2040年までにAIはベトナム経済に1300億ドルの貢献を果たす可能性がある
国立イノベーションセンター（NIC）が発表した「ベトナムAI経済2025」レポートによると、人工知能（AI）は変革の強力な原動力となり、世界経済と社会を再構築しています。この技術は、イノベーションを促進し生産性を向上させるだけでなく、様々な分野における多くの複雑な課題に対する解決策を提供します。
ベトナムのような国にとって、AIは成長を加速させ、競争力を高め、未来を見据えた強固な経済を築くための戦略的機会をもたらします。2030年までに、AIは世界経済に約5兆米ドルの貢献を果たす可能性があると予測されています。ベトナムは東南アジアで最も急速に成長しているデジタル経済と考えられており、年間成長率は最大20%に達しています。
AIは世界経済に約5兆ドルの貢献をする可能性があります（写真：Freepik）。
政府は、包括的なデジタル変革を推進するために、決議57/NQ-TWやAIに関する国家戦略（決議127/QD-TTg）など、多くの重要な政策を実施してきました。
ボストン コンサルティング グループ（BCG）の推計によると、2040年までにベトナムのAI経済は1,200億～1,300億米ドルに達すると予想されています。このうち、約450億～550億米ドルは消費者収益の増加、600億～750億米ドルは生産性向上による利益によってもたらされる見込みです。これは、企業や政策立案者にとってAIの潜在力を活用し、ベトナムを世界のデジタル経済圏に位置付ける絶好の機会と考えられています。
ベトナムでは、AIは国民と企業の両方から好意的に受け入れられています。ある調査によると、ベトナム人の75%がテクノロジーに熱意を示しており、これは多くの先進国と比べてはるかに高い割合です。多くの企業が、経営幹部からオペレーション部門に至るまで、スマートツールを活用してAIを業務に統合し始めており、パフォーマンスの向上と意思決定の質の向上に取り組んでいます。
物流分野では、4.0テクノロジーの適用が急速に進んでいます。ベトナム物流サービス協会（VLA）が2023年に実施した調査によると、顧客の65%が環境認証を取得したサプライヤーを優先し、企業の47%が環境マネジメントに関するISO 14001規格を取得しています。
さらに、中規模および大規模物流企業の68%が倉庫管理および輸送管理にIoTを活用しており、52%が需要予測と輸送ルートの最適化にビッグデータとAIを導入し、35%がトレーサビリティとサプライチェーン管理にブロックチェーンを導入しています。調査結果によると、IoT 4.0テクノロジーの適用により、従来の方法と比較して物流コストが平均23%削減され、注文処理時間が35%短縮されることが分かりました。
そのため、特に透明性、効率性、持続可能な開発の要件が増す中で、AI は企業統治の強力なサポート ツールとしてますます注目されるようになっています。
AIがどれほど強力であっても、人間の指導は必要です。
環境・持続可能性管理博士（DBA）のファム・ヴィエット・アン氏は、数多くの企業にESG戦略の導入を手伝ってもらう中で、ベトナムの企業のほとんどは、デジタル変革とグリーン変革の両方を含め、変革プロセスの初期段階にあることに気づいたと語った。
この図では、AIはデジタルトランスフォーメーション・エコシステムにおける単なるツールであり、「ワンストップ」ソリューションではありません。今日の最大の障壁は、データの品質と可用性です。
「入力データが十分に優れていなければ、AIは効果を発揮できません。簡単に言えば、AIはクリーンで完全、そして明確に構造化されたデータが入力されたときにのみ、効果的に機能します。企業がデジタルトランスフォーメーションを完了していない場合、データは依然として断片化されていたり、古くなっていたりするでしょう。そうなると、AIは問題解決に役立たず、時には誤った判断を下すことさえあります」と彼は述べた。
現実には、AIを積極的に効果的に活用できる大企業はごくわずかであり、主に情報技術分野の企業など、強力な技術プラットフォームを持つ企業に限られています。彼らにとって、AIは業務、財務、生産、顧客ケアといったあらゆる分野に統合できる、ほぼコアコンピテンシーと言えるでしょう。
ファム・ベト・アインさん（写真：ナム・アイン）。
しかし、製造業や消費財業界の大手企業を含む、残りの大多数の企業では、AIはまだ特定の部門で試験的に導入されているに過ぎず、OS全体への深い統合は進んでいません。これらの企業がAIの役割を十分に認識していたとしても、その実用化は技術リソース、資金、そして特に人的資源の制約によって依然として制限されています。
ヴィエット・アン氏によると、外部から提供されるAIツールだけに頼るだけでは不十分です。企業は、AI分析結果を管理、評価し、効果的に活用するための十分な知識を持つ社内チームを必要としています。アン氏は、AIは財務データの分析、環境・社会・ガバナンス（ESG）指標の評価、リアルタイムレポートの作成といったタスクを、従来の金融専門家の数十倍ものスピードで実行できるようになったと述べています。
しかし、これらの結果はすべて、各企業の具体的な状況における正確性と関連性を保証するために、人間によるレビューが必要です。「AIは数分で財務レポートを作成できますが、以前は専門家チームが数日かけて処理していたものです。しかし、結果をレビューする資格のある人がいなければ、企業はこのツールを過度に信頼するあまり、完全に誤った判断を下してしまう可能性があります」と彼は強調しました。
このESG専門家は、AIを経営システムに統合するには体系的な取り組みが必要だと指摘しました。AIを単純な「質問と回答」の形でしか活用しないのであれば、企業はそのツールの深みを活かすことができません。AIが真の価値を生み出すには、標準化されたデータ、安定した技術システム、そして分析・批判・意思決定能力を持つ人材が密接に連携する必要があります。
「AIは、エネルギーコスト、排出量、規制遵守から販売実績、資本回転率まで、幅広いビジネス指標を測定できる非常に強力なツールです。しかし、最終的には、意思決定者は人間である必要があります。つまり、自社のビジネスを理解し、市場を理解し、リスクに責任を持つ人々です。」と彼は述べた。
ESG を実践する企業のコンサルタントとして、Pham Viet Anh 氏は、AI を効果的に活用することは技術的な問題であるだけでなく、持続可能な開発に関連する長期戦略でもあると考えています。
企業が人材、システム、データに適切な投資を行えば、AIはパフォーマンスの向上、リスクの軽減、そしてより迅速かつ正確な意思決定を支援する重要なツールとなるでしょう。逆に、AIを表面的に、つまり理解も制御もせずに入力と出力をコントロールせずに活用すれば、企業は機会を活かせないだけでなく、重大な運用リスクに直面する可能性があります。
AIは仕事を楽にする
TUV NORDベトナムのサステナブル開発ディレクター、ダン・ブイ・クエ氏は、ベトナムの多くの企業には一元化されたデータ収集システムが不足していると述べました。一方、データはESGの実践において非常に重要な役割を果たしています。このデータ問題を解決するには、企業はデータを一元化するためのデジタルトランスフォーメーションを推進する必要があります。
「デジタルトランスフォーメーションは、企業がより迅速かつ正確にデータを収集することを可能にします。そこから、企業は経営戦略や事業戦略を策定できるようになります」と彼は強調した。
TUV NORD Vietnam 持続可能開発担当ディレクター、ダン・ブイ・クエ氏 (写真: NVCC)。
彼によると、企業コンサルティング業務において、多くの会計士がAIのおかげで業務が楽になったと口を揃える。AIは税務書類の検索や税金計算を非常に迅速に行うのに役立っているという。ベトナムでは多くの企業がオフィス管理にAIを活用しているという。しかし、その効果は利用目的とユーザーによって異なると彼は述べた。
例えば、彼にとってAIは、通常の3～4倍のスピードで業務を遂行するのに役立っています。具体的には、ESG評価プロセスにおいて、各業界団体が独自の基準を持っている場合、多くの報告書や法令を読まなければなりません。しかし、AIは注文を入力するとすぐに、各業界団体の具体的な規制や基準を見つけるのに役立ちます。
さらに、AI は多くの複雑な業界からの知識を統合するのに役立ち、参考として問題解決のソリューションを提供することもできます。
例えば、石油・ガス業界の評価を行う際には、通常は技術スタッフを同行させる必要があります。しかし、技術スタッフが同行していない場合でも、AIを活用して業界の技術や基礎知識を検索し、初期の予備評価を行うことができます。
さらに、彼はAIを活用して作業のリマインダーを非常に効果的に活用しています。AIを経営に導入することは、それほど費用がかからず、企業にとって投資する価値があると彼は考えています。将来、ベトナムの企業は業務効率を高めるために、経営におけるAIの活用を強く求めるようになるでしょう。
出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm
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