Allein in den letzten Jahrzehnten hat sich in der Gegend um die Bucht von San Francisco in Nordkalifornien ein einzigartiges Ökosystem aus milliardenschweren Start-ups und Technologiegiganten angesiedelt.
Einst einsturzgefährdet
Angefangen mit HP, dann wurden Apple, Google, Cisco, Intel und Meta im Silicon Valley (im Süden der Bucht von San Francisco, die als Technologiehauptstadt der USA gilt) gegründet. Im Jahr 2020 rief der Risikokapitalgeber Keith Rabois Startup-Gründer dazu auf, mit ihm San Francisco zu verlassen und nach Miami, Florida, zu gehen, wo die Steuern niedrig und der Markt technologiefreundlicher ist.
Bis Herbst 2022 wird die Region von einer Entlassungswelle erfasst: 12.000 bei der Google-Mutter Alphabet, 11.000 bei Meta (dem Facebook und Instagram gehören), 10.000 bei Microsoft, 18.000 bei Amazon, 8.000 bei Salesforce, 4.000 bei Cisco und 3.700 bei Twitter. Die Investitionen in Startups in der San Francisco Bay Area werden bis 2023 voraussichtlich um 12 % auf 63,4 Milliarden Dollar sinken.
Wenige Monate später meldete die Silicon Valley Bank, die Referenzbank für Startups, Insolvenz an und wurde erst in letzter Minute von der Regierung gerettet, um eine Ausbreitung der Krise auf den Rest der Bankenbranche zu verhindern. Die Katastrophe konnte knapp abgewendet werden, doch Zweifel blieben. Die Zahlen waren so schockierend, dass einige Experten das Ende des Silicon Valley vorhersagten.
Jetzt erlebt die San Francisco Bay Area einen Aufschwung. Der Grund dafür lässt sich in zwei Worten zusammenfassen: KI (Künstliche Intelligenz). Dieses Feld hat sich nur wenige Wochen nach der Gründung von ChatGPT zu einem wahren Innovationsmotor entwickelt. Auf der TechCrunch Disrupt-Messe in San Francisco Ende 2023 sprachen Investoren und Unternehmer ausschließlich über KI. Unternehmer und Angestellte kündigten ihre Jobs und strömten ins Silicon Valley. Man kann sagen, dass dieser Ort die Finanzierungskrise für Startups teilweise überwunden hat.
Die KI-Hauptstadt der Welt
San Franciscos langjähriger Ruf als Technologiestandort, die Nähe zu renommierten Technologieuniversitäten und der jüngste KI-Boom seien alles Faktoren, die die Menschen zurück in die Stadt locken, sagte Mo Koyfman, Gründer der Risikokapitalgesellschaft Shine Capital. Shine Capital mit Sitz in New York City eröffnete im Januar ein Büro in San Francisco. Henrique Dubugras und Pedro Franceschi, Mitgründer des Fintech-Startups Brex, kehrten Ende 2023 nach San Francisco zurück, nachdem sie unter Druck von Investoren geraten waren.
Die beiden zogen während der Covid-19-Pandemie nach Los Angeles, New York und dann nach Miami. Howie Liu, CEO von Airtable, verbringt seit seinem Umzug nach Los Angeles wegen der Pandemie mehr Zeit in San Francisco. Erik Torenberg, ein Investor in die Startups Scale AI und Figma, ist kürzlich von Miami nach San Francisco gezogen…
Elon Musk, ein langjähriger Kritiker der politischen Kultur San Franciscos, kehrte im Oktober 2022 ebenfalls in die Stadt zurück, als er Twitter (jetzt X) und dessen Hauptsitz in San Francisco kaufte. Unternehmen wie OpenAI, das ChatGPT betreibt, mieten neue Gebäude in der Stadt, während andere Technologieunternehmen aus der Bay Area ihre Mitarbeiter von anderswo zurück nach San Francisco holen.
San Franciscos Bürgermeister London Breed bezeichnete San Francisco einst als „KI-Hauptstadt der Welt“. Dieser Anstieg der KI-Investitionen ist auf die zunehmende Abhängigkeit von Automatisierung und Spitzentechnologie in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Investoren erkennen die wichtige Rolle von KI für die Zukunft der Wirtschaft, was zu mehr Vertrauen und Finanzierung für diese Startups führt.
Laut Goldman Sachs könnten KI-bezogene Investitionen in den USA einen Höchststand von 2,5 bis 4 Prozent des BIP erreichen, in anderen führenden KI-Ländern 1,5 bis 2,5 Prozent. Schätzungen zufolge könnten die KI-Investitionen in den USA bis 2025 100 Milliarden US-Dollar und weltweit 200 Milliarden US-Dollar erreichen. KI-Investitionen werden sich voraussichtlich auf vier Hauptgeschäftsfelder konzentrieren: Unternehmen, die KI-Modelle trainieren und entwickeln, Unternehmen, die Infrastruktur bereitstellen (z. B. Rechenzentren), Unternehmen, die Software für KI-gestützte Anwendungen entwickeln, und Endnutzer.
KHANH MINH zusammengestellt
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