Nvidia ist der Hersteller der GPUs, mit denen die leistungsstärksten KI-Modelle heute trainiert werden. Mit mehr dieser Chips haben Sie einen Vorsprung gegenüber Ihren Mitbewerbern. Bei unzureichender Versorgung geraten Sie ins Hintertreffen.
Die SemiAnalysis-Analysten Dylan Patel und Daniel Nishball dokumentierten die Situation letzte Woche in einem Bericht und teilten die Branche in zwei Gruppen ein: „GPU-arm“ und „GPU-reich“. Die arme Gruppe, die größtenteils aus Startups und Open-Source-Experten besteht, kämpft mit einem begrenzten GPU-Angebot. Von europäischen Startups und Jules-Verne-Supercomputern bis hin zu bekannten KI-Unternehmen wie Hugging Face, Databricks und Together gehören alle zur armen Gruppe.
Zu der reicheren Gruppe gehören unterdessen eine Reihe von Unternehmen, die über mehr als 20.000 Nvidia A100- und/oder H100-Chips verfügen: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ehemals Twitter) und Meta. Einige dieser Unternehmen sowie eine Reihe chinesischer Unternehmen haben bis Ende 2024 mehr als 100.000 GPUs bestellt.
Meta belegt laut SemiAnalysis den zweiten Platz weltweit , gemessen an der Anzahl seiner H100-Chips, nur Google ist besser. Das Analystenunternehmen bezeichnet Google als „das reichste Computerunternehmen der Welt“ mit einer unschlagbaren Architektur. Google wird in Kürze ein KI-Modell namens Gemini vorstellen und trainiert bereits die nächste Version, die OpenAIs GPT bedroht.
(Laut Insider)
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