AI 시스템, 항공기가 난류에 '대처'하도록 돕다

새로운 AI 시스템 덕분에 비행기가 단 몇 분 만에 난류에 적응하도록 학습할 수 있게 되어 난류로 인해 항공기에 영향을 받는 일은 과거의 일이 될 수 있습니다.

난류는 비행 중 끔찍한 경험입니다 - 사진: 로이터

미국 엠브리리들 항공대학의 과학자들은 비행체, 특히 무인 항공기(UAV)에 대한 난류의 영향을 최소화할 수 있는 기술을 개발했습니다.

이 기술은 FALCON이라는 인공지능(AI) 시스템을 활용해 외부 교란에 맞춰 비행을 자동으로 조정합니다.

난류는 항공기의 진동을 유발하는 기압의 변화입니다. FALCON은 난류의 기본 원리를 이해하고 어떤 상황에도 적응하도록 훈련받습니다.

이 AI 시스템은 복잡한 사인파를 사용하여 데이터를 표현하는 푸리에 방법을 기반으로 합니다. 11월 11일 LiveScience 에 따르면, 연구팀은 캘리포니아 공과대학교(Caltech, USA) 풍동에서 압력 센서가 장착된 비행기 날개를 사용하여 무인 항공기(UAV)를 시뮬레이션하여 이 AI 시스템을 테스트했습니다. FALCON은 센서를 사용하여 압력 변화를 감지하고 필요에 따라 고도와 요(yaw)를 조절하여 안정성을 유지합니다.

연구팀은 9분간 학습하고, 끊임없이 변화하는 난류에 적응하고 결과를 피드백한 결과, FALCON이 풍동에서 날개의 안정성을 유지할 수 있다는 것을 발견했습니다.

"캘텍 풍동에서 실시한 테스트 결과, FALCON은 몇 분 만에 학습이 가능해 더 큰 항공기로 확장이 가능하다는 것이 밝혀졌습니다."라고 엠브리리들 대학에서 근무하는 헤버 몬카요 교수가 말했습니다.

이 연구는 난류에 대한 자동 적응을 가능하게 함으로써 향후 무인 항공기와 상용 항공기의 비행을 더욱 원활하게 하는 데 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 연구팀은 항공기 간 환경 데이터를 공유하여 난류 발생을 경고하는 방안도 제안합니다.

연구의 다음 단계는 FALCON의 학습 시간을 단축하는 것입니다. 난류에 대한 실질적인 해결책을 위해서는 환경 조건에 빠르게 적응하는 능력이 필수적이기 때문에, 이는 연구팀의 가장 큰 과제가 될 수 있습니다.

또한 다양하고 예측할 수 없는 바람 조건 때문에 다른 현실적인 어려움도 있습니다.

해당 연구는 NPJ Robotics 저널에 게재되었습니다.

출처: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm