformen, die ihre Benutzeroberflächen vom Desktop auf mobile Geräte umstellen mussten. Und da TikTok schon früh im Markt für Kurzvideos vertreten war, hatte das Unternehmen in der Anfangsphase einen großen Vorteil. Instagram brachte Reels erst 2020 auf den Markt, YouTube Shorts 2021. Beide Plattformen liegen also in Bezug auf Daten und Produktentwicklung Jahre hinter TikTok zurück.

Inhalt erkunden

TikTok empfiehlt außerdem häufig Inhalte, die nicht den Interessen der Benutzer entsprechen. Die Unternehmensleitung hat wiederholt betont, dass dies für das Benutzererlebnis bei TikTok von entscheidender Bedeutung sei.

Eine im letzten Monat von Forschern aus den USA und Deutschland veröffentlichte Studie ergab, dass der Algorithmus von TikTok „die Benutzerpräferenzen in 30 bis 50 Prozent der empfohlenen Videos ermittelte“, nachdem Daten von 347 TikTok-Benutzern und fünf automatisierten Bots untersucht worden waren.

„Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass der TikTok-Algorithmus eine große Anzahl von Entdeckungsvideos empfiehlt, um die Interessen der Benutzer besser zu erschließen oder die Benutzerbindung zu maximieren, indem er mehr Videos empfiehlt, die außerhalb ihrer (bekannten) Interessen liegen“, schrieben die Forscher in der Studie mit dem Titel „TikTok und die Kunst der Personalisierung“.

Gruppieren Sie Personen in Gruppen

Ari Lightman, Professor an der Carnegie Mellon University, weist darauf hin, dass TikTok eine weitere effektive Taktik verfolgt, nämlich die Ermutigung der Nutzer, über Hashtags öffentliche Gruppen zu bilden. Dadurch kann TikTok das Verhalten, die Interessen, die Zugehörigkeit und die Ideologien der Nutzer besser kennenlernen.

Sollte TikTok in den USA letztendlich verboten werden, seien die US-Technologiegiganten zwar durchaus in der Lage, TikTok mit ihren eigenen Produkten zu kopieren, doch die Nachbildung der TikTok-Benutzerkultur sei ein schwieriges Problem, sagte Lightman.

Chinas Vorteil

Der Empfehlungsalgorithmus von TikTok ist größtenteils von Douyin übernommen, das 2016 eingeführt wurde. Während ByteDance oft betont, dass es sich bei TikTok und Douyin um separate Apps handelt, sagte eine Reuters- Quelle, dass die beiden Algorithmen bis heute ähnlich geblieben seien.

Im Gegenzug wird die KI von Douyin durch den Einsatz billiger Arbeitskräfte in China bei ByteDance gestärkt. Der Mutterkonzern von TikTok stellt zahlreiche Mitarbeiter ein, um alle Inhalte und Benutzer auf der Plattform sorgfältig zu taggen.

„Um 2018 und 2019 bemühte sich Douyin, jeden Nutzer zu taggen“, sagte Yikai Li, Manager der Werbefirma Nativex und ehemaliger Manager von ByteDance. „Sie taggten jedes Video manuell und dann die Nutzer basierend auf den Videos, die sie angesehen hatten.“ Diese Taktik gilt auch für TikTok.

Während die Einstellung von Mitarbeitern zum Taggen von Daten für KI-Unternehmen heute eine gängige und wichtige Tätigkeit ist, hat ByteDance diese Strategie schon früh übernommen. Laut Li ist das Taggen arbeitsintensiv, sodass chinesische Unternehmen aufgrund des Arbeitskräfteüberschusses und der niedrigen Kosten im Vergleich zu Nordamerika im Vorteil sind.

(Laut Reuters)