フォン・ドゥック・カンさん(32歳)は、 ハノイ工科大学を卒業後、多くの友人のように首都に留まるのではなく、故郷のハイフォンに戻って仕事を探すことにした。
Canh氏は、LG Electronics Vietnam Co., Ltd.の生産技術者募集を「目指して」応募し、採用されました。
彼の仕事は、テレビ生産ラインの責任者として、機械の管理、設備の保守・メンテナンスを行い、円滑な稼働を確保することです。初任給は月750万ドンです。
彼は自分の研究分野で働きながら、常に新しいことを探求し学ぶために最善を尽くしています。
カイン氏とその同僚は、企業の生産性向上とコスト削減に役立つロボットを開発している(写真:NVCC)。
「最初は、専門家が工場に生産ラインの設置に来た際、私は積極的に彼らに同行して学び、ネジの締め方といった些細なことから学び直しました。徐々に積み重ねていき、今ではロボットを制御できるようになり、さらには労働生産性の向上に役立つロボットを開発できるようになりました」とカン氏は語った。
以前は5~6本の生産ラインしかありませんでしたが、現在では80ラインにまで成長しています。工場の自動化プロセスは非常に強力で、常時2,000本のロボットアームが生産に使用されています。
イノベーションと創造性を担う彼は、常に生産性と成果の向上に貢献したいと考えています。彼と彼の同僚がこれまでに行ってきた取り組みはすべて、労働者が直面している困難から生まれたものです。
トイレ掃除は非常に重労働だと認識したカン氏は、この仕事で人間に代わる機械の研究と設計に「一生懸命取り組んだ」。
何度も失敗したにもかかわらず、彼は粘り強く自動トイレ洗浄機の研究と改良を続けました。
洗濯機、テレビ、冷蔵庫などの家電製品や、多くの高級車に搭載されるエンターテイメントスクリーンを製造する部門で働くカン氏は、多くの従業員が非常に過酷で困難な作業を強いられていることに気づきました。その負担を軽減するため、カン氏と彼の同僚たちは、より効果的な技術を研究し、改良してきました。
カン氏とその同僚は、より効果的な技術を研究し、改良してきた(写真:NVCC)。
カン氏は、車載エンターテイメントスクリーンのステッカー貼り作業に2人の作業員を配置せざるを得なかったと証言した。これは細心の注意と高い集中力を要する作業で、そうでなければステッカーがフレームから簡単に外れてしまう。実際、作業員は毎日何千ものスクリーンにトレーサビリティステッカーを貼らなければならず、非常に重労働なのだ。
2020年、彼と同僚たちは、人間に代わってこの作業を行うことができる機械の研究に着手しました。昼夜を問わず作業し、チームメンバーからの意見や批判を受けながら、チームを完成させた結果、自動ラベル付けロボットが誕生しました。
機械が効率的に動作し、ラベルのトレーサビリティを絶対的な精度で実現するために、Canh 氏のチームは多くの失敗を経験し、3 か月間にわたってデバイスの編集と改良を続けなければなりませんでした。
「ロボットアームを使ったラベリングマシンの設計には、約3億~4億ドンの費用がかかります。しかし、他の機械と同様に、すぐに組み立てて稼働させるわけではなく、何度も修理する必要があります」と9xのエンジニアは語った。
フォン・ドゥック・カン氏。
ラベルを刻印するロボットアームは、一日中休みなく働く3人の作業員の仕事を代替しました。この機械の生産性は人間の2倍です。
通常、作業員は1時間あたり300個の製品を貼り付けることが可能ですが、この装置のおかげで生産性は1時間あたり600個に向上しました。現在、このロボットアームは4つの生産ラインに導入されています。
この装置は、将来の保証取得に必要な情報を正確かつ迅速に貼り付けることができます。これにより、米国および欧州への輸出前にパートナーの要件を確実に満たすことができます。現在、このロボットはメルセデスとトヨタの自動車用スクリーンの生産ラインに導入されています。
自動ラベル貼りロボットアームの成功後、Canh 氏のチームは、水平ドラム洗濯機の生産ライン用のドアテープ貼り機も研究・設計しました。
自動車スクリーン組立ライン用の自動タッチテスト機、自動ラベリング機、テープ貼り付け機などにより、同社は100億VNDを超える利益を上げました。
今日、企業ではテクノロジーと自動化の導入が急速に進んでいます。機械やロボットが労働者の仕事を「奪う」のではないかという懸念について、カン氏は、労働者が職を失うのではなく、企業が負担や疲労を軽減できる別の職種に就かせることになると断言しました。
同社は現在拡大中で、雇用主はより多くの労働者を採用する必要があると彼は述べた。
「ロボットは人間と同じように『入浴』が必要で、清掃やメンテナンスが必要であり、オペレーターも必要です。ロボットが人間の仕事を完全に代替することはできません」とカン氏は断言した。
男性エンジニアは「機会は今や全員に平等に分配されている」と述べ、生産性を高め、より効果的に働くためには労働者一人ひとりがスキルと専門知識を向上させる必要があると勧告した。
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