Der Algorithmus für Inhaltsempfehlungen von TikTok ist ansprechender als die Technologie von Konkurrenten wie Facebook, Instagram oder YouTube. Hier sind einige Gründe dafür.

Algorithmus

Algorithmen gelten als Kernstück der gesamten Geschäftstätigkeit von ByteDance. Die Nachrichtenagentur Reuters zitierte Quellen mit der Aussage, dass ByteDance TikTok lieber schließen würde, als es zu verkaufen.

China nahm 2020 Änderungen an seinen Exportgesetzen vor, die dem Land die Genehmigungsbefugnis für den Export von Algorithmen und Quellcodes einräumten, was den Verkauf von Apps komplizierter machte.

Es sind nicht nur die Algorithmen, sondern auch die Kombination mit dem Kurzvideoformat , die TikTok zu einem weltweiten Erfolg gemacht haben, verraten Wissenschaftler und ehemalige Mitarbeiter des Unternehmens.

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Ein geheimer Algorithmus spielt eine Schlüsselrolle bei der Popularität von TikTok. Foto: Reuters

Vor TikTok glaubten viele, dass Technologie, die die sozialen Kontakte der Nutzer verknüpft, das Geheimnis einer erfolgreichen Social-Media-App sei, wie Facebook und Metas Instagram zeigen. Doch TikTok hat gezeigt, dass ein Algorithmus, der die Interessen der Nutzer erkennt, leistungsfähiger sein kann. Anstatt seinen Algorithmus wie Meta auf einem „sozialen Graphen“ aufzubauen, basieren TikTok-Manager – darunter CEO Shou Zi Chew – auf „Interessensignalen“, wie sie sagen.

Während die Konkurrenz ähnliche interessenbasierte Algorithmen nutzt, könnte TikTok die Effektivität seines Algorithmus mit seinem Kurzvideoformat verbessern, sagte Catalina Goanta, außerordentliche Professorin an der Universität Utrecht. „Ihr Empfehlungssystem ist sehr beliebt. Aber was TikTok wirklich auszeichnet, sind das Design und der Inhalt“, sagte sie.

Das kurze Videoformat macht den Algorithmus von TikTok viel flexibler und ermöglicht es ihm sogar, Änderungen der Benutzerinteressen im Laufe der Zeit bis hin zu bestimmten Tageszeiten zu verfolgen.

Schnelle Datenerfassung

Darüber hinaus ermögliche das Kurzvideoformat TikTok, die Interessen der Benutzer viel schneller kennenzulernen, sagte Jason Fung, der ehemalige Leiter der Gaming-Abteilung von TikTok.

„Da die Videos kurz und klein sind, können Sie Daten über die Vorlieben der Nutzer viel schneller sammeln als auf YouTube, wo die durchschnittliche Videolänge weniger als zehn Minuten beträgt“, sagte er. „Stellen Sie sich vor, Sie würden alle zehn Minuten Daten über den durchschnittlichen Nutzer sammeln, anstatt alle paar Sekunden.“

Die Positionierung von TikTok als Mobile-First-App verschafft dem Unternehmen zudem einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Plattformen, die ihre Benutzeroberflächen vom Desktop auf mobile Geräte umstellen mussten. Darüber hinaus verschafft der frühe Einstieg in den Markt für Kurzvideos TikTok in der Anfangsphase einen großen Vorteil. Instagram brachte Reels erst 2020 auf den Markt, während YouTube Shorts 2021 einführte. Beide liegen also in Bezug auf Daten und Produktentwicklung Jahre hinter TikTok zurück.

Inhalt erkunden

TikTok empfiehlt außerdem häufig Inhalte, die nicht den Interessen der Benutzer entsprechen. Führungskräfte des Unternehmens haben wiederholt erklärt, dass dies für die Benutzererfahrung von TikTok von entscheidender Bedeutung sei.

Eine im letzten Monat von Forschern aus den USA und Deutschland veröffentlichte Studie ergab, dass der Algorithmus von TikTok „die Benutzerpräferenzen in 30 bis 50 Prozent der empfohlenen Videos ermittelte“, nachdem Daten von 347 TikTok-Benutzern und fünf automatisierten Bots untersucht worden waren.

„Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass der TikTok-Algorithmus eine große Anzahl von Entdeckungsvideos empfiehlt, um die Interessen der Benutzer besser zu erschließen oder die Benutzerbindung zu maximieren, indem er mehr Videos empfiehlt, die außerhalb ihrer (bekannten) Interessen liegen“, schrieben die Forscher in der Studie mit dem Titel „TikTok und die Kunst der Personalisierung“.

Gruppieren Sie Personen in Gruppen

Ari Lightman, Professor an der Carnegie Mellon University, weist darauf hin, dass TikTok eine weitere wirksame Taktik anwendet, die darin besteht, Benutzer dazu zu ermutigen, über Hashtags öffentliche Gruppen zu bilden. Dadurch kann TikTok effektiver etwas über das Verhalten, die Interessen, die Zugehörigkeit und die Ideologien der Benutzer erfahren.

Sollte TikTok in den USA letztendlich verboten werden, so Lightman, seien die US-Technologiegiganten zwar durchaus in der Lage, TikTok mit ihren eigenen Produkten zu kopieren, doch die Kopie der TikTok-Benutzerkultur sei ein schwieriges Problem.

Chinas Vorteil

Der Empfehlungsalgorithmus von TikTok ist weitgehend von Douyin übernommen, das 2016 eingeführt wurde. Während ByteDance oft betont, dass es sich bei TikTok und Douyin um separate Apps handelt, sagte eine Reuters- Quelle, dass die beiden Algorithmen bis heute ähnlich geblieben seien.

Die KI von Douyin wiederum wird durch den Einsatz billiger Arbeitskräfte in China bei ByteDance unterstützt. Die Muttergesellschaft von TikTok beschäftigt zahlreiche Mitarbeiter, um alle Inhalte und Benutzer auf der Plattform sorgfältig zu taggen.

„Um 2018 und 2019 bemühte sich Douyin, jeden Nutzer zu taggen“, sagte Yikai Li, Manager der Werbefirma Nativex und ehemaliger Manager von ByteDance. „Sie taggten jedes Video manuell und dann die Nutzer basierend auf den Videos, die sie angesehen hatten.“ Diese Taktik gilt auch für TikTok.

Während es für KI-Unternehmen heute üblich und wichtig ist, Mitarbeiter für die Datenmarkierung einzustellen, hat ByteDance diese Strategie schon früh übernommen. Laut Li ist die Datenmarkierung arbeitsintensiv, sodass chinesische Unternehmen aufgrund des Arbeitskräfteüberschusses und der niedrigen Kosten im Vergleich zu Nordamerika im Vorteil sind.

(Laut Reuters)