2024年、「ゴールデングローブ」 科学技術賞授賞式では、長い拍手の中、厳粛な講堂にグエン・ヴァン・ソン氏の名前が響き渡った。
これは名誉なことであるだけでなく、知識のたゆまぬ追求と国への献身の旅に対する評価でもあります。
ハノイ工科大学（VNU ハノイ）情報工学部の講師であるグエン・ヴァン・ソン博士は、31歳にして独占特許を保有しています。ソン博士と彼の研究チームは、10件以上の国際論文を発表しており、その中には、今日最も権威のある国際科学誌のQ1カテゴリーに7件の科学論文が掲載され、国際科学会議Q1（A*/Aランク）に9件の論文が掲載されています。
孫博士と彼のチームメイトは、応用性の高い多くのテクノロジー製品の「父」でもあり、コミュニティに役立つデジタルソリューションの「ベトナム化」に徐々に貢献しています。
この素晴らしい数字の裏に、学期末の成績が C+ (平均) だったことにショックを受けた 1 年生がいたことを知る人はほとんどいません。
グエン・ヴァン・ソン博士の現在の業績は、事前に計画されたものではなく、予期せぬ展開から生まれたものです。彼にとって、研究の道は多くの機会の積み重ねであり、失敗から始まる旅なのです。
9X世代のIT学生であるソン博士は、新興応用技術への熱狂の波から逃れることはできません。彼は、授業での基礎科目をおろそかにして、新しい応用技術の習得に躍起になっていたため、授業の勉強が少し軌道から外れていたことを認めています。
その不均衡は知識における一定のギャップを招き、その代償として忘れられない結果をもたらした。
「1年生の2学期の最終成績はたったの2.9と非常に低かったんです」と彼は率直に語った。
2.9 という数字は単なるスコアではなく、若い学生を立ち止まらせ、「私は正しい方向に進んでいるのか、それとも流行に従っているだけなのか」という大きな疑問に直面させる衝撃なのです。
それは貴重な自己反省の時間でした。彼は、外部のプロジェクトを一旦脇に置き、学習サイクルに戻り、知識のギャップを埋め、物事をより深く理解することに集中することを決意しました。
この一見不明瞭な時期に、もう一つのくすぶっていた火が燃え上がり始めた。
彼はもはや、繰り返しの、予測可能な製品には興味を示さなくなった。「退屈に感じるんです」とソン博士は言った。
むしろ、若者は未解決の難問、真に思考力を要する難問に惹かれた。そして、その強い思いが彼を科学研究の道へと導いた。そこでは、困難はもはや障壁ではなく、モチベーションとなった。
その機会は、友人が彼をVo Dinh Hieu准教授とPham Bao Son准教授の研究グループに参加するよう誘ったときに訪れました。
目標は、学術テキスト内の盗作やスペルミスを検出するシステムであり、後の DoiT ツールの前身となるものでした。
DoiT（Documentation Improvement Tool）は、 教育研究分野における重要なツールです。その主な目的は、剽窃のチェック、著作権侵害のチェック、エッセイ作成のサポート、そして研究論文や学位論文における剽窃の防止です。
「プロジェクトの目的を知った瞬間、本当に感銘を受けました。論文や学位論文といった学術文書の質を向上させ、形式と内容の両面でより洗練されたものにするという、非常に人道的なアイデアでした」とソン博士は振り返ります。
テクノロジーに情熱を燃やす若者だったソン博士は、自分の能力を証明するためではなく、何か役に立つものを創り出すという、まったく新しい考え方でプロジェクトに参加しました。
しかし、現実は決して容易ではありません。当時、ベトナムのデータウェアハウスは散在しており、サポートツールもほとんど存在しませんでした。前進するためには、母国語で「パイオニア」となる必要がありました。
すべてのコード行、すべてのアルゴリズム、すべてのテストを、手作業で書き直し、調整し、ゼロから構築する必要がありました。
「最大の課題は、研究の成果を本当に役立つ製品に変えることだった」とソン博士は振り返る。
DoiTが正式にリリースされた当時、それは単なる剽窃チェックソフトウェアではありませんでした。DoiTはベトナム語のテキストを読み取り、構造、スタイル、そして学術的なニュアンスを理解することができました。これは当時の多くの国際的なソフトウェアがまだ対応していなかった点です。
「ベトナム人向けの製品を作るということは、海外のアイデアを単に『翻訳』するということだけではなく、私たちがどのように書き、考え、学ぶのかを理解することでもある」とソン博士は分析した。
このシステムはハノイ国立大学をはじめ、全国の多くの教育機関に迅速に導入され、科学論文の質の向上に貢献しました。また、ソン博士が米国に留学していた当時、この製品は「ベトナム人材」賞授賞式で二等賞を受賞しました。
2017年、グエン・ヴァン・ソンはテキサス大学（米国ダラス）の博士課程に進学するための全額奨学金を獲得しました。世界有数の研究拠点の一つへの旅は、彼に膨大な知識への扉を開きましたが、同時に全く異なるレベルのプレッシャーと課題ももたらしました。
「品質が単なる要件ではなく、生き残り基準となる環境です」と孫氏は語った。
最初の、そして最大の課題は、吸収すべき知識の量ではなく、研究の考え方の変革です。
DoiTプロジェクトのメンバーとして、教師から段階的に指導を受けていた彼は、今や自主性を求められていました。自らテーマを見つけ、自ら実験を計画し、自ら問題を解決し、すべての結果に責任を持つようになったのです。
しかし、困難は学業だけから生じるのではありません。異国の地、異文化の中で感じる孤独、ゼロから築き上げなければならない人間関係も、くすぶる、しかし決して劣らず厳しい試練です。
「全く新しい環境に移り、見知らぬ人々に囲まれ、故郷から遠く離れ、精神的な支えが欠けているという感覚は、私が乗り越えなければならない大きな挑戦でした」と彼は打ち明けた。
特に最初の2～3年間は、あらゆる努力が無駄に思える時があります。提出した研究論文は何度も却下されるのです。
「自分の能力を疑う時もありました」とソン博士は打ち明けた。それは、落ち着かない夜と、完全なる敗北感に苛まれた長い夜だった。
しかし、疑念の暗闇の中で、グエン・ヴァン・ソンさんは貴重な教訓を学びました。それは「失敗に慣れること」です。
失敗はもはや終わりではなく、彼が日々研究プロジェクトに磨きをかけるための手段となった。
そのモチベーションは、家族、友人、そして特にアメリカの献身的な教師たちの静かな、しかし絶え間ないサポートによって支えられています。
そしてまた、その静かな年月の間に、戻るという大きな決断が徐々に形作られていきました。
孫氏は、米国での研究キャリアがようやく軌道に乗り始めた2019年の早い時期から、ベトナムには役に立つ製品を生み出し、その原点に貢献できるチャンスがたくさんあると信じ、ベトナムへの帰国を考え始めていた。
教師となり、次世代のリーダーになることは、グエン・ヴァン・ソン博士が自身が受け継いだ価値観を広めるために選んだ道です。
帰国の決断は思いつきで下されたものではなく、3年間の静かながらも慎重な準備の結果だった。
ソン博士は米国滞在中に、工科大学の教師や同僚と再び連絡を取り始め、徐々に研究グループと科学協力ネットワークを構築していきました。
彼は西洋から知識を持ち帰っただけでなく、祖国に思想が根付き発展するための「エコシステム」も整備した。
2022年、グエン・ヴァン・ソン博士は正式に祖国に帰国しました。名誉ある学位の取得とともに、知識を活かしてベトナムの再生の種を蒔くという強い思いを抱いています。
アメリカで何年も勉強した後、母国に戻り、工科大学で働き始めた若い医師は、当初は困難を避けることができませんでした。
彼はこう告白した。「生活のペースや仕事のやり方、そして慣れているようで変わっていた物事に慣れるのに、かなり長い時間がかかりました。」
沈黙の間、彼は同僚たちから助けと励ましを受けました。それに加え、工科大学のオープンで自由な研究環境が、ソン博士をすぐに社会に溶け込ませる助けとなりました。
ベトナムに帰国してからわずか2年で、彼と彼の研究チームは多くの素晴らしい成果をすぐに達成しました。
2024年現在、当グループは、最も権威のある国際科学誌／会議において、Q1またはA*カテゴリーで9本の科学論文を発表しています。当グループの研究成果は、ソフトウェア工学分野を代表する学術誌の一つであるIEEE Transactions on Software Engineering誌に掲載されています。
グエン・ヴァン・ソン博士の復帰を象徴する重要な「甘い果実」は、CodeJIT プロジェクトです。これは、ソフトウェア開発段階の早い段階でセキュリティの脆弱性を検出するのに役立つシステムで、最大 90% という驚異的な精度を誇り、ベトナムのソフトウェア製品にとって強固な「盾」となると考えられており、ネットワーク セキュリティの分野に有望な可能性を秘めています。
「これは私が特に誇りに思っているプロジェクトです」とソン博士は語った。
若手科学者はまた、このプロジェクトが人工知能モデルの内在的潜在能力の活用に関する最近の多くの研究の基礎を築き、機械学習、ディープラーニング、大規模言語モデル（LLM）とプログラミングが連携した環境でソフトウェアを開発し、より安全になり、不幸な結果を引き起こす前に悪い状況を防ぐのに役立っていると強調した。
ソン博士の研究への貢献と不断の努力が、2024年度「ゴールデングローブ賞」の受賞によって認められました。この賞は、科学技術分野における優れた若手人材に贈られる名誉ある賞です。
授賞式では「グエン・ヴァン・ソン」氏の名前が発表され、情報技術、デジタル変革、自動化の分野で表彰される10人のうちの1人となりました。
Vo Dinh Hieu准教授、Pham Ngoc Hung准教授、Pham Bao Son准教授などの尊敬する先生方から助け、励まし、情熱を受けた学生として、Son博士は先人たちの指導を受けることの価値を理解し、次の世代のために同じことをするために講師になることを決意しました。
「私は、若者たちを助ける講師になりたい。特に、彼らが能力を伸ばし、最高の自分になる手助けをし、地域社会のための多くの支援ソリューションを生み出す手助けをしたい」とソン博士は願っている。
現在、スタート地点である講堂に戻ったソン博士は、熱心な研究者であるだけでなく、献身的な教師でもあり、豊富な知識と貴重な経験を携えて、今日の世代の学生に伝えています。
彼は自身の経験から、科学の夢を育んでいる若い世代に深いアドバイスを送っています。「科学研究では、期待通りの成果が得られるとは限りません。
しかし、研究を行う際に多くの人が忘れがちな成果の 1 つは、発見と研究のプロセスで得られる知識です。
彼によると、研究とは新しい知識を生み出すことであり、発見と経験は非常に貴重であり、たとえ失敗したとしても、それは将来への基礎を築くことになるという。
若手科学者のグエン・ヴァン・ソン氏は、近い将来、データを中心とした自動ソフトウェア工学と自動AI工学の研究に重点を置き、研究と教育を継続していくと語った。
特に、彼は同僚と協力して研究グループ（インテリジェントソフトウェアエンジニアリング - iSE）を発展させ、「AIの普及」を使命とするプロジェクトを含む長期プロジェクトを継続的に推進し、AIの恩恵を社会のより多くの人々、特に恵まれない人々にもたらしていくと述べました。
出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cu-soc-c-dua-cau-sinh-vien-viet-den-tam-bang-tien-si-ai-my-20251006174751490.htm
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