많은 대학들이 성적 증명서와 고등학교 졸업 시험 점수를 고려하는 방식을 기준으로 30/30 또는 거의 절대적인 29/30 이상의 절대 점수를 적용합니다. 다른 입학 방식에서도 기준은 마찬가지로 높습니다.
2025년 고등학교 졸업 시험을 치르는 수험생. 대부분의 대학은 이 시험 결과를 입학 사정에 활용합니다.
사진: 낫틴
AI 시대에는 점수가 더 이상 표준 척도가 아니다
이 정보는 즉시 대중의 광범위한 관심을 불러일으켰습니다. 언론은 동시에 입학 점수가 가장 높은 전공과 학교 목록을 발표했습니다. 사회에서 입학 점수는 교육 프로그램을 평가하고 순위를 매기는 척도가 되었으며, 심지어 교육의 질과 학교 평판으로 해석되기도 합니다. 입학 점수가 매우 높은 학교의 많은 학생들은 "우리 학교가 상위권에 있다"는 사실에 "자랑스러워"합니다.
하지만 다음과 같은 의문이 제기됩니다. 점수를 벤치마크로 사용하는 것이 인공지능(AI)의 광범위한 영향이라는 맥락에서 고등 교육 의 가치와 목표를 정말로 반영하는 것일까요?
점수는 본질적으로 주어진 답과 답을 통해 여러 연습 문제에 답하는 능력만을 측정합니다. 교사는 미리 정해진 척도에 따라 점수를 매깁니다. 수험생은 정해진 시간 내에 정확하고 빠르게 답하는 능력 덕분에 높은 점수를 받습니다. 이러한 결과를 얻기 위한 일반적인 방법은 반복적으로 연습하여 문제 해결 속도를 높이고, 거의 "기계적인" 수준에 도달하는 것입니다. 즉, 실수가 없고, 시행착오를 겪을 시간이 없으며, 때로는 다른 방식을 받아들이지 않는 것입니다.
한편, 삶과 일의 현실은 사람들이 새로운 문제에 직면하도록 요구합니다. 때로는 모호하고 해결책도 없는 경우가 많습니다. 해결책을 찾는 과정은 항상 시행착오와 실패를 동반하며, 성공에 도달하기 전에는 실패를 겪습니다. 이것이 바로 인간과 기계의 근본적인 차이를 만들어냅니다. 컴퓨터, 로봇, 그리고 오늘날의 AI는 유연성을 요구하지 않는 정밀하고 반복적인 작업을 처리하기 위해 발명되었습니다. 교육이 "절대적인 결과"에만 집중한다면, 우리는 의도치 않게 인간이 기계의 고유한 강점을 발휘하는 대신 기계의 능력을 복제하도록 내몰고 있는 것입니다.
점점 더 지능화되어 많은 인간의 정신적 업무를 대체할 수 있는 AI가 등장함에 따라, 적응 능력, 독립적인 사고, 상상력, 새로운 질문을 던질 수 있는 능력은 인간이 여전히 보유하고 있는 장점입니다.
AI는 수학 문제를 단계별로 풀고, 유창한 텍스트를 작성하고, 심지어 오류 없이 소프트웨어를 프로그래밍할 수 있지만, 인간이 실험하고, 다양한 가설을 세우고, 미지의 방향을 모색하는 방식을 모방하는 데는 여전히 어려움을 겪습니다. 바로 이것이 교육이 육성해야 할 부분입니다.
오늘날 교육은 창의성과 차이를 장려하는 환경이 되어야 합니다. 창의성은 항상 실험을 통해 발현되며, 실험은 필연적으로 실수를 초래합니다. 졸업 후 직장 생활과는 달리, 학교는 실수가 학습 과정의 일부일 뿐입니다. 따라서 학생들에게 높은 점수를 주지 못하더라도, 다르게 생각하고, 다르게 행동하고, 실패를 기꺼이 받아들이는 용기는 장려되어야 합니다. 하지만 그것이 바로 사회 발전에 기여하는 발명과 혁신적인 아이디어의 원천입니다.
교육은 인간을 기계로 만들어서는 안 된다
입학 사정이 전적으로 성적에만 의존할 때, 대학들은 혁신적인 사고를 가졌음에도 시험에서 완벽한 성적을 거두지 못한 학생들을 의도치 않게 탈락시킵니다. 그 결과, 교육 시스템은 성적 최적화에만 집착하게 되고, 그 대가로 창의력과 과감하게 생각하고, 행동하고, 실패하려는 정신은 억압됩니다.
이러한 입시는 사고 능력(IQ)에만 지나치게 집중하고 공감, 감정 조절, 사회성, 자기 인식, 사회적 책임감과 같은 감성 지능(EQ)은 간과합니다. 이러한 상황이 지속된다면 대학은 컴퓨터나 AI처럼 반복적인 업무를 수행하는 사람들을 양성하게 될 것입니다. 하지만 유연성, 적응력, 창의력은 부족하고 AI에 의해 쉽게 대체될 것입니다.
교육은 사람을 기계, 로봇 또는 AI의 복제품으로 만들어서는 안 되며, 젊은 세대가 창의력을 최대한 발휘하고, 과감하게 행동하고, 실패를 두려워하지 않고, 그렇게 함으로써 새로운 것, 새로운 가치를 창조할 수 있도록 돕는 해방의 여정이 되어야 합니다. 특히 AI가 점차 인간 지능을 대체하고 있는 시대에 더욱 그렇습니다.
최근 몇 년 동안 교양 교육은 팀워크, 의사소통, 경청, 문제 해결, 추론, 비판적 사고와 같은 역량을 개발하는 데 중점을 두고 혁신을 이루기 위해 많은 노력을 기울여 왔습니다. 그러나 대학 입시 방식이 바뀌지 않는다면 이러한 노력은 효과를 거두기 어려울 것입니다. 학부모, 학생, 그리고 교사들은 여전히 시험과 최고 점수 획득을 최우선으로 생각하기 때문입니다.
출처: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm
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