男子学生が人工知能に関する国際会議で多くの研究を発表

主要な会議で研究を発表する

ホアン氏は、自然言語処理分野の研究分野であるニューラルトピックモデルに関する複数の論文の執筆と出版に携わったと述べました。これらの論文は、言語とAIの分野における画期的な研究が集まるACL、EMNLP、NAACLといった権威ある学術会議に採択されています。

さらに、ホアン氏は、機械学習と人工知能に関する世界有数の会議であるNeurIPSとAAAIで、2本の論文を審査中です。「私が最も気に入っているのは、それぞれの研究が人工知能の手法をどのように組み合わせるかという新たな視点を開くと同時に、研究思考力と学術的ライティングスキルの訓練にも役立つことです」とホアン氏は語りました。

ホアン氏はまだ学生であるにもかかわらず、NeurIPSとAAAIで2つの研究論文を審査中です。写真：NVCC

Hoang 氏が特に熱心に取り組んでいるテーマの 1 つは、パフォーマンスを大幅に低下させることなく大規模言語モデル (Large Language Models - LLM) を削減する「知識蒸留」手法である Knowledge Distillation の研究です。

「この方法は、携帯電話や組み込みデバイスなど、コンピューティングインフラストラクチャが限られているデバイス上でモデルをより効率的に動作させるのに役立ち、実際に LLM を広範囲かつコスト効率よく適用する機会が開かれます」と Hoang 氏は説明した。

ホアンさんは2年生から、学校のデータサイエンスラボに所属しています。このラボでは、研究に早期にアクセスし、体系的な指導を受け、AI分野で豊富な経験を持つ教師や先輩たちと協力することができます。

ホアン氏は学問だけでなく、AIをビジネスに応用するテクノロジー企業ZenAIでのインターンシップにも参加しました。「インターンシップを通して、学術研究と実践的な問題の違いを明確に理解することができました。これにより、研究開発の方向性をより明確に定めつつ、常に応用と密接に結びついたものにすることができました」とホアン氏は語ります。

勉強、研究、課外活動を行う

ホアンさんは学業に熱心に取り組んでいるにもかかわらず、課外活動にも参加する時間を確保しています。2023年には、学業、体力トレーニング、倫理、ボランティア活動、そして社会への適応における功績が認められ、ハノイ市から「5人の優等生」の称号を授与されました。

ホアンさんは2023年に市レベルの優秀学生5人の称号を授与された。写真：NVCC

「一度に全てをやろうとするのではなく、時間を段階的に分けています。勉強するときは完全に集中し、課外活動に参加するときは、ソフトスキルを磨いたり、人と繋がったりする機会だと考えています」とホアンさんは語った。

ホアン氏は、現在の成果を達成する上で最も重要なスキルは独学だと考えています。「独学とは、単に文献を読むだけでなく、質問の仕方を知り、様々なアプローチを見つけ、問題を深く理解するまで粘り強く実験を続けることです。だからこそ、困難に直面しても研究への情熱を常に持ち続けることができるのです。」

ホアン氏にとって大きな課題の一つは、教室での学習と研究のバランスを取ることです。どちらも多くの時間と集中力を必要とします。さらに、AIモデルのテストプロセスではすぐに結果が得られないことが多く、継続的な改良と改善には忍耐が必要です。

ホアンさんは卒業後、テクノロジー業界で働き、より実践的な経験を積む予定です。同時に、AI分野への深い貢献を目指し、長期的な研究にも取り組みたいと考えています。

ハノイ工科大学情報通信工学部の講師であるゴ・ヴァン・リン博士は、「ホアンさんは常に研究に積極的に取り組み、真剣に、責任感を持って、決して焦らない学生です。彼は授業外でも多くの時間を費やし、問題についてより深く学ぶことに努めています」とコメントしました。

リン博士はこう付け加えた。「テト（旧正月）の時期、ほとんどの学生が休暇中だったにもかかわらず、ホアンは私に連絡を取り、さらなる資料を求めたり、研究の進捗状況について話し合うために連絡をくれたことを今でも覚えています。彼の積極性と前向きな姿勢には大変感銘を受けました。彼は優れた自主学習能力を持っており、この粘り強さを維持すれば、間違いなくさらに進歩するでしょう。」

出典: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm