AIを創る競争

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SGGP 2023年9月14日 14:09

生成型人工知能（AI）は、テキスト、画像、動画、音声などの新しいコンテンツを作成できるタイプのAIであり、チャットボット、仮想アシスタント、クリエイティブツールなど、生活の多くの分野に適用される新しい製品やサービスを作成するために広く集中的に使用されています。

VinBigdata社の科学部長であるVu Ha Van教授がAI生成について紹介します。

多くのアプリケーション

世界をリードするテクノロジー企業は、生成AIの開発をかなり速いペースで進めています。中でもGoogleは、Deep Dream（実写写真から抽象的な画像を作成）、Dall-e（テキスト記述から画像を作成）、GPT-3（テキスト作成、言語翻訳、様々なクリエイティブコンテンツの作成が可能）など、数々の生成AIシステムの開発を先導してきました。

Googleは最近、東南アジアの企業や公共機関が大規模言語モデルと生成AIを活用したアプリケーションを実験・構築できるよう、新たな製品機能強化を発表しました。GoogleのVertex AIは、顧客がモデルにアクセス、調整、デプロイし、生成AIアプリケーションを構築・拡張できる包括的なAIプラットフォームです。

Amazonは、Amazon Rekognition（画像や動画を分析して物体を検出・認識する）、Amazon Lex（人間と人間らしくコミュニケーション・インタラクションできるチャットボットサービス）など、数多くの生成AIシステムを開発してきました。一方、Facebookは早くから生成AIに取り組んでおり、DeepText（言語翻訳、様々なクリエイティブコンテンツの作成、ユーザーの質問への完全な情報提供が可能な生成AIシステム）をはじめとする、数多くの生成AIシステムを開発してきました。

販売される「パッケージ型」生成AIも登場しており、VMware Technology Groupは、企業による生成AIの活用を促進するためにプライベートAIサービスパッケージをリリースしました。「VMwareプライベートAIは、コンピューティングモデルとAIテクノロジーの選択を企業データに近づけることで、生成AIが企業のあらゆるメンバーに役立つ未来像を実現します。プライベートAIは、ソフトウェア開発、マーケティングコンテンツの作成、顧客サービス業務、データからの洞察の収集など、多様な活用方法を提供します」と、VMware AI Labsのバイスプレジデントであるクリス・ウルフ氏は述べています。

ベトナムも参加

ベトナムでは、大手テクノロジー企業がアプリケーション向けの生成AIを開発しています。具体的には、FPTソフトウェアは、FPT AI Writer（テキスト作成、言語翻訳、ユーザーの質問への完全な情報提供が可能な生成AIシステム）、FPT AI Chatbot（人間と人間のようにコミュニケーション・インタラクションが可能で、カスタマーケアや営業などのアプリケーションで活用されています）など、数多くの生成AIを開発しています。AIスタートアップ企業のLumiticsは、リアルな画像、動画、音声を作成できる生成AIシステムを開発しています。このシステムは、エンターテインメント、教育、マーケティングなどのアプリケーションで活用されています。

ベトナム国立大学ホーチミン校のトアイ・ナム教授は、生成AIは多くの応用価値を生み出し、AIを生活に応用することを実現すると述べました。しかし、生成AIにはリスクも伴います。例えば、学習データによってバイアスがかかったり、偽のクリエイティブコンテンツの作成に利用されたりするリスクです。こうしたリスクは、技術応用への信頼を低下させる可能性があります。そのため、生成AIを積極的に活用・応用していくためには、技術プラットフォームと法規制の両面で、マイナス面を抑えるための適切な準備を整える必要があります。

VinBigdata株式会社の発表によると、同社はベトナム語の大規模言語モデルの構築に成功し、生成AIのための統合ソリューション構築の基盤を築いたとのことです。技術を完全に習得し、初期段階から自社開発を行い、ベトナム語の大規模言語モデルの構築に成功したことは、VinBigdataが市場に提供している製品やサービスのエコシステムに生成AI技術を導入するための重要なステップと捉えられています。

VinBigdataは、技術を統合して、VinBase（総合的なマルチ認知AIプラットフォーム）をベトナム初の生成AIプラットフォームにします。同時に、生成AIチャットボット、コールボット、新世代のViVi仮想アシスタントなどの生成AI技術に基づく開発ソリューションを提供し、機械によるコミュニケーションの自然さを高め、ユーザーが以前よりはるかに迅速かつ簡単に情報を検索および統合できるようにします。

VinBigdata社の科学ディレクターであるVu Ha Van教授は次のように述べています。「ベトナムにおいて、VinBigdataは大規模なベトナム語モデルの構築に成功しました。その主な課題は、精度の向上、計算インフラコストの最小化、そしてセキュリティの確保です。ChatGPTのように約1750億のパラメータを必要とする代わりに、VinBigdataは数十億のパラメータを持つ大規模な言語モデルを構築しながらも、ベトナム語のデータとベトナム語の知識に焦点を当て、非常に信頼性の高い文書を生成する能力を備えています。」

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