Niantic verwendet Pokémon Go-Daten zur Entwicklung eines KI-Standortmodells

8 Jahre und 10 Millionen Bilder, die von der Pokémon Go-Community beigesteuert wurden

Laut den von Niantic, dem Entwickler des Spiels Pokémon Go, veröffentlichten Informationen entwickelt das Unternehmen ein Large Geospatial Model (LGM) und verwendet dabei Bilddaten und geografische Koordinaten aus seinen Handyspielen, insbesondere Pokémon Go und der Anwendung Scaniverse.

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die Text-, Audio- oder Videodaten aus dem Internet verwenden, basiert LGM auf über 10 Millionen Bildern realer Standorte, die in den letzten acht Jahren von Nutzern beigesteuert wurden. Durchschnittlich werden jede Woche etwa 1 Million neue Scans von Nutzern hochgeladen. Die meisten dieser Scans werden aus der Perspektive von Fußgängern aufgenommen und liefern wertvolle Daten in Bereichen, die für Autos oder Straßenkameras unzugänglich sind.

Illustration, wie Niantic Daten aus verschiedenen Perspektiven nutzt, um präzise 3D-Modelle des Weltraums zu erstellen

LGM-Modellentwicklungsprozess

Niantic hat sich fünf Jahre lang auf die Entwicklung eines Visual Positioning System (VPS) konzentriert. Dieses System ermöglicht die Bestimmung von Standort und Richtung anhand eines einzigen Bildes, basierend auf 3D-Karten, die aus Benutzerbilddaten erstellt wurden. LGM wurde als ein weiterer Schritt konzipiert und verarbeitet den physischen Raum durch geo-koordinierte Bilder, ähnlich wie große Sprachmodelle (LLM) Text und natürliche Sprache verarbeiten.

Niantic gab bekannt, dass es mehr als 50 Millionen neuronale Netzwerke trainiert hat, die jeweils einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Perspektive repräsentieren. Diese neuronalen Netzwerke komprimierten Tausende von Bildern zu digitalen Darstellungen mit insgesamt 150.000 Milliarden Parametern. Durch die Kombination der lokalen Netzwerke hofft Niantic, dass LGM jeden Ort der Welt erkennen kann, selbst wenn das Bild aus einem bisher unbekannten Winkel aufgenommen wurde.

Niantic beschreibt die Leistungsfähigkeit von LGM anhand eines Beispiels: „Wenn Sie hinter einer Kirche stehen und das Modell nur die Eingangstür erkennt, weiß es nicht, wo Sie sich befinden. Mit LGM verfügen wir jedoch über Daten von Tausenden von Kirchen weltweit. Obwohl Kirchen nicht genau gleich sind, weisen sie ähnliche architektonische Merkmale auf. LGM nutzt dieses Wissen, um Sie zu erkennen.“

LGM ist eine Weiterentwicklung des aktuellen Lightship VPS-Positionierungssystems, mit dem Spieler virtuelle Gegenstände zentimetergenau im realen Raum platzieren können. Die Pokémon-Spielplätze in Pokémon Go demonstrierten diese Fähigkeit, indem sie Pokémon an realen Orten platzierten, damit andere sie finden konnten.

Neben der Unterstützung von Augmented Reality (AR)- und Mixed Reality (MR)-Produkten eröffnet LGM laut Niantic auch Potenzial in vielen anderen Bereichen wie Robotik, Automatisierung, autonomen Fahrzeugen, Logistik und Raumplanung.

Die Frage ist jedoch, ob sich Pokémon Go-Spieler darüber im Klaren sind, dass die von ihnen generierten Daten zur Entwicklung künstlicher Intelligenz verwendet werden. Zwar steht dies in den Nutzungsbedingungen des Spiels, Details wurden jedoch erst kürzlich veröffentlicht. Der Vorfall könnte in den kommenden Monaten für heftige Reaktionen sorgen, da sich Spieler zunehmend Sorgen um ihre Privatsphäre und den Umgang mit ihren Daten machen.

Quelle: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm