AI មាននៅគ្រប់ទីកន្លែងនៅអូឡាំពិក

NDO - អូឡាំពិកទីក្រុងប៉ារីសឆ្នាំ 2024 នឹងជាលើកដំបូងដែលអូឡាំពិកនឹងអនុវត្តការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) មិនត្រឹមតែដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកឈ្នះមេដាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយវិភាគពីមូលហេតុ និងរបៀបដែលពួកគេយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនានា។

កីឡាអូឡាំពិកទីក្រុងប៉ារីសឆ្នាំ 2024 នឹងអនុវត្ត AI នៅក្នុង កីឡា ភាគច្រើន។ (រូបថត៖ Gettys)

ពីផ្លូវពណ៌បៃតង មជ្ឈមណ្ឌលទឹកអូឡាំពិកបានដំឡើងកាមេរ៉ាចំនួន 4 ដើម្បីកត់ត្រាអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលកើតឡើងនៅក្រោមទឹក។ កាមេរ៉ា និងខួរក្បាលកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការពួកវា (ហៅថា Computervision) ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យស្គាល់ និងវិភាគចលនាមួយចំនួន។ ល្បឿនហែលទឹករបស់អត្តពលិកម្នាក់ៗ និងចម្ងាយដែលពួកគេគ្របដណ្តប់អាចត្រូវបានគណនាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យា AI អាចវិភាគល្បឿនរបស់អត្តពលិកម្នាក់ៗ ដោយផ្អែកលើចម្ងាយដែលពួកគេបានហែល ចម្ងាយដែលពួកគេបានចាកចេញ ហើយប្រៀបធៀបទិន្នន័យនោះទៅនឹងអត្តពលិក 7 នាក់ផ្សេងទៀតក្នុងការប្រណាំង។ ភាពខុសគ្នាតិចតួចបំផុតក្នុងការបង្កើនល្បឿន និងការបន្ថយល្បឿននៅគ្រាសំខាន់ៗក្នុងការប្រណាំងនឹងធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នារវាងម្ចាស់មេដាយមាសនិងអ្នកនៅពីក្រោយ។ កុំព្យូទ័រនឹងដំណើរការរូបភាព និងទិន្នន័យទាំងអស់ដែលប្រមូលបាន ហើយបញ្ជូនអ្នកទស្សនានូវការវិភាគជីវមេកានិកពេញលេញនៃអត្តពលិកឈានមុខគេ។ ទាំងអស់នឹងត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងលម្អិតនៅក្រោម "កញ្ចក់" នៃបច្ចេកវិទ្យា។

អ្នកមុជទឹកត្រូវពិន័យ ប្រសិនបើក្បាលរបស់ពួកគេនៅជិតក្តារមុជពេក។ (រូបថត៖ Gettys)

ក្នុងការមុជទឹក កាមេរ៉ាវាស់ចម្ងាយរវាងក្បាល និងក្តារមុជក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នីមួយៗ។ នៅឯកីឡាអូឡាំពិកទីក្រុងសេអ៊ូលឆ្នាំ 1988 ម្ចាស់ជើងឯកជនជាតិអាមេរិក Greg Louganis បានរងរបួសក្បាលរបស់គាត់ក្នុងអំឡុងពេលការសម្តែងមុជទឹករបស់គាត់។ គាត់ត្រូវការដេរចំនួន 4 ហើយបានបន្តឈ្នះមេដាយមាសទីពីររបស់គាត់នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មុជទឹក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ របួសអាចធ្ងន់ធ្ងរជាងនេះ។ ជាលទ្ធផល កីឡាបានណែនាំច្បាប់មួយដែលតម្រូវឱ្យអត្តពលិកធ្វើសកម្មភាពដោយក្បាលរបស់ពួកគេឆ្ងាយពីក្តារមុជ។ អាជ្ញាកណ្តាលអាចដកពីរពិន្ទុសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗដែលធ្វើនៅចម្ងាយមិនមានសុវត្ថិភាព។ ពីមុន នេះអាចជាការវិនិច្ឆ័យ ឬការសម្រេចចិត្តដោយអារម្មណ៍។ ប៉ុន្តែវានឹងមិនកើតឡើងនៅទីក្រុងប៉ារីស ដែលកាមេរ៉ាកុំព្យូទ័រនឹងវាស់ចម្ងាយពិតប្រាកដ ហើយប្រាប់អាជ្ញាកណ្តាលថាតើត្រូវដកពិន្ទុឬអត់។ ចំពោះ​អត្តពលិក ការ​ឈ្នះ​មេដាយ​ក្នុង​ព្រឹត្តិការណ៍​អូឡាំពិក​នីមួយៗ​គឺជា​ព្រឹត្តិការណ៍​ផ្លាស់ប្តូរ​ជីវិត ។ ជាពិសេស មេដាយមាស កាន់តែសំខាន់។ នៅក្នុងផ្លូវ និងទីលាន ការកំណត់អ្នកឈ្នះច្រើនតែពិបាក ព្រោះចៅក្រមត្រូវតែកំណត់ថាតើនរណាខាងលើឆ្លងកាត់បន្ទាត់បញ្ចប់មុនគេ។ ដូច្នេះ ហ្គេមប៉ារីសបានប្រើកាមេរ៉ាដែលមានសមត្ថភាពចាប់បាន 40,000 ហ្វ្រេមក្នុងមួយវិនាទី (បួនដងច្រើនជាងមុន) ជាមួយនឹងភីកសែលកាន់តែច្រើន និងគុណភាពរូបភាពច្បាស់ជាងមុន។

ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបើកទិន្នន័យដ៏សម្បូរបែបសម្រាប់អត្តពលិក។ (រូបថត៖ Gettys)

មិន​ត្រឹម​តែ​ប៉ុណ្ណោះ ការ​រត់​ប៊ីប​ក៏​ហាក់​ដូច​ជា​លែង​ប្រើ​ដែរ។ នៅពេលដ៏សំខាន់បំផុតនៃអាជីពរបស់ពួកគេ អត្តពលិកឥឡូវនេះត្រូវការ "ក្រដាស" ដែលមានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់តូចស្តើងបំផុត (វានៅតែរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្រិតខ្ពស់ពេញលេញនៅខាងក្នុង)។ ពីមុន bibs បានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ ព្រោះវាផ្ទុកឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអំពីទំហំនៃប័ណ្ណឥណទាន។ ឧបករណ៍នេះបន្តបញ្ជូនទិន្នន័យរត់ទៅកុំព្យូទ័រ។ AI នឹងគណនាទីតាំងរបស់អត្តពលិកទាំងអស់នៅលើផ្លូវ ជំហានរបស់ពួកគេ ល្បឿនដើរ និងទិសដៅនៃចលនា។ ជាមធ្យម ចំណុចទិន្នន័យប្រហែល 2,000 ក្នុងមួយវិនាទីនឹងត្រូវបានផ្ញើ។ ឥឡូវនេះ Bibs ដើរតួក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍របស់អ្នកមើលនៅក្នុងការប្រកួតអត្តពលកម្ម បន្ថែមពីលើការគាំទ្រដល់អត្តពលិក និងក្រុមរបស់ពួកគេ។ ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជួយឱ្យអ្នកមើលយល់ថាតើអ្នកណាកំពុងឈានទៅមុខ អ្នកណាជាអ្នកដើរពីក្រោយ ឬអ្នកដែលនាំមុខក្នុងការប្រណាំងដែលមានចំណុចចាប់ផ្តើមមិនស្មើគ្នា (ដូចជាការប្រណាំងចម្ងាយ 200 ម៉ែត្រ និង 400 ម៉ែត្រ)។ ក្រៅ​ពី​ការ​ប្រណាំង​ល្បឿន​ពីរ​នេះ កីឡា​ជា​ច្រើន​ទៀត​ក៏​បាន​ឃើញ​ការ​លេច​ចេញ​របស់ AI ដែរ។ កាមេរ៉ាឆ្លាតវៃនឹងកត់ត្រា និងកំណត់រាល់ចលនារបស់អ្នកលេងបាល់ទះឆ្នេរខ្សាច់ ដោយគណនាចម្ងាយដែលពួកគេគ្របដណ្តប់ក្នុងការប្រកួតនីមួយៗ ល្បឿននៃបាល់ និងការយល់ដឹងអំពីយុទ្ធសាស្ត្រដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានប្រមូល។

AI ជួយ​ឌិកូដ​យុទ្ធសាស្ត្រ​របស់​អ្នក​លេង​បាល់ទះ​ឆ្នេរ។ រូបថត៖ (Gettys)

នៅក្នុងកីឡាវាយកូនបាល់ ប្រព័ន្ធថ្មីនឹងផ្តោតយ៉ាងខ្លាំងលើការបាញ់ប្រហារដ៏សំខាន់បំផុតចំនួនពីរ - ការបម្រើ និងការត្រឡប់មកវិញ។ កាមេរ៉ានឹងវាស់ពេលវេលាប្រតិកម្មរបស់អ្នកទទួល ហើយប្រៀបធៀបវាទៅនឹងគុណភាពនៃការត្រឡប់មកវិញ ដើម្បីកំណត់ថាតើការឆ្លុះបញ្ចាំងលឿនបំផុត និងសមត្ថភាពក្នុងការអានការបម្រើនាំទៅរកការត្រឡប់មកវិញគុណភាពខ្ពស់។ ក្នុងនាមជា Alain Zobrist នាយកប្រតិបត្តិ Omega Timing (អ្នកចាំទីអូឡាំពិកផ្លូវការតាំងពីឆ្នាំ 1932 និងជាក្រុមហ៊ុនទទួលខុសត្រូវចំពោះទិន្នន័យភាគច្រើនដែលបានបង្កើតក្នុងអំឡុងពេលហ្គេម) ចែករំលែក វិធីសាស្រ្តទូទៅគឺព្យាយាមវាស់ស្ទង់ការប្រកួតប្រជែងដោយមិនរំខានដល់អត្តពលិក។ ពីគោលបំណងដើមនៃការវាស់វែងពេលវេលា បច្ចេកវិទ្យាផ្តោតលើជីវមេកានិច នឹងជួយពន្យល់ពីដំណើរការដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលអត្តពលិកសម្រេចបាន។ នោះហើយជាមូលហេតុដែល Computervision និង AI មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់។

Nhandan.vn

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3