そのため、中国の軍事科学者はさまざまな条件下で多くのテストを実施し、レーザーを使用して砲兵を誘導するAIは、9.9マイル（約16km）の距離にある人間サイズの標的を攻撃できることを示しました。
これらのテストで達成された精度は期待を超え、現在戦場で使用されているどの大型砲よりもはるかに高いものでした。
最大の効率、最小のコスト
従来の砲弾は、標的からの誤差が通常100メートル（328フィート）以上あります。そのため、飛行中に進路を調整できる誘導砲弾が、中国、米国、その他の軍隊で広く採用されています。
しかし、現在の誘導砲弾の精度は、従来の数学モデルでは膨大な量のリアルタイムデータをタイムリーに処理できないため、限界があります。風、気温、気圧といった変数は砲弾の精度に直接影響を及ぼし、砲弾が目標を外したり、目標から数メートルから数十メートル以内に落ちたりすることがあります。
王氏のチームは、協力者や無人システムの専門家とともに、AIは従来の数学的手法に比べて処理速度を向上させる可能性があると考えている。
「人工知能は急速に発展しており、ますます多くの科学者がこの技術を飛行軌道プログラミング問題の解決に利用している」と北京理工大学のプロジェクトリーダーである王江教授は、アクタ・アルマメンタリ誌に掲載された論文の中で述べた。
「スマート」砲弾を発射する場合、砲弾の進路を微調整するためにさまざまな種類の環境データを迅速に収集して分析する必要があり、その計算回数は変数の数に応じて指数関数的に増加する可能性があります。
一方、砲弾内部のマイクロプロセッサは、砲撃による極度の熱と衝撃に耐えられるよう、可能な限りシンプルな設計にする必要がありました。こうした要求に応えるため、チップは計算を時間内に完了させるために貴重な生データを破棄せざるを得なくなり、全体的な精度に影響を与えました。
しかし、AI テクノロジーを活用すれば、低速のコンピュータ チップでも、利用可能なほぼすべてのデータを活用して必要な計算を完了できます。
研究者らによると、AIは実際の飛行や実験から収集されたトレーニングデータから学習することで、従来の方法に通常伴う厳しい計算要件の一部を回避できるという。
それだけでなく、AIモデルの特化により、発射時の弾道の微調整が可能になり、精度がさらに向上します。
避けられない傾向
中国と米国の両国は、砲弾はミサイルよりもはるかに安価で、迅速に大量生産できるため、戦争のコスト削減に役立つ「スマート」砲兵の開発を競っている。
複数のメディアの報道によると、米陸軍は昨年、兵器メーカーのレイセオン社と6,600万ドルの契約を結び、射程距離最大40キロのGPS誘導砲用のスマート兵器を不特定多数供給することになった。
フォーブスの記者マイケル・ペック氏は、アメリカが砲兵にあまり注意を払わなかったのは、砂漠や山岳地帯に展開するには扱いにくいのに対し、空軍は重火器を使用できるスピードと柔軟性を持っていたためだとコメントした。
しかし、現在の欧州紛争から得られた教訓や、米地上軍の航空支援を奪うことが可能な新世代戦闘機の開発により、ワシントンは戦略の見直しを迫られている。
一方、中国の国営メディアも昨年、中国軍がスマート砲弾を使って移動する標的を攻撃する実弾演習の映像を公開したが、この兵器の有効距離や精度は公表されていなかった。
さらに、北京は新型スマート迫撃砲を開発しており、その精度は1センチメートル以内と言われている。しかし、迫撃砲は通常、砲弾よりも射程が短く、速度も遅い。
防衛業界のアナリストは、市街戦ではAI支援付きの砲弾はミサイルを使うよりも低コストで、従来の火力よりも効率的に建物に隠れている敵部隊や車両を無力化できると述べている。
（アジアタイムズ、サウスカロライナ州立大学モーニングソン通信によると）
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