AI를 활용해 디지털 마인드를 갖춘 은행 인력 구축

사진 설명 — Banking Times의 편집장인 Le Thi Thuy Sen 여사는 디지털 시대의 직업 기회를 포착하기 위해 AI를 활용하는 문제에 대해 "AI 시대의 인적 자원 개발" 세미나에서 공유했습니다.
뱅킹 아카데미와 협력하여 뱅킹 타임즈를 주최했습니다. 사진: MP

전문가들에 따르면, 많은 베트남 은행들이 프로세스 자동화(RPA), 데이터 분석, 위험 관리, 자금세탁 방지, 고객 관리 등의 분야에 AI를 적용하고 있습니다. 가상 비서와 챗봇은 24시간 연중무휴 운영되어 요청 처리, 질문에 대한 답변, 잔액 확인, 송금, 서비스 이용 안내 등 기본적인 거래 지원 등을 담당합니다. 따라서 AI는 은행 직원들이 더욱 복잡하고 전문적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는 효과적인 지원 도구로 자리 잡고 있습니다.

AI 적용으로 얻을 수 있는 기회는 은행 업계 종사자들에게도 많은 어려움을 안겨줍니다. 재무 보고서에 따르면 올해 상반기 28개 은행의 직원 수는 2024년 말 대비 3,445명 감소했습니다. 이 수치는 대부분의 기업에서 자원 최적화, 비용 절감, 수익 증대라는 공통적인 과제를 안고 있으며, 은행 시스템도 예외는 아니라는 것을 보여줍니다.

뱅킹 타임즈 편집장 레 티 투이 센(Le Thi Thuy Sen) 씨는 AI 시대의 인적 자원 개발 세미나에서 AI를 포함한 모든 형태의 과학 기술 발전에는 양면성이 있다고 지적했습니다. 따라서 학생들의 디지털 역량 향상, 창의적 사고력 함양, 그리고 디지털 시대에 빠르게 적응할 수 있는 학습 의지를 함양하는 데 있어 지식 "브릿지"의 역할이 매우 중요할 것입니다.

뱅킹 아카데미(Banking Academy)의 조사에 따르면 베트남의 AI 분야 인력 수요는 빠르게 증가하고 있지만, 공급은 양과 질 모두를 충족하지 못하고 있습니다. 현재 베트남에서는 매년 15만 명에서 20만 명의 기술 인력이 부족하며, 그중 AI 전문 인력 부족이 가장 심각합니다. 2025년부터 2030년까지 AI 인력 수요는 74% 증가할 것으로 예상되며, 특히 데이터 과학, AI 운영 엔지니어, 사이버 보안, 그리고 실무 구현 경험 전문가를 중심으로 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

은행 업계에서 AI 인력은 데이터 관리, 위험 모델링, 사기 방지, 디지털 고객 관리, 컴플라이언스 등의 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝(ML/DL) 전문가부터 스마트 콜센터, 신용 프로필 요약, 문서 추출 등의 서비스를 제공하는 GenAI/NLP 전문가까지 고도로 전문화된 인력이 금융기관에서 요구되고 있습니다. 이와 더불어 모델 위험 전문가, AI 보안 및 컴플라이언스 관리, AI 모델 운영의 투명성, 안전성 및 법적 규정 준수에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

은행들은 기존 직원들에게 AI 기술을 적극적으로 제공하는 것 외에도, 이러한 기술을 갖춘 신규 인력을 찾는 데 "바쁘게" 노력하고 있습니다. 베트남 상업은행( VietinBank ) 데이터 및 인공지능 부서 부국장 응우옌 콩 투옹 박사는 은행이 이 분야의 인적 자원에 큰 신뢰와 기대를 걸고 있다고 말했습니다. 은행은 기술 분야 인재 채용에도 적극적으로 나서 경력자뿐 아니라 탄탄한 기초 지식을 갖춘 젊은 인재들에게도 기회를 제공하고 있습니다.

기업은 인적 자원 확보 외에도 AI 시대에 필요한 인재를 유지할 방법을 스스로 찾아야 합니다. 홈크레딧 베트남의 인재 개발 및 참여 책임자인 보 티 응옥 반(Vo Thi Ngoc Van) 씨는 다음과 같이 말했습니다. "젊은이들, 특히 기술 분야에 종사하는 사람들은 승진을 위해 이직하는 경향이 있습니다. 그들에게는 안정적인 직업뿐만 아니라 의미 있는 직업, 명확한 진로, 그리고 더 높은 목표가 필요합니다. 이러한 인재들을 유지하기 위해 기업은 구체적인 진로 계획 수립, 직원들이 스스로 평가할 수 있는 역량 프레임워크 구축, 그리고 목표 달성을 위한 계획 수립과 같은 핵심 전략에 집중해야 합니다."

베트남 은행 업계의 인적 자원의 질이 업종과 세대에 따라 불균형하다는 의견도 많습니다. 일부 인적 자원은 디지털 기술, 특히 데이터 분석, 시스템 관리, AI 활용 능력이 여전히 부족합니다.

디지털 시대에 양질의 인적 자원 공급을 보장하기 위해 일부 발표자들은 대학과 교육 기관의 역할을 강화하고 은행-학교-학생 간의 긴밀한 연계를 구축할 것을 제안했습니다. 금융-은행업 전문 교육 기관은 교육 과정을 혁신하고, 디지털 기술 지식 콘텐츠를 확대하며, 데이터 분석, 핀테크, 금융 AI, 사이버 보안 관련 교육 과정을 업데이트해야 합니다.

은행 측에서는 전문가 파견, 장학금 지원, 학습 장비 지원, 인턴십 프로그램 구성, 연수생 관리 등 실질적인 활동을 통해 학교와의 협력을 확대하여 학생들이 디지털 업무 환경을 경험하고 산업계의 실질적인 요구에 부응하는 젊은 인력을 양성할 수 있도록 돕는 것이 필요합니다.

교육 관점에서 볼 때, 은행 아카데미 이사회를 담당하는 아카데미 부소장인 Pham Thi Hoang Anh 부교수 박사는 디지털 인적 자원 개발은 단독으로 수행할 수 없는 작업이며, 국립은행, 교육 기관 및 기업 간의 긴밀한 협력이 필요하다는 데 동의했습니다.

전문가들은 디지털 혁신의 중심에는 여전히 사람이 있으며, AI는 지식, 기술, 그리고 전문적인 윤리를 갖춘 팀에 의해 운영될 때만 그 가치를 발휘한다고 단언합니다. 이는 디지털 사고, 기술 습득, 그리고 유연한 적응력을 갖춘 은행 인력을 구축하는 기반이며, 베트남 은행업이 AI 시대에 혁신과 지속 가능한 발전을 선도하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

출처: https://baotintuc.vn/kinh-te/tan-dung-ai-de-xay-dung-doi-ngu-nhan-luc-ngan-hang-co-tu-duy-so-20251009082401628.htm