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主権AIを構築するためのソリューションを提案

DNVN - 9月23日にホーチミン市で開催されたNVIDIA AI Dayで、VNGの創設者兼会長であるLe Hong Minh氏が、ベトナム独自のAIプラットフォームの構築と完成に貢献する取り組みについて語りました。

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp23/09/2025

主権AIプラットフォームの構築が急務

「ベトナムの主権AI構築:ビジョン、能力、機会」という討論セッションでは、ベトナム国家イノベーションセンター(NIC)副所長のヴォー・スアン・ホアイ氏、VNG会長のレ・ホン・ミン氏、FPTソフトウェアCEOのファム・ミン・トゥアン氏が、ベトナムの技術インフラの強化、オープンAIエコシステムの開発、イノベーションの開拓、そして主権的で持続可能なデジタル経済の構築に役立つ戦略を共有し、分析しました。

具体的には、高性能クラウドコンピューティングインフラストラクチャの構築、標準化されたオープンデータセットの開発、AIスタートアップエコシステムの構築、AI人材の育成、政策の完成が、ベトナムの独立AIを推進するための最優先事項です。

イベントでは専門家が議論します。

政府は、AI研究開発に役立つベトナムのデータセットの構築に注力しています。さらに、AI人材プールの育成は最重要課題であり、今後数年間で5万人以上のエンジニアを育成することを目標に、迅速かつ効果的に実施する必要があります。同時に、政府は企業、スタートアップ企業、人材コミュニティに対する包括的な支援政策を策定し、今後5年以内にAIスタートアップのエコシステムを構築する必要があります」とヴォ・スアン・ホアイ氏は述べた。

現在、人工知能(AI)開発の促進は党と政府の主要課題の一つとされており、2030年までのAI研究、開発、応用に関する国家戦略を通じて実証されており、ベトナムをASEAN地域におけるイノベーションとAI応用展開の主要拠点にすることを目標としている。

VNG会長のレ・ホン・ミン氏は次のように述べています。「ベトナムの投資資本は世界と比較して依然として非常に小さいため、ソブリンAIは独自の価値を持つ真のAIアプリケーションとビジネスモデルを構築できる必要があります。さらに、AI研究の専門家チームとコア技術プラットフォームの蓄積もまだ不足しています。これら2つの問題を解決するために、ベトナムのテクノロジー企業は製品と具体的なビジネスチャンスの開発と完成に注力する必要があります。ユーザーにAIの使用を「強制」するのではなく、AIがユーザー体験に自然に統合される必要があります。」

AIにおいては、導入スピードが非常に重要です。VNGはAIクラウドを6ヶ月で商用化することに成功し、2年間のテストを経て、Zaloユーザーの20%が現在AI機能を利用しています。さらに、VNGは政府、大学、研究者、スタートアップ企業と協力し、実用価値の高いアプリケーションを開発する機会を常に模索しています。

「今日のAIは1995~96年のインターネットのようなものです。多くの疑問と不確実性があります。開発者は、テクノロジーがもたらす可能性に常に期待し、AIを当然のことと見なしてはなりません。学び、大胆に探求し、試行錯誤を繰り返し、最初から収益源にこだわり続ける必要があります。シリコンバレーではスタートアップ企業は製品がなくても資金調達が可能ですが、ベトナムでは探求と生き残り方の両方を模索しなければなりません」とレ・ホン・ミン氏は強調しました。



コアAI機能に重点的に投資する

イベント中、GreenNodeはGreenMind-Medium-14B-R1(GreenMind)を発表しました。これは、NVIDIA NIMプラットフォームに統合され、単一のNVIDIA H100 Tensor Core GPUで動作するように最適化された、ベトナム語版LLM推論モデルとしては初のオープンソースモデルです。

GreenMind は、自己改善型データ ループ メカニズムとトレーニング プロセス全体にわたる人間の参加を組み合わせることで、エンタープライズ AI アシスタント、スマート チャットボット、高度なドキュメント取得および情報検索システム、ベトナム語での複雑な推論タスクなど、多くの非常に実用的なアプリケーションに適しています。

Zalo AIの研究開発責任者であるチャウ・タン・ドゥック博士は、ベトナム語の特徴に関連する大規模な「主権」言語モデルの開発には、質の高いデータ、大規模に展開する能力、限られたリソース条件に適したトレーニング方法が必要であると強調しました。

これらは、Zaloがベトナムの人々に特化したAI製品の開発を通じて得た実践的な経験であり、「AIファースト」のビジョンを実現しています。現在、Zalo AIは専門の研究開発ラボを運営し、多くの高度なAI技術の研究と応用に取り組んでいます。

Zaloのエンジニアリングチームが開発したベトナム語LLMモデルは、「ゼロから学習」する「フロムスクラッチ」手法を用いて、VLMU(大規模言語モデル向けベトナム語マルチタスク言語理解ベンチマークスイート)によると、OpenAIのGPT-3.5の1.5倍の能力を達成しました。2024年末時点で、このモデルはVMLUのベトナム語処理能力ランキングにおいて、MetaのLLaMA-3-70Bに次ぐ2位にランクインしました。

Zalo のこの成功により、ベトナムは国内に LLM モデルを持つ数少ない東南アジアの国の一つとなり、ますます激化する世界的な技術競争の中で戦略的な節目となりました。

Zaloは最近、AIデジタル市民アシスタントを正式にリリースしました。7,830万人のZalo定期ユーザーが、AIを活用して行政手続きや最新の法規制に関する情報を便利、迅速、かつ正確に検索できるよう支援しています。Zaloプラットフォームに直接統合されたこのアプリケーションは、すべての市民がAI「アシスタント」を持つという目標の実現に貢献します。

AIは重要な分野として認識されており、広く普及すれば2030年までにベトナムのGDPの12%に相当する約800億米ドルの経済効果をもたらすと予測されています(Google調べ)。ベトナムは2025年末までに、国家AI戦略の改訂版と初のAI法を公布する予定です。

ホアン・フオン

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/hien-ke-giai-phap-xay-dung-ai-co-chu-quyen/20250923041225110


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