Wie können Mathematikprüfungen im KI-Zeitalter verändert werden?

KI-Forschungsexperten sind der Ansicht, dass Änderungen an der Mathematikprüfung erforderlich sind. Im Zeitalter der explosionsartigen Zunahme künstlicher Intelligenz wäre es der richtige Schritt, der Prüfung Aufsatzfragen hinzuzufügen.

In letzter Zeit gab es bei vielen Experten unterschiedliche Meinungen über die Mathematikprüfung und die Punkteverteilung. Dr. Dang Quang Vinh, Forscher für künstliche Intelligenz (KI) und Dozent an der Fakultät für Informatik und Technologie der British University Vietnam (BUV), teilte der Zeitung Thanh Nien einen interessanten Vorschlag aus der Perspektive der KI mit und hofft, dass das Bildungsministerium die Mathematikprüfung in naher Zukunft ändern wird.

Die Verteilung der Mathematiknoten im Jahr 2025 nähert sich der Normalverteilung an

Dr. Vinh äußerte sich jedoch auch positiv zur Punkteverteilung der diesjährigen Mathematikprüfung. Die Punkteverteilung der Abiturprüfung in Mathematik kommt der Normalverteilung am nächsten, verglichen mit der Punkteverteilung in Mathematik der letzten Jahre. Dies zeigt, dass die diesjährige Mathematikprüfung eine hohe Differenzierung aufweist.

Obwohl die Punkteverteilung niedriger erscheint als im Vorjahr, kommt sie dem Konzept der statistischen Normalverteilung näher. Theoretisch ist dies bei einem standardisierten Test zu erwarten, insbesondere bei großen Datensätzen wie der Anzahl der Abiturientinnen und -kandidaten. In solchen Fällen sollte die ideale Punkteverteilung einer Normalverteilung nahekommen. Daher kann die diesjährige Punkteverteilung als angemessen angesehen werden.

Die geringere Punkteverteilung ist eigentlich ein positives Signal für die Ausbildung . Ist die Prüfung zu einfach und erreichen viele Kandidaten die volle Punktzahl, verliert die Prüfung ihre Funktion, tatsächliche Fähigkeiten einzuordnen und zu bewerten.

Dr. Vinh sagte: „Wir alle wissen, dass die Punktzahlen nur die relative Fähigkeit widerspiegeln, aber ein deutlicher Unterschied, beispielsweise zwischen einer 8 und einer 3, spiegelt dennoch einen Unterschied in der Vorbereitung und der Lernmentalität wider. Wenn außerdem zu viele Schüler die volle Punktzahl erreichen, zeigt dies auch, dass der Test nicht schwierig genug ist, um ihr volles Können auszuschöpfen. Es zeigt, dass es Schüler gibt, die ein höheres Niveau erreichen können, 11 – 12 oder 15 Punkte, wenn die Notenskala dies zulässt.

Daher hilft uns ein gleichmäßig verteiltes Punktespektrum, das sich nicht auf hohe Punktzahlen konzentriert, dabei, die Kandidaten besser einzustufen und ihnen die Möglichkeit zu geben, ihr maximales Können zu zeigen. Das ist der positive Aspekt der diesjährigen Mathematikprüfung und des Punktespektrums.“

Stellen Sie keine Fragen, sodass die Kandidaten nur eine Antwort auswählen müssen.

Aus KI-Sicht sind reine Multiple-Choice-Mathefragen, wie sie derzeit in der Abiturprüfung gestellt werden, jedoch laut Dr. Vinh nicht für das Ziel des Mathematikunterrichts geeignet.

In den letzten Jahren haben viele Menschen befürchtet, dass KI zwar schnell Antworten liefern, aber nicht erklären kann, warum sie so denkt. Dies macht KI in Bereichen, die präzises Denken erfordern, unzuverlässig. Daher geht die aktuelle Entwicklungsrichtung dahin, KI mit Denkfähigkeiten auszustatten, damit sie nicht nur korrekte Ergebnisse liefert, sondern auch den Prozess der Schlussfolgerungsfindung erklärt.

Und genau das macht das logische Denken zu einem so einzigartigen Vorteil des Menschen, dass die KI sogar daran arbeitet, ihn zu erreichen.

„Es gibt also keinen Grund für uns, diesen Vorteil aufzugeben. Im Gegenteil, die Bildung muss die Denkfähigkeit fördern und unterstützen, insbesondere durch Aufsatztests“, sagte Dr. Vinh.

Laut Dr. Vinh haben wir in der Geschichte der Mathematik gesehen, dass der Denkprozess oft einen größeren Wert hat als das Endergebnis. Sich nur auf die Antwort zu konzentrieren und die Argumentation zu ignorieren, widerspricht dem Geist des mathematischen Denkens.

Beim derzeitigen Entwicklungstempo wird KI den Menschen sicherlich in der Fähigkeit übertreffen, Ergebnisse zu liefern, insbesondere bei rein rechnerischen Problemen oder der Abfrage historischer Daten. Bei der Interpretation und Darstellung logischer Denkprozesse kann KI den Menschen jedoch zumindest zum jetzigen Zeitpunkt nicht ersetzen.

Dr. Vinh erklärte: „Ich unterstütze voll und ganz die Entwicklung von auf Aufsätzen basierenden Prüfungen zur Beurteilung der Fähigkeit der Studierenden, klar zu argumentieren und zu denken. Dies ist auch der Ansatz, den wir bei BUV anwenden.“

In vielen Schulprüfungen, selbst im Fach Informatik und Technik, einem Fach, in dem es vor allem um trockenes Rechnen geht, müssen die Schüler nicht nur eine Antwort geben, sondern diese auch schriftlich oder in Präsentationen erklären. Niemand wird gefragt, was 1 + 1 ergibt, und schreibt dann einfach 2.

Quelle: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm