화장품 브랜드, 경쟁에 AI 적용

개인화는 생성적 AI에 적용됩니다.

이 경쟁에서 각 브랜드는 자체 전략을 가지고 있습니다. 구체적으로, 로레알은 IBM 및 엔비디아와 협력하여 "미래를 위한 로레알"이라는 전략적 목표를 달성하기 위해 생성적 AI를 적용하는 콘텐츠 랩을 구축하고 있습니다. 이에 따라 2030년까지 로레알의 제품 대부분은 바이오 기반 원료를 사용하여 개발되고 순환 경제 모델을 따를 것입니다.

시장 조사 회사 인럭셔리(Inluxury)의 설립자 겸 이사인 멜리사 알코서는 "기존 AI와 생성 AI는 다릅니다."라고 말했습니다. "기존 AI는 데이터 분석 및 자동화 지원만 하는 반면, 생성 AI는 분석된 데이터를 기반으로 콘텐츠를 제작하여 제품 아이디어, 커뮤니케이션 콘텐츠, 추천, 개인 맞춤 관리 프로세스 등을 구축합니다. 통합적이고 편리한 창의성을 발휘하는 것이죠." 이는 브랜드에 많은 시간이 소요되는 기존의 여러 제품 개발 프로세스를 스마트하게 통합한 것입니다. 하지만 생성 AI를 사용하면 트렌드, 제품 형태, 시장 접근성, 각 고객 유형에 따른 개인 맞춤화 관련 콘텐츠가 모두 구체적인 방향을 갖게 됩니다.

"뷰티 산업은 특히 개인화, 콘텐츠 제작, 소비자 참여 분야에서 이 기술을 활용할 수 있는 특별한 기회를 가지고 있습니다."라고 Sthrive.AI의 수석 고문이자 로레알, 크리스찬 디올 향수, 코티의 전 CEO인 길렘 수셰는 말했습니다. 길렘 수셰는 2021년부터 생성 AI를 실험해 온 뷰티 브랜드 코티의 성공을 예로 들었습니다. 코티는 현재 각 플랫폼과 시장에 맞춰 최대 1,000개의 마케팅 자료를 단 몇 분 만에 제작할 수 있다고 주장합니다.

생성적 AI의 분석, 합성, 그리고 창조적인 힘은 브랜드들의 주목을 받고 있습니다. 특히 에스티 로더는 마이크로소프트와 협력하여 제품 개발 주기를 단축하기 위해 AI를 적용했습니다. 유니레버는 공급망, 연구, 개발, 마케팅 등 운영 시스템 전반에 걸쳐 500개 이상의 AI 도구를 내부적으로 구축했습니다. 한편, ELF 뷰티는 음성 검색 최적화, 캠페인 아이디어 구상, 증강 현실(AR) 기술 등 다양한 GenAI 활용 사례를 테스트하고 있습니다.

멜리사 알코서는 생성적 AI 기술의 영향력이 소매 체인 전반에 걸쳐 분명하고 효과적이라고 생각합니다. 생성적 AI에 대한 소비자의 관심은 디지털 터치포인트를 넘어 개인 맞춤형 경험으로 확장되고 있습니다. 예를 들어, AR 미러는 쇼핑 카트 가치를 30% 증가시키는 데 기여할 수 있습니다. AR 미러를 통해 소비자는 개인화된 인터페이스를 확인하고, 자신만의 색상 구성을 선택하고, 개별 사용자 데이터를 기반으로 맞춤화된 실시간 진단을 받을 수 있습니다.

실제로 AI는 브랜드의 리테일 및 마케팅 프로세스에 점점 더 통합되고 있습니다. 따라서 브랜드의 경쟁 우위는 더 이상 기술 소유에만 국한되지 않고, 기술을 어떻게 구축하고 적용하느냐에 달려 있습니다. 실시간으로 적용, 동기화 및 현지화가 용이한 플랫폼이 경쟁 우위를 확보합니다.

BAO LAM (Jingdaily에 따르면)

출처: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html