Vietnam stellt auf KI um

Laut dem Bericht „e-Conomy SEA 2023“ von Google und Temasek wird die digitale Wirtschaft Vietnams bis 2025 voraussichtlich 45 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei die KI-Technologie bei diesem Wachstum eine wichtige Rolle spielt.

Roboter, die Kaffee nach Kundenwunsch zubereiten, demonstrieren dies auf einer Technologieveranstaltung in Vietnam – Foto: DUC THIEN

Dies bestätigte Herr Phung Viet Thang, Landesdirektor für Vietnam der Geschäfts-, Marketing- und Kommunikationsabteilung der Intel Corporation, als er Tuoi Tre darüber sprach, wie Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) einsetzen und welche Rolle KI bei der Entwicklung der digitalen Wirtschaft Vietnams spielt.

Herr Thang sagte: „Angesichts der unglaublichen Entwicklungsgeschwindigkeit der KI-Technologie in den letzten Jahren glauben wir, dass die Welt in eine neue industrielle Revolution eintritt, eine Ära, in der überall intelligente Maschinen zu sehen sind, die Krankheiten erkennen oder Kunst schaffen können.“

* Wie wird KI zum Wachstum der digitalen Wirtschaft Vietnams beitragen?

Herr Phung Viet Thang

- Ähnlich wie bei früheren industriellen Revolutionen, die von bestimmten Elementen wie Dampf, Wasser und Elektrizität angetrieben wurden, wird der Aufstieg des KI-Zeitalters von der Rechenleistung bei der Datenspeicherung und -verarbeitung angeführt, die eine wesentliche Rolle dabei spielt, globale Informationssysteme vor dem Ausfall und Lieferkettenunterbrechungen zu bewahren...

Der flächendeckende Einsatz von KI hängt ganz von der Verfügbarkeit und Effizienz der Rechenleistung ab.

Daher spielt eine vielfältige Computerinfrastruktur eine entscheidende Rolle, nicht nur wenn es um Rechenzentrums-Computing geht.

Ein Land kann sich bei der Wasserspeicherung und -verteilung nicht allein auf einen einzigen Staudamm verlassen. Ebenso erfordert das KI-Zeitalter vielfältige Rechenleistungen aus einem Ökosystem, das Rechenzentren, PCs und Edge-Computing-Geräte umfasst.

* Spielt das Rechenzentrum die wichtigste Rolle bei der Förderung von KI in Vietnam?

- Es lässt sich nicht leugnen, dass Rechenzentren das Herzstück der KI-Revolution sind. Anwendungen der neuen Generation von KI, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, benötigen für das Training riesige Datenmengen.

Diese datenintensive Verarbeitung erfordert eine groß angelegte Hochleistungs-Computerinfrastruktur mit Hunderten oder Tausenden von Zentraleinheiten (CPUs), Grafikprozessoren (GPUs), Beschleunigern und Netzwerkprozessoren.

In Vietnam wird der Marktwert von Rechenzentren voraussichtlich von 561 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 1,04 Milliarden US-Dollar bis 2028 steigen und laut Savills‘ Update vom Mai 2024 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,7 % erreichen.

Um die KI-Revolution weiter voranzutreiben, müssen wir jedoch drei wichtige Faktoren berücksichtigen: Wirtschaftlichkeit, geografische Entfernung und aktuelle Vorschriften.

* Könnten Sie die Rolle der drei Faktoren Wirtschaft, geografische Entfernung und aktuelle Vorschriften genauer beschreiben?

- Aus wirtschaftlicher Sicht sind die Kosten für die Durchführung KI-bezogener Aktivitäten über Rechenzentren oder Cloud Computing recht hoch.

Unabhängig davon, ob Unternehmen Rechenzentren besitzen oder mieten oder Cloud-Computing-Dienste nutzen, stehen sie vor finanziellen, betrieblichen und verwaltungstechnischen Herausforderungen.

Darüber hinaus kann die geografische Entfernung zwischen dem Ort, an dem die Daten generiert werden, und den Rechenzentren zu Latenzen führen, die die Leistung von Anwendungen beeinträchtigen, die eine Echtzeitverarbeitung erfordern, wie beispielsweise selbstfahrende Autos.

Und schließlich ist nicht jede Organisation oder jedes Land damit einverstanden, dass ihre Daten aus Sicherheits- und Datenschutzgründen außerhalb der lokalen Server oder des Staatsgebiets gespeichert werden.

Wie in Vietnam verpflichtet das Dekret 53 von 2022 der Regierung vietnamesische Unternehmen und ausländische Unternehmen mit Niederlassungen und Repräsentanzen in Vietnam, Daten lokal auf inländischen Servern zu speichern.

* Immer mehr Unternehmen und Organisationen in Vietnam setzen KI in ihren Geschäftsabläufen ein. Was sind die Kriterien für die Auswahl der richtigen KI-Lösung?

- KI ist eine komplexe Technologie. Je nach Anwendungsfall stellen Unternehmen unterschiedliche Anforderungen an die Datenverarbeitung, darunter Benutzererfahrung, betriebliche Aspekte, Kosten, gesetzliche Bestimmungen usw.

Um eine nachhaltige KI zu entwickeln, ist es notwendig, die am besten geeigneten Infrastrukturen zu erforschen, um den steigenden Bedarf an Rechenleistung zu decken.

Durch die Untersuchung der Modelle wird deutlich, dass es kein Modell gibt, das auf alle Fälle angewendet werden kann, insbesondere nicht im Computerbereich des KI-Zeitalters.

Mit anderen Worten: Wir brauchen eine vielfältige Infrastruktur, um die Rechenleistung bedarfsgerecht bereitzustellen, denn es gibt keine Einheitslösung.

Herr Vu Thanh Tung (Direktor für Geschäfts- und Produktentwicklung, GreenNode, VNG):

Unternehmen müssen ihre Anforderungen und Ziele für den Einsatz von KI ermitteln.

Herr Vu Thanh Tung

Zunächst müssen Unternehmen klar definieren, welche Ziele sie erreichen wollen und was sie dafür benötigen. Anschließend müssen sie entscheiden, welche Probleme sie in ihrem Geschäftsbetrieb priorisieren.

Einige Unternehmen möchten sich schwierige Probleme aussuchen, die bahnbrechende Ergebnisse bringen können, aber es gibt auch Unternehmen, die der Lösung kleiner und ungefährlicher Probleme Priorität einräumen.

Dies ist eine Frage des „Geschmacks“ der Unternehmensführer.

Auf dem Markt gibt es viele Optionen und flexible Lösungen mit recht erschwinglichen Einstiegspreisen.

Eine sehr wichtige Voraussetzung für die Anwendung von KI ist jedoch, ob die Datenbank des Unternehmens die Anforderungen erfüllt oder nicht. Die Erfüllung der Anforderungen bedeutet, wo sich die Daten befinden und ob viele Junk-Daten/wertlose Daten darin enthalten sind oder nicht.

Spiegeln die Daten die Geschäftsprozesse des Unternehmens klar wider? Und verfügt das Unternehmen nach der Datenanalyse über genügend Tools, um Marktfeedback in das Datenmanagementsystem einzuspeisen?

Quelle: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm