中国のAIがドローン攻撃を強化し、敵のレーダーへの攻撃を命令

これは中国の科学者らが開発した大規模言語モデル（LLM）であり、 軍用ドローンに敵のレーダーシステムを攻撃するよう命令することができる。

サウスカロライナ州モーリシャス・チャイナ・モーニングソン紙によると、中国の防衛産業の科学者らは、電子戦ドローンの性能を向上できるタイプのAIを開発した。

ChatGPT に似たこの大規模言語モデル (LLM) は、電子戦兵器を搭載したドローンに命令して、敵の航空機レーダーや通信システムを攻撃することができます。

テスト結果によると、空中戦における意思決定パフォーマンスは、強化学習などの従来の人工知能 (AI) 技術を上回るだけでなく、経験豊富な専門家よりも優れていることがわかりました。

これは、大規模言語モデルを武器に直接適用した初めての広く公表された研究です。

これまで、この AI テクノロジーは主に戦略会議に限定されており、人間の指揮官に情報分析や意思決定のサポートを提供していました。

この研究プロジェクトは、中国航空工業総公司成都航空機設計研究所と陝西省西安市の西北工業大学が共同で実施した。

この研究所は中国のJ-20重ステルス戦闘機の設計者でもある。

プロジェクトチームが10月24日に査読付き学術誌「Detection & Control」に発表した論文によると、この研究はまだ実験段階だが、既存のAI技術の中で人間の言語を理解するのに最も優れているという。

プロジェクト チームは、LLM に「レーダー、電子戦、および関連文書コレクションに関する一連の書籍」を含むさまざまなリソースを提供しました。

空中戦闘記録、武器庫設置記録、電子戦運用マニュアルなどの他の文書もモデルに組み込まれました。

研究者によると、トレーニング教材のほとんどは中国語です。

中国のJ-20ステルス戦闘機の設計者は、AIプロジェクトに関わる研究チームの一員である。写真：Weibo

電子戦では、攻撃者は特定の電磁波を放出して、標的から発せられるレーダー信号を抑制します。

逆に、防御側は信号を絶えず変更することでこれらの攻撃を回避しようとし、監視データに基づいて相手にリアルタイムで戦略の調整を強いることになります。

これまで、LLM はセンサーから収集されたデータを解釈できないため、このようなタスクには適していないと考えられていました。

また、人工知能はより長い思考時間を必要とすることが多く、電子戦に不可欠なミリ秒レベルの反応速度を達成できない。

これらの課題を回避するため、科学者たちは生データの処理をより複雑性の低い強化学習モデルにアウトソーシングしてきました。この従来のAIアルゴリズムは、大量の数値データの理解と分析に優れています。

この予備プロセスから抽出された「観測値ベクトルパラメータ」は、機械翻訳機によって人間の言語に変換されます。そして、大規模言語モデルがこれらの情報を引き継ぎ、処理・分析します。

コンパイラは、大規模モデルの応答を出力コマンドに変換し、最終的に電子戦妨害装置を制御します。

研究者によると、実験結果によってこの技術の実現可能性が確認された。強化学習アルゴリズムの助けを借りて、生成AIは1秒間に最大10回、攻撃戦略を迅速に調整することができる。

従来のAIや人間の専門知識と比較すると、LLMは敵のレーダー画面上に多数の偽の標的を作り出すことに優れています。この戦略は、電子戦の分野において、単にノイズで妨害したり、レーダー波を実際の標的から逸らしたりするよりも、より価値があると考えられています。

ソース: https://baoquocte.vn/mot-ai-cua-trung-quoc-tang-cuong-suc-tan-cong-cua-drone-ra-lenh-tan-cong-radar-doi-phuong-292183.html