គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល: 36% នៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនៅឆ្នាំ 2025 មាន AI 'ពាក់ព័ន្ធ' មានតែ 9% នៃអ្នកនិពន្ធសារភាព

ការវិភាគនៃសាត្រាស្លឹករឹតរាប់ម៉ឺនដែលដាក់ជូនទស្សនាវដ្ដីវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញថារហូតដល់ 36% នៃអត្ថបទអរូបីនៅឆ្នាំ 2025 មានមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ប៉ុន្តែមានតែ 9% នៃអ្នកនិពន្ធប៉ុណ្ណោះដែលបានទទួលស្គាល់រឿងនេះ។

AI កំពុង​តែ​ជ្រៀត​ចូល​យ៉ាង​ស៊ី​ជម្រៅ​ក្នុង​ដំណើរ​ការ​ស្រាវជ្រាវ​និង​ការ​បោះពុម្ព​ផ្សាយ - រូបភាព​រូបភាព៖ Azoai.com

កាសែត Le Point (ប្រទេសបារាំង) នៅថ្ងៃទី 16 ខែកញ្ញា បានដកស្រង់លទ្ធផលនៃការសិក្សាដែលបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិលើកទី 10 ស្តីពីការពិនិត្យឡើងវិញ និងការបោះពុម្ពផ្សាយ វិទ្យាសាស្ត្រ ដោយនិយាយថា ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ក្នុងការស្រាវជ្រាវបានបោះជំហានទៅមុខ។

ប្រសិនបើនៅឆ្នាំ 2024 ប្រហែល 23% នៃសេចក្តីសង្ខេបមានមាតិកាដែលបង្កើតដោយគំរូភាសាធំ (LLM) នោះក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 6 ខែដំបូងនៃឆ្នាំនេះ ចំនួននេះបានកើនឡើងដល់ 36% នៃសាត្រាស្លឹករឹតសរុប 7,177 ដែលបានវិភាគ។

គួរកត់សម្គាល់ថានៅពេលដែលត្រូវបានសួរ មានតែ 9% នៃអ្នកនិពន្ធបានសារភាពថាបានប្រើប្រាស់ AI ។ គម្លាតនេះបង្ហាញថាស្ថានភាពនៃឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា "លាក់" នៅក្នុងសកម្មភាពវិទ្យាសាស្ត្រគឺជារឿងធម្មតាណាស់។

វាមិនមែនគ្រាន់តែជាអរូបីនោះទេ ផ្នែកវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ និងសូម្បីតែការពិនិត្យឡើងវិញពីមិត្តភ័ក្តិក៏រងផលប៉ះពាល់ដែរ ដោយមានរហូតដល់ 5% នៃមតិយោបល់ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឯករាជ្យទំនងជាសរសេរដោយ AI ។

ដើម្បីដឹកនាំការសិក្សា សមាគមអាមេរិចសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក (AACR) បានប្រើឧបករណ៍ AI Detection Dashboard ។ ឧបករណ៍នេះផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាជ្រៅជ្រះ ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យអត្ថបទដែលបង្កើតដោយមនុស្ស និង AI ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការទទួលស្គាល់។

លោក Daniel Evanko នាយកប្រព័ន្ធវិចារណកថារបស់ AACR បាននិយាយថា សមាគមបានធ្វើការសិក្សានេះ បន្ទាប់ពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនបានត្អូញត្អែរថា ឯកសារដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិមួយចំនួនដែលពួកគេបានដាក់ស្នើហាក់ដូចជាត្រូវបានបង្កើតដោយ AI ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញក៏មានការប្រុងប្រយ័ត្នផងដែរ។ លោក Roy Perlis និពន្ធនាយកនៃ JAMA + AI បានព្រមានថា "មានហានិភ័យពិតប្រាកដនៅពេលដែលយើងបញ្ចូលឧបករណ៍ទាំងនេះទៅក្នុងដំណើរការវិចារណកថា ហើយពិចារណាលទ្ធផលរបស់ពួកគេថាមានភាពត្រឹមត្រូវពិតប្រាកដ"។

គាត់បានកត់សម្គាល់ពីហានិភ័យនៃ "ភាពវិជ្ជមានមិនពិត" ដែលកម្មវិធីអះអាងថាឯកសារត្រូវបានសរសេរដោយ AI នៅពេលដែលវាមិនមាន។ ហានិភ័យនេះកើនឡើងនៅពេលដែលចំនួននៃសាត្រាស្លឹករឹតដែលកំពុងត្រូវបានពិនិត្យកើនឡើង។

បច្ចុប្បន្ននេះ ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយបែបវិទ្យាសាស្ត្រមិនត្រូវបានហាមឃាត់ទេ ប៉ុន្តែក្រុមប្រឹក្សាវិចារណកថាភាគច្រើនតម្រូវឱ្យអ្នកនិពន្ធបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថាតើវាត្រូវបានប្រើ ក៏ដូចជាបញ្ជាក់ឧបករណ៍ និងគំរូដែលបានប្រើ។ បន្ថែមពីលើការសរសេរ ឬកែសម្រួលអត្ថបទ អ្នកស្រាវជ្រាវខ្លះក៏អាចប្រើ LLM ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ ឬបង្កើតរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលទាមទារឱ្យកាន់តែមានតម្លាភាព។

Daniel Evanko ក៏​បាន​ទទួល​ស្គាល់​ផង​ដែរ​ថា ឧបករណ៍​ត្រួត​ពិនិត្យ​ខាង​លើ​គឺ​មិន​ត្រឹមត្រូវ​ទាំង​ស្រុង។ មុនពេល ChatGPT បង្ហាញខ្លួននៅឆ្នាំ 2020-2021 ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង AI Detection Dashboard បានរកឃើញតិចជាង 1% នៃសាត្រាស្លឹករឹតដែលមានធាតុ AI ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកបានវាយតម្លៃថា លទ្ធផលចុងក្រោយនៅតែជា “សញ្ញាមានប្រយោជន៍” សម្រាប់អ្នកកែសម្រួលមានមូលដ្ឋានដើម្បីសុំឱ្យអ្នកនិពន្ធពន្យល់ ស្រដៀងនឹងពេលដែលសាត្រាស្លឹករឹតមានកំហុស ឬចំណុចមិនច្បាស់លាស់។

នៅពេលដែល AI កាន់តែជ្រៀតចូលទៅក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងការបោះពុម្ពផ្សាយ បញ្ហាប្រឈមគឺត្រូវប្រើឧបករណ៍ថ្មីៗ ខណៈពេលដែលធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ និងតម្លាភាពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការខកខានក្នុងការធ្វើដូច្នេះ ប្រថុយនឹងការបាត់បង់ការជឿទុកចិត្តលើប្រព័ន្ធបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រទាំងមូល ដែលជាអ្វីដែលសហគមន៍ស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិទំនងជាមិនទទួលយក។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

VNA

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/soc-36-nghien-cuu-khoa-hoc-nam-2025-co-ai-nhung-tay-chi-9-tac-gia-thua-nhan-20250917165411806.htm