AIが細胞を「透視」し、数百の「目に見えない」癌マーカーを検出

AI 'nhìn xuyên' tế bào, phát hiện hàng trăm dấu ấn ung thư 'vô hình' - Ảnh 1. — マギル大学のAIツールは、細胞の奥深くに隠れた微細な病理学的マーカーを検出できる - イラスト：urologiasanrafael.com

マギル大学（カナダ）の研究者らは、個々の細胞内の目に見えない病気のマーカーを検出できる新しい人工知能（AI）ツールを開発しました。これにより、患者にとってより早期の診断とより正確な治療オプションの可能性が広がります。

「DOLPHIN」と呼ばれるこのツールは、Nature Communications誌に掲載された研究で説明されています。著者らによると、この手法は、個々の患者に最適な治療法を特定することで、医師の治療における「試行錯誤」を減らすのに役立つ可能性があるとのことです。

疾患マーカーは、疾患の存在、重症度、または治療への反応を反映するRNA発現の微妙な変化として現れることがよくあります。従来の解析手法では、遺伝子レベルでの要約しか得られず、多くの重要なシグナルが不明瞭なままになっています。

DOLPHIN は AI を活用して、エクソンと呼ばれる小さなセグメントがどのように相互に連結しているかを詳細に分析し、これまで見落とされていた遺伝子マーカーを明らかにします。

「遺伝子は単なる一つのブロックではなく、多くの小さなピースで構成されたレゴブロックのようなものです。ピースがどのようにつながっているかを見ることで、私たちのツールは長い間見過ごされてきた重要な疾患マーカーを発見することができます」と、筆頭著者で博士課程の学生であるカイル・ソン氏は述べています。

ある試験では、DOLPHINは膵臓がん患者の単一細胞データを分析し、従来のツールでは検出できなかった800以上の疾患マーカーを検出しました。これにより、システムは悪性度の高い高リスクがん患者とそれほど重症ではない患者を区別することが可能になり、医師が治療計画をカスタマイズする上で重要な情報となります。

この研究は、当面の応用価値に加え、仮想細胞モデルの構築という長期的な目標の基盤も築きます。DOLPHINが作成する詳細な単一細胞プロファイルは、実験室や臨床試験に入る前に細胞の挙動や薬剤反応をシミュレーションするのに役立ち、時間とコストを大幅に節約できます。

研究チームによれば、次のステップは、このツールの適用範囲を数百万個の細胞にまで広げ、将来的にはより正確な仮想細胞モデルを作成することだという。

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VNA

出典: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm