영국에서 AI를 활용해 건강 위험을 조기에 감지

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의료 시스템은 AI를 활용하여 데이터를 분석하고 의료 안전을 개선합니다. 사진: Midjourney

보건 사회복지부는 이 기술이 비정상적인 패턴이나 추세를 감지하고 긴급 검사를 개시할 수 있는 조기 경보 시스템을 제공할 것이라고 밝혔습니다. 이 계획은 웨스 스트리팅이 이번 주 발표할 예정인 NHS의 10개년 개혁 계획의 일환입니다.

지난주 스트리팅 씨는 NHS 산부인과 및 신생아 서비스에 대한 전국적인 조사를 발표했습니다. 이 조사는 "진실과 책임"을 밝히고 지난 15년간 무엇이 잘못되었는지 조사하는 것을 목표로 합니다. 이 보고서는 2025년 12월에 발표될 예정입니다.

11월부터 NHS 신탁 전체에 "신호 시스템"이 도입되어 실시간에 가까운 데이터를 사용하여 비정상적으로 높은 사산율, 신생아 사망 및 뇌 손상율을 모니터링합니다. 이는 산부인과 진료의 질을 개선하기 위한 작업의 핵심 초점입니다.

스트리팅 장관은 "환자 안전과 권한 부여는 10년 보건 계획의 핵심입니다. AI를 활용하고 세계 최초의 조기 경보 시스템을 도입함으로써 위험 징후를 조기에 발견하고 사고 발생 전에 신속하게 점검을 수행할 수 있을 것입니다."라고 말했습니다.

"이 기술은 생명을 구할 것입니다. 안전하지 않은 의료 서비스가 비극으로 번지기 전에 이를 감지할 수 있기 때문입니다. 이는 NHS를 '아날로그'에서 '디지털'로 전환하여 모든 사람에게 더 나은, 더 안전한 의료 서비스를 제공하려는 우리의 노력에 있어 매우 중요한 단계입니다."

NHS 잉글랜드는 환자 안전 문제를 감지하는 AI 기반 경보 시스템을 세계 최초로 시범 도입할 예정이라고 NHS 2차 진료 담당 국가 의료 책임자인 메가나 판딧 교수가 밝혔습니다. 이 시스템은 일상적인 병원 데이터와 지역 사회 의료진의 보고서를 신속하게 분석할 것입니다. 그녀는 "이를 통해 안전 문제를 파악하는 속도와 효율성이 향상되어 적시에 대응하여 의료의 질을 향상시킬 수 있을 것입니다."라고 말했습니다.

그러나 왕립 간호대학(Royal Nursing College) 사무총장인 니콜라 레인저 교수는 AI를 활용하여 환자 안전을 유지하는 것이 의료 종사자 수를 늘리는 것을 대체할 수는 없다고 말했습니다. 레인저 교수는 "기술은 항상 중요한 역할을 할 것이지만, 적절한 투자는 환자 안전을 보장할 충분한 최전선 인력을 확보하는 것에서 시작되어야 합니다."라고 말했습니다.

(출처: theguardian.com)

출처: https://vietnamnet.vn/dung-ai-de-phat-hien-som-rui-ro-y-te-tai-anh-2419262.html

태그: 인공지능 산과학

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