다음 버전을 기다리고 계신가요? 그런 날은 절대 오지 않을 거예요!
요즘 흔히들 이런 생각을 합니다. 모두가 인공지능(AI)에 "숙달"한 것처럼 보이는데, 정작 우리 자신은 배우고 따라잡는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 하지만 진실은 AI가 우리를 어디로 데려갈지 아무도 모른다는 것입니다. 한 달 후일지라도 말이죠…
세계 유수의 기술 기업 중 한 곳의 최고정보책임자(CIO)조차도 AI의 미래에 대해 확신할 수 없습니다.
그리고 그건 전혀 괜찮습니다.
오늘날 AI 플랫폼과 솔루션은 빠른 속도로 구식이 되어가고 있습니다. 이는 중요한 질문을 제기합니다. 기술이 가치를 제공하기도 전에 구식이 될 수 있는데, 어디에 투자하는 것이 합리적일까요? 곧 구식이 될 기술에 투자하는 것은 이사회 구성원이나 직원들이 결코 원하지 않는 일입니다.
하지만 최악의 전략은 기다리는 것입니다. 다음 버전을 기다리지 마세요. "그날"은 절대 오지 않으니까요.
레노버의 글로벌 최고정보책임자(CIO)인 아트 후(Art Hu)는 CXOTalk의 기술 전문가 마이클 크릭스먼(Michael Krigsman)과의 대화에서 이같이 말했습니다. 그는 "AI 투자 전략에서는 유연성이 확실성보다 중요합니다."라고 강조했습니다.
AI 투자: "후회 없는" 선택
후는 기업들이 오늘날 선택하는 AI 기술이 미래에는 유행하지 않을 수도 있다고 생각하지만, 그래도 괜찮습니다. 레노버는 "후회 없는 투자"라는 철학을 채택하고 있습니다. 즉, 기술이 시대에 뒤떨어지더라도 초기 결정은 여전히 가치가 있다는 것을 의미합니다.
"완벽을 목표로 하지 마세요."라고 그는 말합니다. "적응력과 유연성을 목표로 하세요." 너무나 많은 조직이 기술이 어떻게 발전할지 불확실한 "분석 마비"의 악순환에 빠져 있습니다. 하지만 확실한 결과를 기다리다 보면 결코 좋은 결과를 얻지 못할 수도 있습니다.
그는 AI 기술이 "거의 하루하루, 일주일 단위로" 발전하고 있다고 말했습니다. 하지만 그 발전 속도에 압도되어 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다는 생각이 들기 쉽습니다.
레노버의 해결책은 지속적인 학습과 모호함의 수용입니다. 레노버는 조직 전체에 AI 관련 결정을 함께 내리기 위해 임원 위원회를 구성했습니다. "모두가 참여하기 때문에 누구도 너무 많은 것을 설명할 필요가 없습니다. 팀 전체가 발전하는 데 도움이 됩니다."
변화하는 관점: AI는 대체물이 아닌 파트너입니다
이러한 개방형 AI 전략의 핵심은 AI가 인간의 일자리를 대체할 것이라는 공통된 두려움에 맞서는 것입니다.
후는 이러한 서사가 근로자들을 변화에 적극적으로 참여하는 사람이 아닌 수동적인 피해자로 묘사한다고 주장합니다. AI는 일부 업무를 자동화할 수 있지만, 직무 역할과 조직 목표를 형성하는 것은 바로 인간입니다.
그는 소프트웨어 업계의 사례를 들었습니다. "소프트웨어 엔지니어는 예전에는 코드 작성에 10~15%의 시간만 투자했습니다. 이제는 디자이너나 프로토타이핑 담당자가 필요했던 도구를 사용할 수 있게 되었습니다. 덕분에 엔지니어는 아키텍처, 보안, 비즈니스 성과와 같은 더 중요한 작업에 집중할 수 있게 되었습니다."
AI와 효과적으로 협력하는 핵심은 팀이 역할을 구체적인 작업으로 세분화하고, AI가 업무의 어떤 부분을 보강하거나 대체할 수 있는지 파악하고, 인간이 인간만이 제공할 수 있는 고유한 가치에 집중할 수 있도록 작업을 재구성하는 것입니다.
학습과 참여에 대한 동기를 부여하세요
후 씨는 불확실한 시기에도 추진력을 잃지 않는 것이 중요하다고 말했습니다.
레노버는 모든 사람이 AI 여정에 참여할 수 있는 환경을 적극적으로 조성합니다. "법무, 마케팅, 재무, 인사 등 어떤 분야에서 일하든, 탐색 하고 적용할 수 있는 구체적인 AI 활용 분야가 있습니다."
이러한 전략은 자연스러운 "매력"을 만들어내고 조직 전체에 학습 정신을 불러일으킵니다.
(출처: 포브스)
출처: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html
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