AI 모델, 안과 진료에 새로운 전망 열어

초기 분석 결과, 안과 의사가 EyeFM을 사용했을 때 진단 정확도가 대조군의 75.4%에 비해 92.2%로 향상된 것으로 나타났습니다.

중국 과학자들이 주도하고 Nature Medicine 저널에 게재된 국제 연구에 따르면, EyeFM이라는 인공지능(AI) 애플리케이션 플랫폼 모델이 전 세계 안과 치료에 새로운 전망을 열어줄 수 있습니다.

EyeFM은 중국의 청화대학교와 상하이 교통대학교가 국제 협력자들과 협력하여 만들었습니다.

이 시스템은 전 세계 다인종 데이터세트에서 수집된 1,450만 개의 안과 이미지와 의료 기록을 기반으로 학습된 AI 시스템입니다. 중국, 인도, 말레이시아, 덴마크, 적도 기니, 미국 출신의 총 44명의 안과 전문의가 이 프로그램의 효과를 확인했습니다.

중국에서 고위험 환자 668명을 대상으로 한 이중맹검 및 단일맹검 연구에서, 16명의 안과 의사가 망막 질환에 대해 EyeFM이나 기존 진단 방법을 사용하는 그룹에 무작위로 배정되었습니다.

예비 분석 결과, EyeFM은 대조군의 진단 정확도가 75.4%인 데 비해 92.2%로 향상된 것으로 나타났습니다.

연구원들은 또한 시스템의 정확도를 높이기 위해 EyeFM에 "의사 피드백" 기능을 추가했습니다.

"의사 피드백" 기능을 통해 의사는 전문적인 피드백을 제공하여 AI 기반 의료 시스템이 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 EyeFM은 자원이 부족한 병원과 전문 안과 병원 모두에서 사용할 수 있습니다.

유사한 AI 도구들은 일반적으로 한 가지 유형의 데이터만 학습하기 때문에 의사만큼 다양한 정보를 처리할 수 없습니다. 기존 기록만 검토하고 다양한 환경과 조건에서 사전 검증되지 않는 경우가 많습니다. 무작위 임상시험을 거친 사례는 거의 없으며, 의사와 AI 간의 협력을 연구한 사례도 거의 없습니다.

이 연구는 대규모 의료 AI 모델이 1차 진료와 전문 진료를 모두 지원할 수 있으며, 이를 통해 AI가 일상적인 임상 실무에 효과적인 도구가 될 수 있다는 증거를 제공합니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp