Das im August eingeführte neue KI-Modell verwendet einen ähnlichen „Gedankengang“ wie das kürzlich von OpenAI veröffentlichte o1-Modell, um zuverlässige Urteile zu treffen.
Dementsprechend besteht das Prinzip dieser Technik darin, komplexe Probleme in kleinere logische Schritte zu zerlegen. Daher trägt sie dazu bei, die Genauigkeit von Antworten in schwierigen Bereichen wie Naturwissenschaften , Programmierung und Mathematik zu verbessern.
Derzeit müssen KI-Modelle noch durch menschliches Feedback einem Verstärkungslernprozess unterzogen werden. Dieser Prozess ist teuer und ineffizient und erfordert häufig die Einbeziehung von Experten, um Daten genau zu kennzeichnen oder Antworten auf sehr anspruchsvolle Abfragen zu überprüfen.
Derzeit ist Meta noch das einzige Unternehmen, das diese Modelle der Öffentlichkeit zugänglich macht.
Darüber hinaus hat Meta auch ein Update seines Bilderkennungsmodells Segment Anything veröffentlicht, das die Generierung von Daten beschleunigt, die in der Forschung zu neuen anorganischen Materialien verwendet werden können.
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Quelle: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html
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