これは、10月19日午前、ハノイ工科大学で行われた、ベトナムの教師がテクノロジーを習得し、AIを教室に導入できるよう支援するためにAIを教育に応用する取り組みであるOctoAIプロジェクトの立ち上げ式典でも強調された精神です。
OctoAI は、ベトナムの STEAM とパートナーが、教育における AI を活用した教師トレーニングの規模を拡大するために開発したイニシアチブです。
ベトナムSTEAMの創設者であるトラン・ヴィエット・フン氏は、ある事実を指摘しました。ベトナムでは毎年、教師のAIトレーニングが約10万人分しか行われていないのに対し、全国では200万人以上の教師がいます。このままでは、AIが日々進化する中で、チームを「アップグレード」するには20年かかるでしょう。
そこで、OctoAIはAIを使ってAIをトレーニングするという異なるアプローチを採用し、全国の多数の教師のトレーニング時間を短縮することに貢献しています。
このプロジェクトは、Meta、Hoc Mai、Vietnet-ICTなどのパートナーから支援を受けており、第4四半期には5,000人の教師を対象に試験運用される予定です。プロジェクトの最終目標は、2026年までにすべての教師がAIを利用できるようにすることです。
OctoAIは単なる授業計画ツールではありません。デモでは、プログラム概要、講義ビデオ、スライド、参考資料、練習問題、試験まで、システムが自動的にコース全体を作成します。同時に、学生のインタラクションデータを収集し、個別の学習戦略を提案します。
これらの機能により、教師は管理にかかる時間を節約し、詳細な指導に集中し、遠隔地や特別な事情のある生徒の学習機会を拡大することができます。
イベントの傍らで、トラン・ヴィエット・フン氏は、問題解決能力と批判的思考力という2つのスキルの重要性を強調しました。AIは本質的にツールであり、明確に記述された場合にのみ、設定されたタスクをうまく実行できると述べました。
問題解決能力のある人は、適切な要件を特定し、適切なタスクを設定し、AI が有用な結果を生み出せるように作業を AI に割り当てる方法を知っています。
一方、2 番目のスキルである批判的思考は、絶対的な信頼という罠に陥ることを防ぎます。AI は間違える可能性があり、時には情報を「捏造」することさえあるため、検証、比較、質問が不可欠です。
STEAM for Vietnamの創設者によると、現段階では教師がAIを直接使用し、生徒は教師を通じて間接的にAIにアクセスする必要があるとのことだ。
彼が挙げた理由は、AIは現在「学生が自力で使用できるほど信頼性が高くない」というものでした。将来、技術がより安全になった暁には、学生が直接使用できるプログラムを展開できるでしょう。
間接的なアプローチは、AI の力を活用しながら、現時点では最も安全な選択肢です。
AIは教育格差を縮小する大きな機会を提供する
ユニセフ・ベトナム事務所代表のシルビア・ダナイロフ氏は、教育におけるAIの役割を評価し、AIは障害のある子ども、遠隔地の子ども、少数民族の子どもを含むすべての子どもがデジタル技術に公平かつ包括的にアクセスできるようにする「本当に素晴らしい機会」を提供すると述べた。
AI は学習をパーソナライズできるため、正規の教育を受けられていない生徒に門戸を開き、同時に女子の STEM へのアクセスを増やす機会も提供します。
しかし、機会とともに、データのプライバシー、オンライン保護、説明責任、透明性などのリスクも伴います。これらの要素は、学校で導入する際には厳密に管理する必要があります。
APAC地域のMeta Security PolicyディレクターのRuici Tio氏は、技術パートナーの視点から、AIツールがベトナムの教育環境で真に役立つためには、外国のツールをそのまま「輸入」するのではなく、教育訓練省のカリキュラムフレームワークに適したベトナム語のモデルとリソースを開発する必要があると指摘しました。
このプロセスには、現地の言語データ、AI リテラシー コンテンツの構築、そして教師向けにカスタマイズされたプログラムを配信するためのツールの開発が含まれます。
「AIは急速に進化しており、ベトナム全土の教師にコアコンピテンシーとコアトレーニングを確実に提供する必要があります。そうすれば、教師たちはAIの力と成果を生徒たちに届けることができるでしょう」とMetaの代表者は述べた。
出典: https://vietnamnet.vn/hai-ky-nang-song-con-de-song-chung-voi-tri-tue-nhan-tao-2454230.html
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