ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត៖ បញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅតែមាន

NDO - សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun នៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បានបើកវគ្គពិភាក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ "ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត" "AI នឹងកាន់តែប្រសើរឡើងនៅឆ្នាំខាងមុខ ប៉ុន្តែនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ AI នៅតែមានដែនកំណត់ និងនៅឆ្ងាយពីការបង្កើតភាពវៃឆ្លាតជាក់លាក់ ។

នារសៀលថ្ងៃទី៤ ខែធ្នូ នៅសាលសន្និសីទ Ahmaz Conference Center កិច្ចពិភាក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ "ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត" បានទទួលការចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសពីយុវជនជាច្រើន។ នៅទីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទាំងអស់បានបញ្ចេញមតិថា AI ស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ ជាមួយនឹងសក្តានុពលជាច្រើន ប៉ុន្តែក៏មានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនសម្រាប់អង្គភាពក្នុងការដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងការអនុវត្តផងដែរ។

AI មិនមានសមត្ថភាពគ្រប់វិស័យទេ។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បាននិយាយថា បច្ចុប្បន្ននេះយើងមានមតិផ្សេងៗគ្នារាប់មិនអស់អំពី AI ទាំងវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។ មនុស្សមួយចំនួនព្រួយបារម្ភថា AI នឹងជំនួសពួកគេ ប៉ុន្តែអ្នកផ្សេងទៀតមើលឃើញថាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមាន AI ល្អជាង បំពេញការគណនារាប់លាន ប្រសើរជាងមនុស្ស។

លោកថា ក្នុងទស្សវត្សរ៍ទី 60 មនុស្សបាននិយាយថា ក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំ AI នឹងជំនួសមនុស្ស ប៉ុន្តែរហូតមកដល់ពេលនេះ AI នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍នៅឡើយ។ វានៅតែពិបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការមានទិសដៅសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ លោកសាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun បាននិយាយថា "យើងត្រូវយល់ថា ប្រសិនបើមានអង្គភាពណាមួយដែលឆ្លាតជាងយើង មិនមែនមានន័យថា វានឹងឆ្លាតជាងមនុស្សលើគ្រប់វិស័យនោះទេ។ ដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI មនុស្សត្រូវបង្រៀនជំនាញ"។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បានធ្វើការណែនាំដើម្បីតម្រង់ទិស AI ដែលក្នុងនោះគាត់បាននិយាយថា យើងគួរតែបោះបង់ចោលការរៀន AI ជំនាន់ជំនាន់ ប្រូបាប៊ីលីក ឬគំរូតាមការត្រួតពិនិត្យ ហើយជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតដើម្បីធ្វើឱ្យ AI កាន់តែឆ្លាតវៃ។

ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត៖ បញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅតែមានរូបថត ១

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក។

ដូច្នេះហើយ យើងគួរតែបន្ថែមចំណេះដឹងរបស់មនុស្សទៅ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីអោយវេទិកា AI បើកចំហរ។ បណ្តុះបណ្តាល AI នាពេលអនាគត ដើម្បីអាចនិយាយបានគ្រប់ភាសាក្នុង ពិភពលោក ។ ដូច្នេះហើយ យើងត្រូវការប្រភពបើកចំហសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

នៅឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលលោកបណ្ឌិត Bui Hung Hai ត្រឡប់មកវៀតណាមវិញដើម្បីកាន់តំណែងជាអគ្គនាយក VinAI លោកបាននិយាយថា លទ្ធភាពទទួលបាន និងការទទួលបាន AI គឺជារឿងសំខាន់ពីរ។

ដូច្នេះហើយ បេសកកម្មរបស់ VinAI គឺពង្រីកលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ និងលទ្ធភាពគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីនាំយក AI ដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ "ត្រូវតែមានវិធីសាស្រ្តធ្វើសមកាលកម្មដើម្បីឱ្យ AI អាចយល់បានគ្រប់ភាសារបស់ពិភពលោក។ ជាពិសេស Chat GPT គឺជាគំរូប្រភពបើកចំហដែលមានសមត្ថភាពខ្លាំង និងពេញនិយមព្រោះវាដំណើរការលើកុំព្យូទ័រ ហើយមិនធំពេក"។

កម្មវិធីសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការថែទាំសុខភាព

សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh សាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC សហរដ្ឋអាមេរិក) សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (វៀតណាម) សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាបឋមនៃពានរង្វាន់ VinFuture បាននិយាយថា បច្ចុប្បន្នសាលាមានអនុបណ្ឌិតចំនួន ៥០ និងបណ្ឌិតចំនួន ៥០ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាចំនួន ១០ នាក់ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងកម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យសុខភាព ហើយទទួលបានលទ្ធផលជាក់លាក់។

គាត់បានលើកឡើងថា នៅឆ្នាំ 2022 សាកលវិទ្យាល័យ VinUniversity (VinUni) និងសាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC) បានបើកមជ្ឈមណ្ឌល សុខភាព VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC)។ គម្រោងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវអង្គភាពស្រាវជ្រាវនៃការព្យាបាលជំងឺមហារីកចំនួនពីរ ដើម្បីស្វែងរកការព្យាបាលដោយប្រើគីមី និងរបបព្យាបាលដោយការវះកាត់... ដែលកំណត់ការដកកោសិកាចេញ។

នៅក្នុងជំងឺមហារីកសុដន់ ការយកគំរូកោសិកាដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើកោសិកាមហារីកត្រូវបានជម្រះឬអត់ នឹងត្រូវលេបច្រើនដង ធ្វើឱ្យអ្នកជំងឺអស់កម្លាំង និងឈឺចាប់។ នៅពេលនេះ ដោយមានការគាំទ្រពី AI វាជួយស្កេនសំណាករាប់ពាន់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងជួយសម្រាលអ្នកជំងឺយ៉ាងខ្លាំង។

ការដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងការអនុវត្ត៖ បញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅតែមានរូបថតទី 2

សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh សាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC សហរដ្ឋអាមេរិក) សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (វៀតណាម)។

ដូច្នោះហើយ លោកបានបញ្ជាក់ថា កម្មវិធីជាច្រើនកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍។ មានភ័ស្តុតាងជាច្រើនដែលបានចេញផ្សាយកាលពី 10 ឆ្នាំមុនដែលបង្ហាញថា AI អាចស្គាល់វត្ថុមួយក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដាច់ខាត។ លោកថា AI ត្រូវតែប្រើប្រាស់ឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ចាំបាច់ត្រូវកែតម្រូវក្នុងពិភពពិត ដើម្បីសម្របខ្លួនឱ្យកាន់តែមានភាពជាក់ស្តែងទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា។

ក្នុងការអនុវត្ត AI ទៅក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh ក៏បាននិយាយផងដែរថា វៀតណាមមិនមានអត្ថប្រយោជន៍ទេ ដោយសារប្រទេសនេះមិនមានក្រុមហ៊ុនឱសថធំ និងក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។ ដូច្នេះ វៀតណាមមិនបានបំពេញលក្ខខណ្ឌសំខាន់សម្រាប់ AI ដើម្បីអាចប្រមូលទិន្នន័យពីវិស័យនេះទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh ក៏បានចង្អុលបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍ដែលវៀតណាមមានប្រជាជនច្រើន និងលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រចម្រុះ។ ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រមូលលក្ខខណ្ឌសុខភាពផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត វាគឺជាតំបន់ដែលអាចកេងប្រវ័ញ្ច និងប្រើប្រាស់បាន។

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html