Dieses neue Modell stellt nicht nur die Dominanz der amerikanischen Giganten in Frage, sondern gestaltet das gesamte Spiel mit Open Source neu (Abbildung: DS).
Das Modell verfügt über 685 Milliarden Parameter und wird unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht. Erste Testergebnisse zeigen, dass seine Leistung mit proprietären Systemen von OpenAI oder Anthropic vergleichbar ist und einen neuen Ansatz für die Entwicklung und Verbreitung fortschrittlicher KI-Modelle eröffnet.
Leistung und Kosten
Kurz nach seiner Veröffentlichung auf der Hugging Face-Plattform erreichte DeepSeek V3.1 im Aider-Programmiertest 71,6 %. Technisch gesehen ist das Modell in der Lage, Kontexte mit bis zu 128.000 Token (entspricht einem Buch mit etwa 400 Seiten) zu verarbeiten. Die Architektur wird als „Hybrid“ eingeführt und integriert Konversations-, Argumentations- und Programmierfunktionen.
„DeepSeek V3.1 erreichte auf Aider 71,6 %, also etwa 1 % mehr als Claude Opus 4, und das bei deutlich geringeren Kosten“, sagte der KI-Forscher Andrew Christianson im sozialen Netzwerk X.
Schätzungsweise betragen die durchschnittlichen Kosten für die Durchführung einer Programmieraufgabe mit V3.1 etwa 1,01 US-Dollar, während vergleichbare Systeme eher 70 US-Dollar kosten können.
Einige Community-Entwickler bemerkten auch das Vorhandensein von vier „speziellen Token“ in der Architektur, die es dem Modell ermöglichen, eine Echtzeit-Websuche zu integrieren und komplexe Inferenzprozesse zu verarbeiten.
Dieser Unterschied bedeutet Einsparungen in Millionenhöhe für Unternehmen, die täglich Tausende von KI-Interaktionen abwickeln.
Bahnbrechende Vorteile
Die Veröffentlichung von V3.1 erfolgt nur wenige Wochen, nachdem OpenAI und Anthropic neue Modelle angekündigt haben. Mit seinem Open-Source-Ansatz verfolgt DeepSeek eine andere Strategie als viele US-Unternehmen, die KI-Modelle über kostenpflichtige APIs kommerzialisieren.
Einige argumentieren, dass die breite Verfügbarkeit fortschrittlicher Funktionen es Organisationen und Unternehmen ermöglichen könnte, schneller zu implementieren und gleichzeitig Geschäftsmodelle auf der Grundlage von Technologiemonopolen in Frage zu stellen.
Das Aufkommen von DeepSeek V3.1 zeigt, dass fortgeschrittene KI nicht nur die Domäne großer Unternehmen, sondern auch kleinerer Forschungsgruppen ist.
Der Wettbewerb in diesem Bereich beschränkt sich nicht mehr darauf, das leistungsstärkste System zu bauen, sondern dreht sich auch darum, die Technologie zugänglich und erschwinglich zu machen.
In diesem Zusammenhang stellt sich für Technologieunternehmen die Frage, wie sie ihren kommerziellen Wert aufrechterhalten können, wenn immer mehr Open-Source-Modelle mit wettbewerbsfähiger Leistung und Kosten auf den Markt kommen.
Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm
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