データは人工知能の学習において重要な役割を果たします。現在、行政手続きのオンライン化において、データの品質と連携をどのように評価していますか?
これまで、私たちは各地の多くの部門や支社と連携してデータ処理を行ってきました。それぞれのデータグループを詳しく調べていくと、混乱した状況、標準化の欠如、そしてルールの欠如が明らかになりました。

その結果、データを活用するために多くのデータセンターが組織され、ハイテクアプリケーションが導入されているにもかかわらず、入力データが同期および標準化されていないため、処理後にそれらのセンターを効率的に運用することが困難になり、活用が困難になっています。
関係者間の接続システムが一貫していない場合、あるユニットのデータは別のユニットでは利用できません。これは今後重点的に解決すべき大きな問題であり、そうでなければ、人工知能モデルの導入は、現在の非標準データソースの有効性を効果的に促進することができません。
では、オンライン公共サービス管理部門がユーザーにとって使いやすくなるように変更するには、どのような提案がありますか?
私自身、行政手続きをオンラインで行うために公共サービスポータルにアクセスしましたが、ガイドなしで行うことは困難だと感じました。
現在、新ポータルは「電子化」段階にあります。これは紙ベースのプロセスをデジタル環境に移行することを意味しますが、最終的な目標は「フルプロセス」、つまりプロセス全体を再設計し、人々や企業が便利に利用できるようにすることです。単に古いプロセスをデジタル化するのではなく、ユーザーに焦点を当て、そのサービスからどのようなメリットが得られるかを見極めるというアプローチを変える必要があります。

人工知能(AI)をプロセスに統合する場合、この技術は質問に答えるチャットボットの役割を果たすだけでなく、プロセス全体を数ステップに短縮することにも役立ちます。そのためには、アプリケーション設計の段階から考え方を変え、人々が慣れ親しんでいるeコマースサービスのような親しみやすさ、利便性、そして体験を提供することを目指します。
現在、地方や都市の多くのオンライン公共サービスでは、利用者はサービス提供の現場で職員や若者ボランティアによるサポートを受けているのが現状です。デジタルガバメントの進展に伴い、特にオンライン公共サービスにはデジタル市民が必要です。では、デジタル市民を育成するためには、どのようなプログラムが必要だと思いますか?
4.0産業時代を迎えつつありますが、人々がまだレベル0.4にとどまっている限り、望ましい成果を達成することは困難です。デジタルスキルの育成と育成のプロセスは、二つの側面から進める必要があります。政府は体系的な研修プログラムを用意する必要があり、アプリケーション開発者は人々が容易に利用し、アクセスできるように設計する必要があります。
現在、若い世代向けの教育プログラムには、AIに関するコンテンツと基本的なデジタルスキルを含める必要があります。デジタル市民の育成は短期的なものではなく、長期的な計画が必要です。オンライン公共サービスが特定のターゲットグループに焦点を当て、適切な支援プログラムを備えていれば、より良い結果が得られるでしょう。
さらに、デジタル環境におけるセキュリティ、情報安全性、プライバシーといった最も基本的な知識を人々が理解できるようにするための長期的な研修政策も必要です。
AI アプリケーションは二層政府モデルの実装をどのようにサポートすると思いますか?
過去3か月間の現実を見ると、二階層政府モデルの導入により草の根レベルの役人の仕事量が大幅に増加し、平均的なコミューンや区では約3万人にサービスを提供しなければならなくなった。

デジタル政府の構築は、3本の柱を持つ家を建てることに似ています。リーダーのコミットメントから実施担当者の参加まで、人材が最も重要な要素です。運用中はデータの標準化、共有、相互接続が必要です。テクノロジーにはデジタルインフラストラクチャとAIアプリケーションが含まれます。
特に、データ基盤プラットフォームにおいては、AIが鍵となる要素であり、「正確、十分、クリーン、そして健全」をモットーに構築されたデータウェアハウスシステムを採用しています。その基盤の上に、AIエンジン(人工知能コア)とセキュリティソリューションが、リーダーの意思決定を支援し、職員の業務遂行をサポートし、人々がオンライン行政手続きをより効率的に遂行できるよう導きます。
部隊はどの地域で AI アプリケーションを展開していますか?
開発中の技術は試験段階にあります。行政分野におけるAIの活用は、党と国家が科学技術イノベーションに関する決議57号を採択する2024年末以降、本格的に加速するでしょう。
このユニットは、多くの中央省庁、部局、支局、そしてハノイ、イエンバイなどの一部の地方自治体におけるテストを調整しています。AIは、特に特定の業務プロセスに関連する場合、実践的な検証が必要となるため、テストは必須です。現実に深く踏み込み、近づけなければ、真に効果的なプロセスを構築することは困難です。
どうもありがとうございます!
出典: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-ung-dung-ai-va-chuyen-doi-so-nham-toi-uu-hoa-mo-hinh-chinh-quyen-2-cap-20251013172553785.htm
コメント (0)